Solutions Architect - New Product Development | French Version Only

Comprendre
les enjeux des marchés et des actifs, en collaborant avec les équipes de trading et d’exploitation pour les traduire en solutions adaptées;
Concevoir
et
développer
nos produits et plateformes, de l’architecture à l’intégration et à la mise en production;
Exploiter
les services infonuagiques modernes pour construire des architectures performantes et résilientes : API, services gérés, messagerie et files d’attente, traitements événementiels et asynchrones, solutions serverless, intégrations entre systèmes;
Concevoir
et
intégrer
des solutions riches en données, capables de répondre autant à des besoins analytiques qu’à des exigences opérationnelles en temps réel, de l’acquisition et de la transformation des données jusqu’à leur mise à disposition dans nos applications;
Industrialiser
des solutions quantitatives, en contribuant au déploiement d’algorithmes, de modèles et de méthodes d’optimisation sur l’ensemble de leur cycle de vie, du prototypage à leur exploitation en production;
Automatiser
et
fiabiliser
le cycle de développement logiciel, notamment par l’évolution des pipelines CI/CD, des stratégies de tests et des pratiques modernes de déploiement;
Assurer
l’observabilité et la fiabilité de nos systèmes, en intégrant dès leur conception les mécanismes de journalisation, de métriques, de traçage et d’alertes nécessaires à la supervision et à la détection proactive des incidents;
Optimiser
continuellement la performance, la résilience, la sécurité et les coûtsde nos solutions, en privilégiant des choix technologiques durables et adaptés aux besoins réels;
Intégrer
l’intelligence artificielle dans nos produits et nos pratiques de développement, notamment les modèles, agents et services intelligents.
Ce que nous recherchons :
Compétences techniques :
Entre trois (3) et sept (7) années
d’expérience en développement logiciel, incluant la conception, le développement et la mise en production de solutions infonuagiques;
Expérience dans la
conception de solutions riches en données, incluant leur acquisition, leur transformation, leur stockage et leur exploitation à des fins analytiques ou opérationnelles;
Compétences en
Python
et
SQL ;
Expérience dans le
développement d’applications, de services et d’API;
Bonne maîtrisedes
principes d’architecture logicielle, avec la capacité d’évaluer différentes approches, leurs avantages et leurs compromis, et de faire des choix technologiques adaptés aux besoins d’affaires;
Expérience avec les
architectures cloud modernes, notamment les services managés;
Familiarité avec les
pratiques DevOps
et les
outils de déploiement modernes, notamment Docker, les pipelines CI/CD et l’Infrastructure as Code;
Compréhension des
enjeux de performance, de sécurité, de fiabilité et d’observabilité des applications en production, incluant la supervision, la journalisation et la gestion des incidents.
Détenir un
baccalauréat
dans une discipline pertinente, ou un
diplôme d’études collégiales (DEC)
en informatique accompagné d’une expérience professionnelle significative.
Atouts complémentaires :
Expérience dans le
déploiement de modèles quantitatifs, d’algorithmes d’optimisation ou de solutions d’intelligence artificielle en environnement de production;
Familiarité avec les
plateformes de données
telles que Snowflake ou Databricks, et des
orchestrateurs
tels que Dagster ou Airflow;
Expérience ou intérêt marqué pour les
marchés financiers
ou le
trading ;
Intérêt marquépour comprendre les règles des
marchés de l’électricité, les contraintes physiques des actifs et leurs implications technologiques pour nos outils et nos opérations.
Qualités personnelles :
Autonomie ,
sens des responsabilités
et
approche pratique
dans la réalisation des projets;
Esprit collaboratif
et
communication
claire avec les équipes techniques et d’affaires;
Esprit analytique ,
proactivité
et
créativité
pour résoudre des problèmes complexes;
Rigueur ,
pragmatisme
et
bon jugement
dans les choix techniques et la gestion des priorités;
Volonté d’apprendre
et de
partager ses connaissances, avec un intérêt pour l’innovation et l’intelligence artificielle.
Pourquoi choisir MAG?
Conditions compétitives
: Salaire de base compétitif avec rémunération variable basée sur la performance, ainsi que quatre (4) semaines de vacances dès l’embauche;
Horaire typique
: Quarts de travail de huit (8) heures du lundi au vendredi, horaire de jour, moyenne de quarante (40) heures par semaine;
Perspectives d’avenir :
Une opportunité clé dans un secteur en plein essor, avec un fort potentiel de développement et de rémunération;
Avantages sociaux
: Contribution de l’employeur au-dessus du marché à l’assurance collective (télémédecine comprise) et au régime de retraite;
Mode de travail hybride
: Tous les lundis, mardis et jeudis, les employés se réunissent au bureau pour favoriser la collaboration;
Environnement de travail convivial
: Poste de travail assis-debout, deux (2) à trois (3) écrans par personne, chaise et clavier ergonomiques, bureaux récemment rénovés, accès souterrain direct à partir du métro Peel, stationnement sécurisé intérieur pour vélos, salle de gym gratuite, déjeuners servis tous les lundis, mardis et jeudis, et ce n’est pas tout!;
Culture d’entreprise dynamique
: Réunions d’équipe lors des journées en présentiel, Golden Friday (½ journée de congé le dernier vendredi du mois), activités mensuelles (match des Canadiens, voyages organisés, View email address on ca.hrm.tc), valorisation de l’équipe plutôt que de l’individu, taux de rétention du personnel de 98% et beaucoup plus encore!
Notre processus de recrutement :
Entrevue de pré-sélection téléphonique;
Test psychométrique en ligne;
Première entrevue en personne;
Test techniqueà faire à domicile à l’intérieur d’un délai de quarante-huit (48) heures;
Deuxième entrevue en personne.
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