AI Specialist - Platform & Solutions
AI Specialist – Platform & Solutions Position Description
Based in Montréal, our organization has been supporting Canadian entrepreneurs for over 40 years by providing integrated cloud solutions in payroll and human capital management. Our mission is to deliver reliable, secure, and pragmatic solutions tailored to the realities of local businesses. The CGI Payroll Service Center (PSC) is progressively integrating artificial intelligence into its products, internal processes, and services. Our approach is iterative, pragmatic, and value-driven, with a strong focus on concrete use cases and controlled operational deployment.
In this context, the PSC is creating a new role: AI Specialist – Platform & Solutions.
This position is primarily execution- and implementation-oriented, working in close collaboration with IT, data, architecture teams, and CGI AI practices.
It is not a strategic leadership role nor an enterprise architecture position. Role Summary
Reporting to the Director – Data & AI Governance (IT), the AI Engineer is responsible for the design, implementation, and evolution of a pragmatic and industrializable AI platform. The role primarily involves:
• developing and integrating AI-based functionalities;
• contributing to the delivery of AI use cases from prototype to production;
• supporting and continuously improving deployed AI solutions.
Responsibility for AI strategy, global architecture, and roadmap definition is not part of this role. Your future duties and responsibilities
AI Solution Development and Implementation
• Develop, integrate, and maintain AI functionalities (assistants, document search, extraction, classification, automation) in a context where practices and frameworks are still being built.
• Implement AI use cases while contributing to the establishment of initial technical frameworks, tools, and best practices that are expected to evolve.
• Participate in transforming proofs of concept into production-ready solutions, identifying performance, security, and maintainability considerations. Contribution to AI Platform Structuring
• Contribute to the definition and evolution of technical standards (integration patterns, conventions, best practices) for a scalable AI platform.
• Document and share learnings from delivered use cases to support architectural and governance decisions.
• Collaborate with architecture, security, and infrastructure teams to align recommendations with organizational directions.
AI Services Integration
• Integrate applications with cloud-based AI services (Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services, or equivalent).
• Implement integrations through APIs, data flows, and processing pipelines.
• Apply security, access control, and data protection requirements, and raise needs for evolution when required. Operational Support and Continuous Improvement
• Provide support for deployed AI solutions: monitoring, logging, diagnostics, and issue resolution.
• Contribute to optimizing model usage (costs, quotas, model selection) and propose improvement recommendations.
• Collaborate with DevOps and infrastructure teams on deployments and CI/CD pipelines.
Collaboration and Technical Contribution
• Work closely with IT, data, product, and architecture teams to understand needs and deliver iteratively.
• Participate in technical reviews and knowledge-sharing sessions.
• Propose technical improvements constructively, based on experimentation and real-world feedback. Required qualifications to be successful in this role
Behavioral Skills
• Results‑oriented mindset with the ability to deliver while managing multiple constraints.
• Autonomy, rigor, and strong sense of priorities.
• Ability to structure and standardize progressively (without over‑engineering).
• Strong communication and simplification skills for both technical and non‑technical audiences.
• Collaborative mindset and ability to work effectively with multiple teams. Technical Skills
• Intermediate to senior profile: ideally 5+ years of experience in software development/engineering, including significant hands‑on experience applying AI in a production context.
• Proficiency in spoken and written French and English, required for communication with bilingual teams and for technical documentation.
• Excellent command of software development and integrations (APIs, services, processing pipelines).
• Strong proficiency in Python.
• Practical experience with AI solutions, including a significant portion of the following:
o Language models (LLMs) and API‑based integration (e.g., Azure OpenAI/OpenAI),
o RAG (embeddings, search, vector databases) and design of processing chains.
• Understanding of AI productionization: cost control, abuse prevention, security, testing, versioning, monitoring, performance management.
• Pragmatic DevOps/MLOps knowledge: CI/CD, containers (Docker), basic observability.
• Cloud knowledge (Azure preferred) and hybrid architectures (asset). Additional Assets
• Demonstrated ability to design robust, scalable, and secure AI systems.
• Experience with hybrid architectures (on‑premise + cloud).
• Strong knowledge of APIs, microservices, and containerized environments.
• Kubernetes and orchestration experience.
• Knowledge of search services and vector databases (e.g., pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).
• Applied cybersecurity concepts (IAM, secrets management, segmentation, compliance).
