Directeur/Directrice, science des données et mesure | Director, Data Science & Measurement, Plu[...]

Overview

Chez Plus Company Media, nous voluons la croise de la crativit, de la stratgie et de l''innovation.

En tant que membre d''un rseau mondial de 26 agences, nous connectons des talents brillants avec des marques emblmatiques pour concevoir des solutions mdia qui suscitent des conversations et gnrnet des rsultats.

Notre nergie team-oriented alimente les ides audacieuses, favorise la croissance et nous permet de rester l''avant-garde d''un paysage mdiatique en constante volution.

Travailler avec nous signifie tirer parti d''un cosystme dynamique o votre expertise rayonne davantage et votre impact va plus loin.

Description du rle En tant que directeur, science des donnes et mesure, vous serez le principal esprit analytique et l''architecte stratgique derrire nos mthodologies avances d''attribution mdia, d''exprimentation et de science des affaires.

Ce rle est conu pour un statisticien de haut niveau et un expert en mesure mdia qui se passionne pour rsoudre le qu''est-ce qui a fonctionn et pourquoi pour de grandes marques.

Location

Montral, QC (Ouvert Toronto ou Vancouver pour le candidat idal)

Objective

Objectif principal: 70 % Modlisation statistique, mthodologie d''attribution et conception exprimentale; 30 % Consultation client, stratgie narrative et mentorat d''quipe.

Responsabilites

• Attribution avance et modlisation conomtrique. Proprit de la mthodologie: Diriger la conception thorique, la validation et l''excution mathmatique de modles de mix marketing (MMM) personnaliss, d''attribution multi-touch (MTA) et de cadres de parcours de conversion client.
• Stratgie de mesure unifie: Promouvoir une approche de mesure unifie , combinant les tendances conomtriques du MMM au niveau macro avec les signaux d''attribution numrique au niveau micro afin d''offrir aux clients une source unique de vrit.
• Ingnierie et conception de fonctionnalits avances: Dterminer les exigences de donnes, les transformations d''adstock et les variables de courbe de saturation ncessaires pour une modlisation prcise, en guidant les ingnieurs de donnes sur la manire de prparer ces schmas.
• Exprimentation et infrence causale Cadres de tests: Concevoir des essais contrls randomiss (ECR), des tests de marchs apparis et des tudes de go-lift pour tablir une vritable incrmentalit et valider les modles marketing.
• Calibrage des modles: Utiliser les rsultats des tests et apprentissages () et les tudes de lift pour calibrer et ancrer continuellement les modles MMM/MTA, en liminant les corrlations et en prouvant le vritable ROI mdia causal.
• Consultation client et narration stratgique Traduction stratgique: Transformer des rsultats mathmatiques hautement complexes, des variations de coefficients et des variances statistiques en recommandations d''affaires claires, visuelles et trs convaincantes.
• Optimisation budgtaire: Guider les clients sur les scnarios de mix mdia optimaux, les stratgies de distribution des vagues publicitaires ( flighting ) et les rallocations budgtaires cross-canal bases sur les prdictions des modles.
• Nouvelles affaires et croissance: Agir en tant qu''expert en matire de mesure lors des prsentations d''agence ( pitches ) de haut profil, en articulant nos capacits d''attribution avances auprs des parties prenantes des clients potentiels.
• Mentorat d''quipe: Diriger et encadrer une quipe croissante d''analystes mdia et de scientifiques du marketing, en cultivant une expertise mthodologique approfondie et des comptences de prsentation adaptes aux clients.

Qualifications

• Plus de 7 ans d''exprience professionnelle en science du marketing, en conomtrie, en science des donnes ou en analyse mdia avance.
• Plus de 3 ans d''exprience spcifiquement axe sur la conception et l''excution de modles d''attribution (MMM/MTA) et sur la conception d''expriences de lift/incrmentalit.
• Fortement privilgi: Exprience directe au sein d''une agence mdia, d''une entreprise AdTech ou d''un cabinet de conseil en marketing.
• Matrise technique et mathmatique. Les mathmatiques: Connaissance thorique et pratique approfondie de la rgression linaire/non linaire, des statistiques baysiennes, de l''analyse des sries chronologiques, de la modlisation de l''adstock et de l''infrence causale.
• Les outils: Matrise pratique de Python ou R pour la modlisation statistique et la manipulation de donnes, ainsi que de SQL avanc pour extraire et agrger les donnes.
• L''cosystme (collaboratif) : Grande familiarit avec Google Cloud Platform (Big Query) et les outils d''analyse Web/App (schmas GA4/Firebase) non pas pour construire les pipelines, mais pour savoir exactement quels signaux de donnes sont disponibles pour vos modles.
• Visualisation de donnes: Capacit traduire les rsultats des modles en rcits visuels clairs l''aide d''outils comme Looker Studio, Tableau ou PowerBI.

Benefits

We emphasise personal growth and balance by offering flexible, hybrid models and internships.

Equal Opportunity

On est un employeur qui souscrit au principe de l''galit des chances et nous ne faisons aucune discrimination fonde sur l''ge, la couleur, les capacits, l''origine nationale, la race, la religion, le sexe ou l''orientation sexuelle. Et on fait tout aménagements pour les candidats ayant besoin de mesures d''adaptation pendant le processus d''entrevue. Non seulement ces dispositions sont elles protges par les lois provinciales et fdrales, mais l''acceptation de la diffrence est ce qui fait de Septime ce qu''elle est, et on ne voudrait pas qu''il en soit autrement.