Développeur Databricks Montréal (Hybride) 2026-05-29

L'organisation recherche un développeur Databricks senior pour contribuer à la conception, au développement et à l'évolution de solutions analytiques et applicatives à fort impact opérationnel.La ressource interviendra autant sur le développement applicatif (Java / Angular) que sur l'ingénierie de données (Python, SQL, Spark, Databricks) dans un contexte infonuagique moderne.Le rôle implique des livraisons de bout en bout, une compréhension approfondie des besoins d'affaires, ainsi qu'une forte collaboration avec les équipes métiers et techniques.Concevoir et développer des applications robustes en Java (backend) et Angular (frontend)Développer des composantes réutilisables, librairies et utilitaires pour accélérer les solutions analytiquesPrendre en charge des livraisons complètes : analyse, conception, développement, tests, documentation, mise en production et supportExploiter les données sur Azure Databricks et développer des scripts Python et SQL pour l'automatisation, le prototypage et la validationAnalyser les besoins d'affaires et proposer des solutions applicatives et analytiques adaptéesCollaborer avec les équipes métier, les analystes de données et les développeursAssurer la qualité, la stabilité et la pertinence des solutions livréesParticiper à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et des processus analytiquesExercer un leadership technique au sein de l'équipeMinimum 6 ans d'expérience en développement analytique ou en données (profil senior)§ Excellente maîtrise des bonnes pratiques d'ingénierie et de modélisation de données§ Très bonne connaissance de :Azure DatabricksAzure Data FactoryAzure DevOps (code source, branching, pipelines)Maîtrise du Python et du SQLTrès bonne connaissance :des concepts ETLde l'architecture médaillondes processus d'ingestion et exposition de données analytiques cloudConnaissance approfondie de Spark, du big data et des traitements distribuésTrès bonne connaissance des librairies Python, de leur utilisation et de leur création (réutilisabilité)Connaissance des outils MLOps et du cycle de vie des solutions IAMaîtrise des environnements Agile, Jira et ConfluenceAvoir travaillé avec VS Code ou un éditeur équivalentCapacité à livrer des solutions performantes, stables et de qualitéCapacité à proposer des améliorations aux solutions existantesLeadership technique démontré pour guider l'équipe vers des solutions analytiques de pointe
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