Scientifique De Données Principale

Description Du Poste
Relevant du Gestionnaire expert en modélisation, vous agirez comme référence technique et stratégique en science des données. Vous orienterez la conception de solutions analytiques et de modèles prédictifs complexes visant à soutenir la tarification, la gestion du risque et l’optimisation des stratégies d’affaires. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’affaires, d’actuariat et de technologies afin de valoriser les données, d’influencer la prise de décision et d’assurer la cohérence des approches analytiques à l’échelle de l’organisation.Relevant du gestionnaire expert modélisation, vous serez responsable de :Diriger la préparation et la validation des données ainsi que le développement et la sélection de modèles analytiques et prédictifs adaptés aux besoins d’affaires.Diriger des analyses complexes, orienter l’interprétation des résultats et formuler des recommandations concrètes aux parties prenantes.Définir l’approche de développement et de sélection de modèles complexes, en assurant leur explicabilité, leur valeur et leur alignement avec les besoins d’affaires, les exigences de risque et les capacités technologiques.Traduire les enjeux d’affaires en priorités analytiques et recommander les approches appropriées.Agir comme expert(e) de référence, valider les travaux analytiques et encadrer les scientifiques de données et les stagiaires.Définir et faire évoluer les pratiques de science des données, tout en évaluant les nouvelles approches en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en modélisation avancée.Profil
Posséder un baccalauréat en science des données et analytique d’affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe.Avoir cumulé 5 à 9 ans d'expérience dans un poste de soutien ou un rôle équivalentExcellentes aptitudes pour les relations et le travail d’équipeDémontrer une expertise approfondie des concepts statistiques, de la modélisation prédictive et de l’apprentissage automatique, ainsi qu’une maîtrise avancée de Python et de SQL.Connaître les pratiques de mise en production et de gouvernance des modèles, notamment le contrôle de versions, la reproductibilité, la validation, le suivi de dérive et la documentation.Faire preuve d’aptitudes en mentorat, en coaching technique ou en leadership fonctionnel, ainsi que de solides compétences en gestion du temps, en organisation et en priorisation.Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Un niveau de connaissance intermédiaire de l’anglais est nécessaire afin de communiquer à l’occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.Détenir une connaissance approfondie de l’industrie de l’assurance et de concepts liés à la tarification, à la gestion du risque, à l’analyse des réclamations, à la fraude ou à la performance des portefeuilles.Pourquoi nous choisir
Travail hybride adapté aux exigences du poste avec présences planifiées au bureauVacances dès la première annéePossibilité d’avancement à l’interneBoni annuelRégime d’assurance collective (soins dentaires, vue et assurance voyage)Régime de retraite à prestations déterminéesBien être des employés : compte mieux-être de 400 $, programme d’aide aux employés et à leurs familles et service de télémédecineNous remercions tous les candidats de l'intérêt manifesté pour ce poste. Nous ne communiquerons qu'avec les personnes qui auront été retenues pour passer une entrevue.
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