• Experience with on‑premise infrastructures including GPUs (depending on context). CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $70.000–$135,000 This role is an existing vacancy #LI-NO1 Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action. Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because… You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction. Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise. You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons. At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter. To learn more about accessibility at CGI, contact us via email . Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries. Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world. Spécialiste IA – Plateforme et solutions. Job Description
Basée à Montréal, notre organisation accompagne depuis plus de 40 ans les entrepreneurs canadiens dans la gestion de leurs petites et moyennes entreprises grâce à des solutions cloud intégrées en paie et gestion du capital humain. Notre objectif est de proposer des solutions fiables, sécurisées et pragmatiques, adaptées aux réalités des entreprises locales. Le CGI Centre de Service de Paie (CSP) poursuit l’intégration progressive de l’intelligence artificielle dans ses produits, ses processus internes et ses services. Notre approche est itérative, pragmatique et orientée valeur, avec un fort accent sur des cas d’usage concrets et une exploitation opérationnelle maîtrisée. Dans ce contexte, le CSP crée un nouveau poste : Spécialiste IA – Plateforme et Solutions.
Ce rôle est principalement orienté exécution et implémentation, en collaboration avec les équipes TI, données, architecture et les pratiques IA de CGI.
Il ne s’agit pas d’un rôle de leadership stratégique ni d’architecture d’entreprise. Résumé du rôle
Relevant de la Direction – Gouvernance Données et IA (TI), l’ingénieur IA assure la conception, l’implantation et l’évolution d’une plateforme IA pragmatique et industrialisable.
Le rôle consiste principalement à :
• développer et intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA ;
• contribuer à la livraison de cas d’usage IA de la phase prototype à la mise en production ;
• assurer le support et l’amélioration continue des solutions IA déployées. La responsabilité de la stratégie IA, de l’architecture globale et de la feuille de route ne fait pas partie de ce poste. Your future duties and responsibilities
Développement et implémentation de solutions IA
• Développer, intégrer et maintenir des fonctionnalités IA (assistants, recherche documentaire, extraction, classification, automatisation) dans un contexte où les pratiques et cadres sont en cours de construction.
• Implémenter des cas d’usage IA en contribuant à la mise en place de premiers cadres techniques, outils et bonnes pratiques, appelés à évoluer.
• Participer à la transformation de preuves de concept en solutions prêtes pour la production, en identifiant les enjeux de performance, de sécurité et de maintenabilité. Contribution à la structuration de la plateforme IA
• Contribuer à la définition et à l’évolution de standards techniques (patterns d’intégration, conventions, bonnes pratiques) pour une plateforme IA évolutive.
• Documenter et partager les apprentissages issus des cas d’usage livrés afin d’alimenter les décisions d’architecture et de gouvernance.
• Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité et d’infrastructure afin d’aligner les recommandations avec les orientations organisationnelles. Intégration de services IA
• Intégrer les applications avec des services IA infonuagiques (Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services ou équivalents).
• Mettre en place des intégrations via APIs, flux de données et pipelines de traitement.
• Appliquer les exigences de sécurité, de contrôle d’accès et de protection des données et remonter les besoins d’évolution lorsque requis.
Support opérationnel et amélioration continue
• Assurer le support des solutions IA déployées : suivi, journalisation, diagnostic et corrections.
• Contribuer à l’optimisation de l’utilisation des modèles (coûts, quotas, choix de modèles) et formuler des recommandations d’amélioration.
• Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour les déploiements et les pipelines CI/CD. Collaboration et contribution technique
• Travailler étroitement avec les équipes TI, données, produits et architecture pour comprendre les besoins et livrer de manière itérative.
• Participer aux revues techniques et aux échanges de connaissances.
• Proposer des améliorations techniques de manière constructive, en s’appuyant sur l’expérimentation et les retours terrain. Required qualifications to be successful in this role
Compétences comportementales
• Approche pragmatique et orientée livraison.
• Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches définies, avec rigueur et sens des priorités.
• Bon sens de l’organisation et des priorités.
• Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Esprit d’équipe et collaboration. Compétences techniques
• 3 à 6 ans d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie, avec une exposition pratique à des cas d’usage IA.
• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit.
• Bonne connaissance du développement logiciel et des intégrations (APIs, services, pipelines).
• Solide expérience en Python.
• Expérience pratique avec certaines des technologies suivantes :
o modèles de langage (LLMs) et intégration via APIs (Azure OpenAI / OpenAI),
o notions de RAG (embeddings, moteurs de recherche, bases vectorielles),
o implémentation de workflows et prompts IA.
• Compréhension de base des enjeux de mise en production IA : coûts, sécurité, tests, supervision.
• Connaissances fondamentales en DevOps : CI/CD, Docker, observabilité de base.
• Expérience avec le cloud (Azure privilégié) et architectures hybrides (atout). Atouts (non obligatoires)
• Expérience avec des moteurs de recherche ou bases de données vectorielles (pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).
