Spécialiste En Innovation Agentique
McGill St Laurent
À propos du poste
CWP Energy recrute un(e) spécialiste en innovation agentique pour faire de l'IA un véritable moteur de croissance au sein de nos technologies de trading, et pas seulement un moyen d'aller plus vite. Vous joindrez une équipe de bâtisseurs qui livrent des systèmes agentiques, de façon concrète, aux côtés d'ingénieurs, d'analystes quantitatifs et de partenaires d'affaires du desk de trading.CWP Energy est la division de trading d'électricité physique de McGill St-Laurent, un groupe établi à Montréal dont les équipes sont réparties au Canada et aux États-Unis. Il ne s'agit pas d'un poste en science des données ni en recherche en apprentissage automatique. Nous cherchons un profil pragmatique, avec de solides bases techniques et un historique éprouvé de réalisations assistées par l'IA : la personne vers qui les autres se tournent pour obtenir de vrais résultats avec l'IA.Vos responsabilités
Innovation agentique
Diriger un laboratoire d'IA axé sur l'innovation rapide : tester des solutions agentiques sur des cas d'usage prioritaires et échouer vite.Mettre en production les cas d'usage validés, en suivant l'approche définie par l'équipe.Créer de la croissance, et pas seulement de l'efficacité : livrer et déployer à grande échelle des solutions agentiques qui ouvrent de nouvelles capacités pour l'entreprise.Collaborer avec les utilisateurs du desk et les analystes quantitatifs pour cerner les flux de travail et les processus analytiques qui peuvent être automatisés.Bâtir des cadres de test et de validation, y compris des outils de simulation et de backtesting, afin de vérifier les solutions basées sur l'IA avant leur mise en service.Développer davantage de systèmes agentiques, des agents d'aide à la décision jusqu'à une automatisation élargie des opérations.Opérations
Exploiter un harness IA qui orchestre, surveille, sécurise et fait évoluer les agents d'IA sur l'ensemble de notre plateforme.Ce que vous apportez
De solides bases techniques, avec plusieurs années d'expérience professionnelle à livrer des solutions fonctionnelles en production.Un historique éprouvé en innovation agentique : concevoir et livrer des agents capables de transformer une entreprise.Un penchant pour les expériences rapides et les décisions claires de poursuivre ou d'arrêter, et la discipline pour transformer un prototype prometteur en produit soutenu.La capacité de valider la qualité des résultats produits par les agents sans être expert(e) du domaine, notamment en trouvant des moyens, le plus souvent avec l'IA elle-même, de les évaluer de façon autonome lorsque les experts du domaine ne sont pas disponibles.De l'aisance à travailler directement avec les utilisateurs du desk et les analystes quantitatifs, et à traduire leurs idées en systèmes fonctionnels.De solides compétences en communication : vous savez expliquer les compromis à des collègues non techniques et les aider à se sentir à l'aise d'utiliser ce que vous bâtissez.Maîtrise d'au moins une des deux langues : le français ou l'anglais.Atouts
Exposition à l'énergie, aux marchés des produits de base ou aux marchés financiers, ou encore au backtesting et à la simulation.De l'expérience dans la conception d'agents (utilisation d'outils, orchestration, évaluation et surveillance), et une bonne idée de ce qui les rend fiables ou fragiles.Un jugement pratique sur le compromis coût-qualité entre modèles de pointe et modèles ouverts, y compris l'exécution locale de modèles.De l'expérience en sécurité, en contrôle d'accès et en audit pour des agents d'IA, dans un environnement réglementé ou qui traite des données sensibles.De l'expérience avec Python et les outils de données modernes, ainsi qu'avec la construction de cadres d'évaluation pour des systèmes LLM.Maîtrise du français et de l'anglais.Pourquoi nous joindre
Votre travail se rend en production : vous bâtirez des systèmes utilisés chaque jour par le desk et liés à des résultats d'affaires mesurables.Une nouvelle fonction à grande portée : vous jouerez un rôle clé dans la manière dont toute une plateforme de trading adopte l'IA, des premières expériences à la production.Un accès rapproché aux utilisateurs du desk, aux analystes quantitatifs et aux décideurs, avec un court chemin entre l'idée et la production.CWP Energy s'engage à offrir un processus d'embauche inclusif.#CWPE
