Spécialiste Principal Analyse De Données

Résumé des fonctions
La personne titulaire du poste collabore avec les équipes du secteur Mécanique afin de transformer les données opérationnelles en information stratégique. Par l'analyse des seuils d'alerte, des lectures de détecteurs en bordure de voie, des tendances de défaillance et d'autres indicateurs, elle contribue à améliorer la fiabilité des locomotives et du matériel roulant. Elle travaille en étroite collaboration avec les équipes de fiabilité des wagons et des locomotives, les spécialistes techniques, les responsables du parc, les fabricants d'équipement d'origine (OEM), les équipes de détection et de vision artificielle ainsi que la direction du secteur Mécanique.Principales responsabilités
Gestion des donnéesConcevoir, développer et maintenir les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) à partir de diverses sources de données.Intégrer les données dans les environnements de stockage afin d'en assurer l'accessibilité et l'utilisation.Appliquer des techniques de nettoyage, de transformation et d'enrichissement des données pour soutenir les analyses.Devenir de nouvelles sources de données et optimiser les ressources existantes.Effectuer des vérifications de qualité et des audits afin de valider l'intégrité des données.Collaborer avec les équipes internes et externes pour identifier les possibilités d'élaboration d'amélioration.Analyse et rapportsAnalyser les données afin de cerner les tendances, les risques, les enjeux de fiabilité ainsi que les occasions d'amélioration de la performance et de la productivité.Developper, produire et maintenir des indicateurs et des rapports soutenant la prise de décision fondée sur les données.Definir les seuils d'alerte selon les défauts et les différents parcs d'équipement.Interprétrer les résultats des outils analytiques et communiquer les constats aux différents niveaux de gestion.Elaborer les meilleures pratiques en matière d'instrumentation, d'expérimentation et d'analyse.Presenter les résultats et recommandations aux équipes et à la direction.Conditions de travail
Le poste comporte des conditions de travail habituelles dans un environnement de bureau, avec une semaine de travail régulière du lundi au vendredi. La personne titulaire doit être disponible pour travailler occasionnellement de nuit ou les fins de semaine. Le poste exige la gestion simultanée de plusieurs priorités et le respect d'écheanciers etablis. Des déplacements occasionnels au Canada et aux États-Unis sont requis (environ 10 à % du temps).Expériance
Analyse des donnéesAu moins 3 ans d'expérience avec des outils d'analyse de données tels que SQL, Tableau, Power BI, Excel et SAPExpérience en apprentissage automatique et en vision artificielle*Expérience avec Databricks, Azure Data Factory, Informatica Claire, Palantir Foundry et les processus ETLLes candidatures présentes une combinaison équivalente d’etudes, de formation et d'expérience seront considérées.* Toute exigence indiquée par un astérique (*) sera considérée un atout (non-obligatoire).Éducation/Certification/Désignation
Baccalaúter en statistique, en mathématiques, en science des données ou en ingénierieLes candidatures présentes une expérience pratique, des études ou une formation équivalentes seront considérées.Compétences
Nous nous soucions les uns des autresNous visons l'excellenceNous réussissons, ensembleNous menons nos étapes de manière responsableAptitudes d'analyse et de logique abstraiteCapacité à comprendre et utiliser l'IA et les donnéesPensée globaleProfondeur d'analyseSens des affairesConnaissances et compétences techniques
Connaissance d'un ou de plusieurs langages de programmation ou d'analyse, notamment Python et PandasMaîtrise des outils d'analyse et de visualisation de donnéesConnaissance des concepts de gestion, d'étalonnage et de qualité des donnéesCapacité à interpréter des données complexes et à communiquer efficacement les résultatsConnaissance des méthodes analytiques et des approches de maintenance prédictive
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