• Connaissance d’environnements conteneurisés.
• Notions de cybersécurité (IAM, gestion des secrets).
• Expérience en contexte applicatif ou environnement TI existant (legacy). CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70.000$ et 135,000 $. Ce poste est vacant #LI-NO1 Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur. Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel . Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde. AI Specialist – Platform & Solutions Position Description
Based in Montréal, our organization has been supporting Canadian entrepreneurs for over 40 years by providing integrated cloud solutions in payroll and human capital management. Our mission is to deliver reliable, secure, and pragmatic solutions tailored to the realities of local businesses. The CGI Payroll Service Center (PSC) is progressively integrating artificial intelligence into its products, internal processes, and services. Our approach is iterative, pragmatic, and value-driven, with a strong focus on concrete use cases and controlled operational deployment.
In this context, the PSC is creating a new role: AI Specialist – Platform & Solutions.
This position is primarily execution- and implementation-oriented, working in close collaboration with IT, data, architecture teams, and CGI AI practices.
It is not a strategic leadership role nor an enterprise architecture position. Role Summary
Reporting to the Director – Data & AI Governance (IT), the AI Engineer is responsible for the design, implementation, and evolution of a pragmatic and industrializable AI platform. The role primarily involves:
• developing and integrating AI-based functionalities;
• contributing to the delivery of AI use cases from prototype to production;
• supporting and continuously improving deployed AI solutions.
Responsibility for AI strategy, global architecture, and roadmap definition is not part of this role. Your future duties and responsibilities
AI Solution Development and Implementation
• Develop, integrate, and maintain AI functionalities (assistants, document search, extraction, classification, automation) in a context where practices and frameworks are still being built.
• Implement AI use cases while contributing to the establishment of initial technical frameworks, tools, and best practices that are expected to evolve.
• Participate in transforming proofs of concept into production-ready solutions, identifying performance, security, and maintainability considerations. Contribution to AI Platform Structuring
• Contribute to the definition and evolution of technical standards (integration patterns, conventions, best practices) for a scalable AI platform.
• Document and share learnings from delivered use cases to support architectural and governance decisions.
• Collaborate with architecture, security, and infrastructure teams to align recommendations with organizational directions.
AI Services Integration
• Integrate applications with cloud-based AI services (Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services, or equivalent).
• Implement integrations through APIs, data flows, and processing pipelines.
• Apply security, access control, and data protection requirements, and raise needs for evolution when required. Operational Support and Continuous Improvement
• Provide support for deployed AI solutions: monitoring, logging, diagnostics, and issue resolution.
• Contribute to optimizing model usage (costs, quotas, model selection) and propose improvement recommendations.
• Collaborate with DevOps and infrastructure teams on deployments and CI/CD pipelines.
Collaboration and Technical Contribution
• Work closely with IT, data, product, and architecture teams to understand needs and deliver iteratively.
• Participate in technical reviews and knowledge-sharing sessions.
• Propose technical improvements constructively, based on experimentation and real-world feedback. Required qualifications to be successful in this role
Behavioral Skills
• Results‑oriented mindset with the ability to deliver while managing multiple constraints.
• Autonomy, rigor, and strong sense of priorities.
• Ability to structure and standardize progressively (without over‑engineering).
• Strong communication and simplification skills for both technical and non‑technical audiences.
• Collaborative mindset and ability to work effectively with multiple teams. Technical Skills
• Intermediate to senior profile: ideally 5+ years of experience in software development/engineering, including significant hands‑on experience applying AI in a production context.
• Proficiency in spoken and written French and English, required for communication with bilingual teams and for technical documentation.
• Excellent command of software development and integrations (APIs, services, processing pipelines).
• Strong proficiency in Python.
• Practical experience with AI solutions, including a significant portion of the following:
o Language models (LLMs) and API‑based integration (e.g., Azure OpenAI/OpenAI),
o RAG (embeddings, search, vector databases) and design of processing chains.
• Understanding of AI productionization: cost control, abuse prevention, security, testing, versioning, monitoring, performance management.
• Pragmatic DevOps/MLOps knowledge: CI/CD, containers (Docker), basic observability.
• Cloud knowledge (Azure preferred) and hybrid architectures (asset). Additional Assets
• Demonstrated ability to design robust, scalable, and secure AI systems.
• Experience with hybrid architectures (on‑premise + cloud).
• Strong knowledge of APIs, microservices, and containerized environments.
• Kubernetes and orchestration experience.
• Knowledge of search services and vector databases (e.g., pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).