#J-18808-Ljbffr
CWP Energy recrute un(e) spécialiste en innovation agentique pour faire de l'IA un véritable moteur de croissance au sein de nos technologies de trading, et pas seulement un moyen d'aller plus vite. Vous joindrez une équipe de bâtisseurs qui livrent des systèmes agentiques, de façon concrète, aux côtés d'ingénieurs, d'analystes quantitatifs et de partenaires d'affaires du desk de trading.CWP Energy est la division de trading d'électricité physique de McGill St-Laurent, un groupe établi à Montréal dont les équipes sont réparties au Canada et aux États-Unis. Il ne s'agit pas d'un poste en science des données ni en recherche en apprentissage automatique. Nous cherchons un profil pragmatique, avec de solides bases techniques et un historique éprouvé de réalisations assistées par l'IA : la personne vers qui les autres se tournent pour obtenir de vrais résultats avec l'IA.Vos responsabilités
Innovation agentique
Diriger un laboratoire d'IA axé sur l'innovation rapide : tester des solutions agentiques sur des cas d'usage prioritaires et échouer vite.Mettre en production les cas d'usage validés, en suivant l'approche définie par l'équipe.Créer de la croissance, et pas seulement de l'efficacité : livrer et déployer à grande échelle des solutions agentiques qui ouvrent de nouvelles capacités pour l'entreprise.Collaborer avec les utilisateurs du desk et les analystes quantitatifs pour cerner les flux de travail et les processus analytiques qui peuvent être automatisés.Bâtir des cadres de test et de validation, y compris des outils de simulation et de backtesting, afin de vérifier les solutions basées sur l'IA avant leur mise en service.Développer davantage de systèmes agentiques, des agents d'aide à la décision jusqu'à une automatisation élargie des opérations.Opérations
Exploiter un harness IA qui orchestre, surveille, sécurise et fait évoluer les agents d'IA sur l'ensemble de notre plateforme.Ce que vous apportez
De solides bases techniques, avec plusieurs années d'expérience professionnelle à livrer des solutions fonctionnelles en production.Un historique éprouvé en innovation agentique : concevoir et livrer des agents capables de transformer une entreprise.Un penchant pour les expériences rapides et les décisions claires de poursuivre ou d'arrêter, et la discipline pour transformer un prototype prometteur en produit soutenu.La capacité de valider la qualité des résultats produits par les agents sans être expert(e) du domaine, notamment en trouvant des moyens, le plus souvent avec l'IA elle-même, de les évaluer de façon autonome lorsque les experts du domaine ne sont pas disponibles.De l'aisance à travailler directement avec les utilisateurs du desk et les analystes quantitatifs, et à traduire leurs idées en systèmes fonctionnels.De solides compétences en communication : vous savez expliquer les compromis à des collègues non techniques et les aider à se sentir à l'aise d'utiliser ce que vous bâtissez.Maîtrise d'au moins une des deux langues : le français ou l'anglais.Atouts
Exposition à l'énergie, aux marchés des produits de base ou aux marchés financiers, ou encore au backtesting et à la simulation.De l'expérience dans la conception d'agents (utilisation d'outils, orchestration, évaluation et surveillance), et une bonne idée de ce qui les rend fiables ou fragiles.Un jugement pratique sur le compromis coût-qualité entre modèles de pointe et modèles ouverts, y compris l'exécution locale de modèles.De l'expérience en sécurité, en contrôle d'accès et en audit pour des agents d'IA, dans un environnement réglementé ou qui traite des données sensibles.De l'expérience avec Python et les outils de données modernes, ainsi qu'avec la construction de cadres d'évaluation pour des systèmes LLM.Maîtrise du français et de l'anglais.Pourquoi nous joindre
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Vacancy posted 33 minutes ago
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