Gestionnaire De Plateforme De Données D'Entreprise/ Enterprise Data Platform Manager

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Gestionnaire de plateforme de données d'entreprise
hautement analytique et techniquement qualifié(e) pour diriger la stratégie d'intégration, d'optimisation et de reporting de ses systèmes ERP, comptables, de vente, de marketing et opérationnels. Le rôle consistera à bâtir un environnement de données et d'analytique fiable et évolutif qui relie les processus d'affaires à des informations financières et opérationnelles exploitables.
Travaillant en étroite collaboration avec les équipes des finances, des ventes, du marketing, de la chaîne d'approvisionnement, de la production, de la qualité, des TI et du développement logiciel, cette personne combinera une expertise technique pratique avec de solides connaissances en comptabilité, en gestion des parties prenantes et en livraison de projets de bout en bout. Les principales plateformes comprennent Microsoft Dynamics 365 Business Central, Power BI et Microsoft Fabric, ainsi que les systèmes opérationnels de l'entreprise et la solution de planification Slimstock (Slim4).
Principales responsabilitésSystèmes d'entreprise et intégration
Diriger la conception, la mise en œuvre, la gestion continue et l'optimisation des systèmes ERP, comptables, de vente et autres systèmes d'affaires en partenariat avec les propriétaires fonctionnels et les TI.
Agir en tant que partenaire fonctionnel et technique clé pour Microsoft Dynamics 365 Business Central, y compris les flux de travail d'achats, d'inventaire, de fabrication, de ventes et d'écritures financières.
Concevoir et améliorer les intégrations entre Business Central, Microsoft Fabric, Power BI, les plateformes de vente et de marketing, le portail de culture (Cultivation Portal) et d'autres sources de données opérationnelles ;
coordonner les développeurs internes et les fournisseurs externes selon les besoins.
Soutenir les mises en œuvre et les mises à niveau des systèmes, y compris les exigences, la conception de solutions, la configuration, la migration des données, les tests, le déploiement et la stabilisation post-lancement.
Intelligence d'affaires, analytique et plateforme de données
Assurer le développement et l'amélioration continue de tableaux de bord Power BI avancés, de KPI et de rapports de gestion en utilisant Microsoft Fabric et d'autres outils appropriés.
Concevoir des modèles de données évolutifs, des ensembles de données, des définitions sémantiques et une infrastructure de reporting pour les équipes de comptabilité/finances, des ventes, du marketing, des opérations et du développement.
Créer des rapports fiables et réconciliés sur les revenus, la marge brute, les coûts de production, l'inventaire, la performance des clients et des produits, les prévisions et d'autres KPI financiers et opérationnels.
Collaborer avec les finances et les propriétaires d'entreprise pour valider les mesures par rapport aux systèmes source et établir des définitions cohérentes, des contrôles de reporting et une vue unique et fiable de la performance.
Prévisions et soutien à la décision opérationnelle
Utiliser les données ERP et opérationnelles pour développer et améliorer des modèles de prévision des ventes, de besoins en stocks, de planification de la demande, d'approvisionnement et de performance globale de l'entreprise.
Soutenir la mise en œuvre, l'intégration et l'optimisation de Slimstock (Slim4) ;
valider l'échange de données de demande, d'inventaire, d'achats et de planification avec Business Central.
Aider les propriétaires d'entreprise à améliorer la qualité des données relatives aux stocks, aux nomenclatures (BOM), aux gammes, aux articles maîtres et à la planification afin de soutenir des prévisions pertinentes, des analyses de coûts et des décisions opérationnelles.
Fournir à la direction exécutive des analyses financières et opérationnelles claires, des tableaux de bord et des rapports d'aide à la décision.
Gouvernance des données, automatisation et amélioration des processus
Établir et maintenir des normes de qualité des données, la gestion (stewardship), la documentation, les règles de validation et les contrôles pour les principales données de référence et transactionnelles.
Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatiser la capture des données, les rapprochements (reconciliations), les rapports et les flux de travail récurrents, réduisant ainsi les feuilles de calcul manuelles, la double saisie et les résultats incohérents.
