Stage 1 à 6 mois - Analyse de données / biostatistique (Stage étudiant)

Présentation de l’entreprise

Le Centre de Chirurgie Westmount Square (WSSC) est une clinique privée située au centre-ville de Montréal, avec un accès direct au métro Atwater. La clinique dispose de deux blocs opératoires ainsi que d’une salle de réveil pouvant accueillir jusqu’à neuf patients. Elle offre une variété de services chirurgicaux, notamment en orthopédie, chirurgie bariatrique, chirurgie générale et neurologie.

Le WSSC place la qualité des soins, la sécurité et l’expérience patients au cœur de ses activités et développe, à travers son Département Recherche et Innovation, des initiatives visant à soutenir la recherche et l’amélioration des pratiques cliniques.

Sommaire du poste

Rattaché au Département Recherche et Innovation et sous la direction de la Coordinatrice de recherche, le titulaire du poste contribue au traitement, à l’analyse et à l’interprétation des données issues des projets de recherche.

Il participe à la préparation et à la validation des bases de données, réalise des analyses statistiques selon les besoins des projets et contribue à la préparation des résultats, tableaux, graphiques et rapports d’étude.

Il collabore avec l’équipe de recherche afin d’assurer la qualité, la cohérence, la traçabilité et la confidentialité des données utilisées dans le cadre des différents projets.

Missions principales

Contribuer au traitement, à l’analyse et à l’interprétation des données de recherche menées au sein du Département Recherche et Innovation. Le titulaire du poste soutient les différentes étapes des projets, notamment la préparation, le nettoyage, la validation et l’analyse statistique des données, ainsi que la production de tableaux, graphiques et résultats nécessaires aux rapports d’étude.

Il veille à la qualité, à l’exactitude, à la confidentialité et à la traçabilité des données analysées, conformément aux protocoles de recherche et aux procédures établies. Il collabore également avec l’équipe de recherche afin de faciliter l’interprétation des résultats, la préparation des rapports et le suivi des différents projets.

Ce que nous offrons

• Une expérience concrète en analyse de données appliquée à la recherche clinique dans un environnement de soins de santé privé;
• La possibilité de travailler sur des données et projets de recherche en contexte clinique;
• Un encadrement par une équipe de recherche;
• Une formation en éthique de la recherche;
• Une occasion de développer ses compétences en biostatistique, analyse et interprétation de données;
• Une flexibilité pour un stage crédité au baccalauréat ou aux cycles supérieurs.

Profil recherché

• Étudiant à temps plein en biostatistique, science des données, actuariat, épidémiologie ou domaine connexe;
• Intérêt marqué pour l’analyse de données appliquée à la santé et à la recherche clinique;
• Connaissance de base de R, Python ou SAS;
• Connaissances de base en statistiques appliquées;
• Capacité à interpréter et à présenter clairement des résultats;
• Rigueur, esprit analytique, autonomie et souci du détail;
• Capacité à documenter clairement son travail;
• Capacité à travailler avec des données confidentielles;
• Bilinguisme français/anglais;
• Engagement pour la durée complète du stage;
• Aucune expérience professionnelle rémunérée requise – poste ouvert aux stages crédités de premier cycle et de cycles supérieurs.

Prérequis détaillés

Formation

• Être inscrit à temps plein au baccalauréat ou aux cycles supérieurs en biostatistique, science des données, actuariat, épidémiologie ou dans un domaine connexe.

Compétences techniques

• Connaissance de base d’au moins un outil d’analyse : R, Python ou SAS;
• Notions de statistiques descriptives et appliquées;
• Capacité à organiser, nettoyer et valider des ensembles de données;
• Capacité à produire des tableaux, graphiques et présentations synthétiques des résultats;
• Bonne maîtrise des outils informatiques et des logiciels de bureautique.
• Rigueur et excellent souci du détail;
• Esprit analytique et capacité de résolution de problèmes;

• Autonomie et sens de l’organisation;
• Capacité à respecter les échéanciers et les méthodes établies;
• Respect de la confidentialité des données;
• Capacité à travailler en collaboration avec une équipe multidisciplinaire.