Chef D’équipe / Team Lead, Machine Learning & Computer Vision

La dynamique de votre équipe:Joignez-vous à une équipe multidisciplinaire regroupant des experts en vision numérique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle et en développement logiciel. Notre équipe conçoit et développe des caméras intelligentes ainsi que des solutions avancées d’analyse vidéo qui alimentent les produits Genetec déployés partout dans le monde.
Nous développons des algorithmes de vision numérique et d’apprentissage automatique exécutés à la fois sur des plateformes embarquées, en périphérie (edge) et dans le cloud. Pour soutenir ces initiatives, nous avons bâti une infrastructure infonuagique robuste permettant l’acquisition, le stockage, la gestion et la génération de vastes ensembles de données, ainsi que le suivi et l’orchestration de milliers d’appareils connectés. Cette plateforme constitue la pierre angulaire du développement, de l’entraînement et du déploiement de modèles d’intelligence artificielle à grande échelle.
À titre de Chef d’équipe, Vision numérique et apprentissage machine, vous relèverez du Gestionnaire, Vision numérique et apprentissage machine. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite de l’équipe en favorisant un environnement performant, collaboratif et innovant. Vous serez responsable de faciliter les activités quotidiennes, d'éliminer les obstacles, d'encadrer les membres de l'équipe et d'assurer l'alignement entre les objectifs techniques, les besoins d'affaires et la feuille de route du produit.
Vous collaborerez étroitement avec les responsables techniques, les équipes de développement logiciel, les gestionnaires de produits et les autres parties prenantes afin de livrer des solutions de pointe en intelligence artificielle et en vision numérique.
Votre journée en un coup d'oeil :
Coordonner, prioriser et adapter les activités de l’équipe à l’aide des méthodologies Agile et Kanban
Accompagner, coacher et soutenir les membres de l’équipe dans leur développement professionnel et technique
Collaborer avec les responsables techniques afin de définir les orientations technologiques et les meilleures approches pour atteindre les objectifs du groupe
Favoriser l’innovation, l’expérimentation et l’amélioration continue au sein de l’équipe
Développer une culture de confiance, de responsabilisation, d’inclusion et d’excellence
Assurer un équilibre entre l’exécution des livrables, la qualité logicielle et l’innovation à long terme
Faciliter la prise de décision et encourager l’autonomie des membres de l’équipe
Contribuer à la planification, à la gestion des priorités et à l’alignement des initiatives avec les objectifs stratégiques de l’organisation
Collaborer avec les différentes équipes afin d'assurer une intégration fluide des solutions d’intelligence artificielle dans les produits Genetec
Participer à la résolution des enjeux techniques complexes et soutenir les équipes lors de situations critiques
Domaines d’intervention de l’équipe
Vision numérique et plateformes d’imagerie:
Participer au développement logiciel, et occasionnellement matériel, des caméras intelligentes Genetec
Agir comme référence technique pour la qualification et l’évaluation des chaînes d’imagerie
Participer à l’analyse et à la qualification des composantes optiques, notamment les capteurs d’image et les lentilles
Concevoir et optimiser des algorithmes avancés de traitement d’images
Assurer l’intégration et l’optimisation des analytiques vidéo sur les plateformes de production
Intelligence artificielle et apprentissage machine:
Concevoir et développer des analytiques basées sur l’apprentissage profond et d’autres techniques avancées d’intelligence artificielle
Développer des architectures réutilisables de classification, détection, segmentation, suivi et régression
Transformer ces architectures en solutions robustes répondant aux exigences de précision, de performance et de scalabilité
Établir et maintenir les meilleures pratiques de développement en IA, notamment:
Gestion des ensembles de données
MLOps et automatisation
Conteneurisation avec Docker
Contrôle de version avec Git
Validation, benchmarking et surveillance des modèles
Déploiement continu des analytiques
Développement de produits:
Assurer l’alignement entre le développement des analytiques et leur intégration dans les produits Genetec
Suivre et analyser les performances des analytiques après leur déploiement chez les clients
Collaborer avec les équipes de support et d’ingénierie afin d’identifier et de résoudre les problèmes affectant la stabilité ou la performance des solutions déployées
Contribuer à l'évolution de la stratégie d’intelligence artificielle et de vision numérique de l’organisation
Ce qui fait de vous un excellent candidat :
Maîtrise en génie électrique, génie informatique, informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience
Expérience démontrée en gestion ou en leadership technique d’équipes spécialisées
Expérience significative en vision numérique, intelligence artificielle ou apprentissage machine
Solides compétences en résolution de problèmes complexes et en expérimentation appliquée
Capacité à mobiliser et développer les talents dans un environnement hautement technique
Excellentes habiletés de communication et de collaboration
Aisance à travailler dans un environnement multidisciplinaire et en constante évolution
Fort esprit d’initiative, de leadership et de responsabilisation
Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)
Votre expertise technique :
Excellente maîtrise de Python
Bonne connaissance d’au moins un langage orienté objet (C++, C#, Java)
Expérience avec Git et les pratiques modernes de développement logiciel
Expérience dans le développement, l’entraînement et l’optimisation de modèles d’apprentissage machine
Compréhension des contraintes liées aux systèmes embarqués et à l’inférence en périphérie (edge AI)
Capacité à évaluer et intégrer de nouvelles technologies dans des environnements de production
Excellentes aptitudes techniques, analytiques et interpersonnelles
Un atout si vous avez :
Expérience avec PyTorch, TensorFlow, Keras ou d’autres cadres d’apprentissage profond
Expérience dans la mise en place de pipelines MLOps et CI/CD pour l’intelligence artificielle
Solide compréhension de la littérature scientifique et capacité à appliquer les avancées de la recherche à des produits commerciaux
Connaissance des algorithmes de détection, reconnaissance, segmentation et suivi d’objets
Expérience avec Docker, Kubernetes ou des plateformes de conteneurisation
Expérience dans un environnement infonuagique (AWS, Azure ou GCP)
Expérience avec les systèmes Linux
Expérience en optimisation de modèles pour des plateformes embarquées ou des environnements à ressources limitées
Expérience avec les solutions d’analyse vidéo à grande échelle ou les systèmes distribués
Voilà ce que nous offrons !