Travailler avec les finances, la qualité et les TI pour assurer un accès approprié aux systèmes, la gestion du changement, les pistes d'audit, la traçabilité des lots et les contrôles d'intégration.
Évaluer les opportunités d'appliquer l'analytique et l'automatisation basées sur l'IA de manière responsable là où elles apportent une valeur commerciale mesurable.
Livraison interfonctionnelle et gestion du changement
S'associer aux parties prenantes de la comptabilité/finances, des ventes, du marketing, des opérations et du développement logiciel pour consigner les exigences et transformer les besoins commerciaux en solutions techniques maintenables.
Gérer l'ensemble du cycle de vie du développement pour les initiatives d'analytique et de systèmes d'entreprise : portée, spécifications, priorisation, développement, tests, déploiement, documentation et soutien continu.
Coordonner les échéanciers de projets, les parties prenantes, les partenaires de mise en œuvre externes et les tests d'acceptation par les utilisateurs ;
établir une appropriation claire de l'entreprise et une approbation officielle.
Promouvoir l'adoption par les utilisateurs grâce à la formation, à la documentation des processus, au soutien et à l'amélioration continue.
Préparation pour les systèmes futurs
Soutenir la planification de l'intégration et la préparation des données pour l'initiative de système de gestion d'entrepôt (WMS) de Cannara prévue pour l'exercice 2028 (FY2028), conformément à la portée et au calendrier du projet approuvé.
Participer à l'évaluation et à l'intégration de plateformes d'entreprise supplémentaires à mesure que les exigences opérationnelles évoluent.
Qualifications requises
Expérience pratique avérée des systèmes ERP et des plateformes de gestion d'entreprise au cours des cinq dernières années, incluant des travaux de mise en œuvre, d'optimisation ou d'intégration.
Solide expertise dans Power BI, Microsoft Fabric, la modélisation de données, le développement de tableaux de bord et le reporting d'entreprise.
Solides connaissances en comptabilité et en reporting financier, y compris la capacité à concilier les données opérationnelles avec les résultats financiers.
Expérience démontrée de travail interfonctionnel avec les équipes de comptabilité/finances, des ventes, du marketing et du développement logiciel.
Expérience dans la gestion des cycles de vie de développement de logiciels ou d'analytique et dans la livraison de projets, de la définition des exigences jusqu'au déploiement et au support.
Fortes compétences en analyse, en résolution de problèmes et en interprétation des données, avec une aptitude à travailler avec des ensembles de données complexes.
Expérience dans la mise en œuvre ou l'amélioration de systèmes ERP, comptables, CRM ou de vente et dans l'intégration de sources de données disparates.
Capacité à traduire les exigences opérationnelles en solutions techniques évolutives, avec d'excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
Qualifications privilégiées (Atouts)
Expérience avec Microsoft Dynamics 365 Business Central et ses modules de fabrication, d'inventaire et financiers.
Expérience avec les solutions de prévision, de planification des stocks et de planification de la demande ;
une expérience avec Slimstock (Slim4) constitue un atout important.
Expérience dans la fabrication, la distribution, le commerce de détail, la chaîne d'approvisionnement ou un autre environnement opérationnellement complexe.
Familiarité avec les solutions d'IA, l'automatisation des flux de travail, les API, Power Query et Microsoft Power Platform.
Expérience en matière de gouvernance des données d'entreprise, de gestion des données de référence (master data management), d'intégrations de données et de projets liés aux WMS.
Expérience dans un environnement de fabrication réglementé, incluant la traçabilité des produits et des lots.
À quoi ressemble le succès
Des tableaux de bord et des KPI exécutifs fiables et en temps opportun, dotés de définitions documentées et de rapprochements avec les systèmes sources.
Une fiabilité et une intégration améliorées des données ERP, de ventes, financières, marketing et opérationnelles avec moins de rapprochements manuels.
De meilleures perspectives en matière de ventes, d'inventaire et de planification de la demande, soutenues par des données précises et une intégration efficace de Slim4.
Des réductions mesurables du travail de reporting répétitif, des problèmes de qualité des données et des flux de travail interfonctionnels inefficaces.
Des projets de systèmes d'entreprise et d'analytique livrés avec des exigences documentées, des tests, une adoption par les utilisateurs et une appropriation claire.
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