Consultant En Déploiement - Apprentissage Automatique | Delivery Consultant - Machine Learning, Pros

Êtes‑vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’intelligence artificielle (IA)? Souhaitez‑vous aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’IA générative (GenIA)? Êtes‑vous motivé à utiliser d’énormes volumes de données hétérogènes pour développer des modèles d’IA/AA? Avez‑vous envie d’apprendre à appliquer l’IA/AA à une grande diversité de cas d’usage en entreprise? Êtes‑vous enthousiaste à l’idée de jouer un rôle clé chez Amazon, une entreprise qui investit dans l’apprentissage automatique depuis des décennies et qui façonne la technologie mondiale de l’IA? L’équipe Professional Services (ProServe) d’Amazon Web Services recherche un(e) ingénieur(e) en apprentissage automatique (ML Engineer) talentueux(se) pour rejoindre notre équipe en tant que Consultant(e) Delivery chez Amazon Web Services (AWS). Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions d’IA/AA et de GenIA sur AWS, répondant à leurs exigences techniques et à leurs objectifs métiers. Vous serez un acteur clé de la réussite des clients dans leur parcours vers le cloud, en leur apportant une expertise technique et les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des projets d’AA. Doté(e) d’une connaissance approfondie des produits et services AWS, en tant que Consultant(e) Delivery, vous serez capable d’architecturer des solutions d’IA/AA et de GenIA complexes, évolutives et sécurisées, adaptées aux besoins spécifiques de chaque client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les prenantes pour recueillir les besoins, évaluer l’infrastructure existante et proposer des stratégies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(ère) de confiance auprès de nos clients, vous fournirez des recommandations sur les tendances du secteur, les technologies émergentes et les solutions innovantes. Vous serez responsable de la conduite du processus de mise en œuvre, en veillant au respect des meilleures pratiques, à l’optimisation des performances et à la gestion des risques tout au long du projet. L’organisation Professional Services d’AWS est une équipe mondiale d’experts qui aide les clients à atteindre les résultats métiers souhaités grâce à l’utilisation du cloud AWS. Nous collaborons avec les équipes des clients et le réseau de partenaires AWS (APN) pour mener à bien des initiatives de cloud computing à l’échelle de l’entreprise. Notre équipe propose un ensemble d’offres permettant aux clients d’atteindre des objectifs précis liés à l’adoption du cloud en entreprise. Nous délivrons également des conseils spécialisés à travers nos pratiques globales, qui couvrent une grande variété de solutions, de technologies et de secteurs d’activité.Are you excited about building software solutions around large, complex Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) systems? Want to help the largest global enterprises derive business value through the adoption and automation of Generative AI (GenAI)? Excited by using massive amounts of disparate data to develop AI/ML models? Eager to learn to apply AI/ML to a diverse array of enterprise use? Thrilled to be a key part of Amazon, who has been investing in Machine Learning for decades - pioneering and shaping the world’s AI technology? The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled ML Engineer to join our team as a Delivery Consultant at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, implement, and manage AWS AI/ML and GenAI solutions that meet their technical requirements and business objectives. You'll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the ML project lifecycle. Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Delivery Consultant you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure AI/ML and GenAI solutions tailored to meet the specific needs of each customer. You’ll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure and propose effective migration strategies to AWS. As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project. The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption.Key job responsibilities
Implementing end-to-end AI/ML and GenAI projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring.Designing and implementing machine learning pipelines that support high-performance, reliable, scalable, and secure ML workloads.Designing scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services and leveraging GenAI solutions when applicable.Collaborating with cross-functional teams (Applied Science, DevOps, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Applications) to prepare, analyze, and operationalize data and AI/ML models.Serving as a trusted advisor to customers on AI/ML and GenAI solutions and cloud architectures.Sharing knowledge and best practices within the organization through mentoring, training, publication, and creating reusable artifacts.Ensuring solutions meet industry standards and supporting customers in advancing their AI/ML, GenAI, and cloud adoption strategies.This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed.About the team
AWS Global Services regroupe des experts issus de l’ensemble d’AWS qui aident nos clients à concevoir, construire, exploiter et sécuriser leurs environnements cloud. Les clients innovent avec AWS Professional Services, développent leurs compétences grâce à AWS Training and Certification, optimisent avec AWS Support et Managed Services, et atteignent leurs objectifs avec AWS Security Assurance Services. Notre expertise et nos technologies émergentes incluent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product et le Generative AI Innovation Center. Vous rejoindrez une équipe diversifiée d’experts techniques présents dans des dizaines de pays, qui accompagnent les clients pour réaliser davantage grâce au cloud AWS.Expériences Diversifiées
AWS valorise la diversité des expériences. Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications et compétences souhaitées listées dans l’offre ci-dessous, nous encourageons les candidat(e)s à postuler. Que votre carrière débute à peine, qu’elle n’ait pas suivi un parcours traditionnel ou qu’elle inclue des expériences alternatives, ne laissez pas cela vous empêcher de postuler.Pourquoi AWS?
Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. Nous avons été pionniers dans l’informatique en nuage et n’avons jamais cessé d’innover - c’est pourquoi des clients, des startups les plus performantes aux entreprises du Global 500, font confiance à notre large gamme de produits et services pour propulser leurs activités.Culture d’équipe inclusive
Chez AWS, apprendre et faire preuve de curiosité fait partie de notre ADN. Nos groupes d’affinité dirigés par les employé(e)s favorisent une culture d’inclusion qui nous permet d’être fier(e)s de nos différences. Des événements et des expériences d’apprentissage réguliers, comme nos conférences « Conversations sur la race et l’ethnicité » (CORE) et AmazeCon (diversité de genre), nous inspirent à toujours célébrer ce qui nous rend uniques.Mentorat et développement de carrière
Nous relevons continuellement nos exigences de performance dans notre ambition de devenir le meilleur employeur au monde. C’est pourquoi vous trouverez ici d’innombrables ressources de partage de connaissances, de mentorat et d’accompagnement pour vous aider à évoluer professionnellement.Équilibre vie professionnelle/vie personnelle
Nous accordons de l’importance à l’harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Réussir au travail ne devrait jamais se faire au détriment de sacrifices à la maison, c’est pourquoi nous recherchons la flexibilité dans notre culture de travail. Lorsque nous nous sentons soutenus au travail comme à la maison, rien n’est impossible dans le cloud.The base salary range for this position is listed below. As a total compensation company, Amazon's package may include other elements such as sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications and location. Amazon offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, basic life & AD&D insurance), Registered Retirement Savings Plan (RRSP), Deferred Profit Sharing Plan (DPSP), paid time off and other resources to improve health and well‑being. We thank all applicants for their interest, however only those interviewed will be advised of hiring status.Preferred Qualifications
5+ years of IT implementation experienceExperience and technical expertise (design and implementation) in cloud computing technologiesExperience leading the design, development and deployment of business software at scale or recent hands‑on technology infrastructure, network, compute, storage and virtualization experienceKnowledge of security and compliance standards including HIPAA and GDPRAWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services (e.G., SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation)AWS Professional level certifications (e.G., Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) preferredExperience with automation and scripting (e.G., Terraform, Python)Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non‑technical audiencesExperience building ML pipelines with best MLOps practices, including: data preprocessing, model hosting, feature selection, hyperparameter tuning, distributed training, GPU training, deployment, monitoring and retraining.Experience with MLOps tools (e.G., MLFlow, Kubeflow) and orchestration tools (e.G., Airflow, AWS Step Functions). Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering). Experience developing Infrastructure as Code (e.G., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI/CD Pipelines.Plus de 5 ans d'expérience en implémentation informatiqueExpérience et expertise technique (conception et implémentation) des technologies d'infonuagiqueExpérience en pilotage de la conception, du développement et du déploiement de logiciels d'entreprise à grande échelle ou expérience pratique récente en infrastructure technologique, réseau, calcul, stockage et virtualisationExpérience AWS souhaitée, avec une maîtrise d'une large gamme de services AWS (par exemple, SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation)Certifications AWS de niveau professionnel (par exemple, Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) souhaitéesExpérience en automatisation et en scripting (par exemple, Terraform, Python)Connaissance des normes de sécurité et de conformité courantes (par exemple, HIPAA, RGPD)Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques à des publics techniques et non techniquesExpérience en création de pipelines de ML avec les meilleures pratiques MLOps, notamment: prétraitement des données, hébergement des modèles, sélection des caractéristiques, optimisation des hyperparamètres, entraînement distribué, entraînement GPU, déploiement, surveillance, etc. Recyclage.Expérience des outils MLOps (par exemple, MLFlow, Kubeflow) et des outils d'orchestration (par exemple, Airflow, AWS Step Functions). Expérience dans le développement d'applications utilisant des outils et des technologies d'IA générative (LLM, Vector Stores, orchestrateurs tels que LangChain, Prompt Engineering). Expérience du développement d'infrastructure en tant que code (par exemple, CloudFormation, CDK, Terraform), de conteneurs et de pipelines CI/CD.Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.CAN, AB, Calgary - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annuallyCAN, BC, Vancouver - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annuallyCAN, ON, Toronto - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annuallyCAN, QC, Montreal - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually
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