Régime de rémunération attrayant
Programme de remboursement des frais de formation
Équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexible
Repas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)
Café et fruits gratuits à volonté
Espace de stationnement gratuit pour tous les employés
Centre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être
Si vous souhaitez savoir à quoi ressemble l’environnement de travail chezGenetec, voici le lien vers notre vidéo d’entreprise:
Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler – votre profil pourrait nous surprendre!
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Your team’s dynamic:Join a multidisciplinary team of computer vision, machine learning, artificial intelligence, and software development experts. Our team designs and develops intelligent cameras and advanced video analytics solutions that power Genetec products deployed worldwide.
We develop computer vision and machine learning algorithms that run across embedded devices, edge platforms, and cloud environments. To support these initiatives, we have built a scalable cloud infrastructure that enables the acquisition, storage, management, and generation of large-scale datasets, as well as the monitoring and orchestration of connected devices. This platform serves as the foundation for developing, training, and deploying AI models at scale.
As the Team Lead, Computer Vision & Machine Learning, you will report to the Manager, Computer Vision & Machine Learning. You will play a key role in the team’s success by fostering a collaborative, high-performing, and innovative environment. You will help drive day-to-day operations, remove obstacles, mentor team members, and ensure alignment between technical objectives, business priorities, and the product roadmap.
You will work closely with technical leads, software development teams, product managers, and other stakeholders to deliver state-of-the-art artificial intelligence and computer vision solutions.
Your day at a glance:
Coordinate, prioritize, and adapt team activities using Agile and Kanban methodologies
Coach, mentor, and support team members in their professional and technical growth
Collaborate with technical leaders to define technology strategies and identify the best approaches to achieve business objectives
Foster innovation, experimentation, and continuous improvement across the team
Build a culture of trust, accountability, inclusion, and engineering excellence
Balance execution, software quality, and long-term innovation goals
Empower team members to make informed decisions and take ownership of their work
Contribute to planning, prioritization, and strategic alignment of initiatives
Partner with cross-functional teams to ensure seamless integration of AI solutions into Genetec products
Support the resolution of complex technical challenges and critical production issues
Team areas of focus
Computer Vision & Imaging Platforms:
Contribute to the software, and occasionally hardware, development of Genetec smart cameras
Serve as a technical reference for imaging pipeline qualification and evaluation
Participate in the assessment and qualification of imaging components, including image sensors and optical systems
Design and optimize advanced image processing algorithms
Ensure successful integration and optimization of video analytics on production platforms
Artificial Intelligence & Machine Learning:
Design and develop analytics powered by deep learning and advanced AI techniques
Build reusable architectures for classification, detection, segmentation, tracking, and regression tasks
Transform these architectures into scalable, high-performing production solutions
Establish and maintain AI development best practices, including:
Dataset management
MLOps and automation
Docker-based containerization
Source control using Git
Model validation, benchmarking, and monitoring
Continuous deployment of analytics
Product Development:
Ensure alignment between analytics development and product integration initiatives
Monitor, measure, and improve analytics performance after customer deployment
Work closely with support and engineering teams to troubleshoot and resolve performance and stability issues
Contribute to the evolution of the organization’s AI and computer vision strategy
What makes you a great fit:
Master’s degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, Mathematics, Physics, or a related field, or equivalent experience
Proven experience leading or managing highly technical teams
Strong background in computer vision, artificial intelligence, or machine learning
Demonstrated ability to solve complex technical problems through experimentation and data-driven approaches
Strong coaching, mentoring, and talent development skills
Excellent communication and collaboration abilities
Comfortable working in a fast-paced, multidisciplinary environment
Strong sense of ownership, initiative, and leadership
Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers)
Your technical expertise:
Strong proficiency in Python
Solid knowledge of at least one object-oriented programming language such as C++, C#, or Java
Experience with Git and modern software engineering practicesHands‑on experience training, optimizing, and deploying machine learning models
Understanding of embedded systems constraints and edge AI deployment
Ability to evaluate and integrate emerging technologies into production environments
Excellent technical, analytical, and interpersonal skills
An asset if you have:
Experience with PyTorch, TensorFlow, Keras, or other deep learning frameworks
Experience implementing MLOps and AI-focused CI/CD pipelines
Ability to read, understand, and apply scientific research to real-world product development
Knowledge of object detection, recognition, segmentation, and tracking algorithms
Experience with Docker, Kubernetes, or other containerization technologies
Experience working with AWS, Azure, or Google Cloud Platform
Strong Linux experience
Experience optimizing AI models for embedded or resource-constrained environments
Experience developing large-scale video analytics or distributed systems solutions
Let’s talk perks!
Attractive compensation package
Training Tuition Reimbursement Program
Work-life balance with a flexible working schedule
Subsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus)
Free, unlimited coffee and fruits
Private, free parking for all employees
Onsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops
If you’d like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video:
We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. Even if you don't think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us!
Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted. Head-hunters and recruitment agencies may not submit resumés/CVs through this Web site or directly to managers.
#J-18808-Ljbffr