Spécialiste Ia Agentique - Ingénierie Logicielle, Données Ou Science Des Données

Tu cherches un nouveau défi en IA agentique à Montréal ?Tu es à la bonne place !
Qui sommes-nous ?Maplr est une firme montréalaise qui connecte des talents TI avec les projets technologiques les plus stimulants du Québec. Nous accompagnons nos membres de A à Z — ici comme à l'international : permis de travail, résidence permanente, système bancaire, assurances, système de santé. Nous existons depuis 2019, et deux choses nous tiennent à cœur : te trouver les meilleurs mandats, et t'offrir le meilleur accompagnement humain.
Notre équipe sœur, MIA Innovation, construit elle-même des systèmes agentiques en production : on parle le même langage que toi.
Le mandatUn grand acteur québécois des télécommunications et des médias déploie une nouvelle génération d'écosystèmes d'IA agentique : agents autonomes, pipelines LLM, RAG et recherche sémantique sur Google Cloud (Vertex AI, Gemini, BigQuery), intégrés à ServiceNow, NetCracker et Workday, toujours avec un humain dans la boucle. Maintenance prédictive du réseau, rétention client, assistants pour le centre de contact, modernisation de code : les cas d'usage sont concrets et à fort impact.
Nous recherchons trois profils, à temps plein, en hybride à Montréal, pour des mandats débutant dès décembre 2026 :
Ingénieur·e logiciel IA — systèmes multi-agents et orchestration
Ingénieur·e de données IA — pipelines, embeddings et données prêtes pour les agents
Scientifique de données IA — évaluation, validation et optimisation des agents
Les défis qui t'attendentSelon ton profil, tu feras :
Concevoir et maintenir des agents et des boucles autonomes avec LangGraph, LangChain, CrewAI ou AutoGen
Brancher les agents de façon sécurisée sur des API d'entreprise et des environnements conteneurisés (Docker, Cloud Run)
Construire des assistants conversationnels avec Dialogflow CX / Google CCAI
Bâtir des pipelines d'ingestion vers BigQuery avec Airflow, et des schémas typés lisibles par les agents (Pydantic, JSON)
Découper des documents techniques, générer et indexer des embeddings (Vertex AI Vector Search, pgvector)
Évaluer le RAG (fidélité, pertinence, rappel du contexte), constituer des jeux de référence et détecter la dérive
Optimiser prompts, latence et coût en tokens sur Gemini et Vertex AI
Intégrer l'IA au cycle de développement : génération de tests, correctifs automatiques de dépendances
Comment impressionner les Maplrs ?
Tu as 5 ans ou plus d'expérience en développement logiciel, en ingénierie de données ou en science des données
Tu as au moins 2 ans d'expérience à mettre en production des applications d'IA générative, des agents ou du RAG
Tu maîtrises Python (asynchrone, pandas, API) et SQL
Tu as un GitHub public ou un portfolio qui montre ce que tu as réellement déployé
Tu as un baccalauréat ou un DEC en informatique, génie logiciel, science des données ou statistique
Tu parles français et tu es à l'aise en anglais
Atouts : certification Google Cloud Professional, expérience en télécommunications, Agile et Jira
Tu es transparent·e, bienveillant·e et positif·ve, et tu sais expliquer un système complexe à des non-techniciens
Les avantages à rejoindre Maplr
Un accompagnement complet à la relocalisation, pour toi et ta famille si besoin
4 semaines de congés et des congés maladie
Une assurance collective et la télémédecine Dialogue
Une certification AWS ou Azure payée
Un plan de formation, dont des formations en IA données par MIA Innovation
Des bureaux au centre-ville au Hub IA, en mode hybride
L'expérience Maplr : 5 à 7, meet-ups
J'ai hâte de te rencontrer,
Marion FelixCofondatrice de Maplrlinkedin.Com/in/felixmarion
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