• Applied cybersecurity concepts (IAM, secrets management, segmentation, compliance).
• Experience with on‑premise infrastructures including GPUs (depending on context). CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $70.000–$135,000 This role is an existing vacancy #LI-NO1 Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action. Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because… You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction. Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise. You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons. At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter. To learn more about accessibility at CGI, contact us via email . Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries. Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world. Spécialiste IA – Plateforme et solutions. Job Description
Basée à Montréal, notre organisation accompagne depuis plus de 40 ans les entrepreneurs canadiens dans la gestion de leurs petites et moyennes entreprises grâce à des solutions cloud intégrées en paie et gestion du capital humain. Notre objectif est de proposer des solutions fiables, sécurisées et pragmatiques, adaptées aux réalités des entreprises locales. Le CGI Centre de Service de Paie (CSP) poursuit l’intégration progressive de l’intelligence artificielle dans ses produits, ses processus internes et ses services. Notre approche est itérative, pragmatique et orientée valeur, avec un fort accent sur des cas d’usage concrets et une exploitation opérationnelle maîtrisée. Dans ce contexte, le CSP crée un nouveau poste : Spécialiste IA – Plateforme et Solutions.
Ce rôle est principalement orienté exécution et implémentation, en collaboration avec les équipes TI, données, architecture et les pratiques IA de CGI.
Il ne s’agit pas d’un rôle de leadership stratégique ni d’architecture d’entreprise. Résumé du rôle
Relevant de la Direction – Gouvernance Données et IA (TI), l’ingénieur IA assure la conception, l’implantation et l’évolution d’une plateforme IA pragmatique et industrialisable.
Le rôle consiste principalement à :
• développer et intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA ;
• contribuer à la livraison de cas d’usage IA de la phase prototype à la mise en production ;
• assurer le support et l’amélioration continue des solutions IA déployées. La responsabilité de la stratégie IA, de l’architecture globale et de la feuille de route ne fait pas partie de ce poste. Your future duties and responsibilities
Développement et implémentation de solutions IA
• Développer, intégrer et maintenir des fonctionnalités IA (assistants, recherche documentaire, extraction, classification, automatisation) dans un contexte où les pratiques et cadres sont en cours de construction.
• Implémenter des cas d’usage IA en contribuant à la mise en place de premiers cadres techniques, outils et bonnes pratiques, appelés à évoluer.
• Participer à la transformation de preuves de concept en solutions prêtes pour la production, en identifiant les enjeux de performance, de sécurité et de maintenabilité. Contribution à la structuration de la plateforme IA
• Contribuer à la définition et à l’évolution de standards techniques (patterns d’intégration, conventions, bonnes pratiques) pour une plateforme IA évolutive.
• Documenter et partager les apprentissages issus des cas d’usage livrés afin d’alimenter les décisions d’architecture et de gouvernance.
• Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité et d’infrastructure afin d’aligner les recommandations avec les orientations organisationnelles. Intégration de services IA
• Intégrer les applications avec des services IA infonuagiques (Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services ou équivalents).
• Mettre en place des intégrations via APIs, flux de données et pipelines de traitement.
• Appliquer les exigences de sécurité, de contrôle d’accès et de protection des données et remonter les besoins d’évolution lorsque requis.
Support opérationnel et amélioration continue
• Assurer le support des solutions IA déployées : suivi, journalisation, diagnostic et corrections.
• Contribuer à l’optimisation de l’utilisation des modèles (coûts, quotas, choix de modèles) et formuler des recommandations d’amélioration.
• Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour les déploiements et les pipelines CI/CD. Collaboration et contribution technique
• Travailler étroitement avec les équipes TI, données, produits et architecture pour comprendre les besoins et livrer de manière itérative.
• Participer aux revues techniques et aux échanges de connaissances.
• Proposer des améliorations techniques de manière constructive, en s’appuyant sur l’expérimentation et les retours terrain. Required qualifications to be successful in this role
Compétences comportementales
• Approche pragmatique et orientée livraison.
• Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches définies, avec rigueur et sens des priorités.
• Bon sens de l’organisation et des priorités.
• Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Esprit d’équipe et collaboration. Compétences techniques
• 3 à 6 ans d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie, avec une exposition pratique à des cas d’usage IA.
• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit.
• Bonne connaissance du développement logiciel et des intégrations (APIs, services, pipelines).
• Solide expérience en Python.
• Expérience pratique avec certaines des technologies suivantes :
o modèles de langage (LLMs) et intégration via APIs (Azure OpenAI / OpenAI),
o notions de RAG (embeddings, moteurs de recherche, bases vectorielles),
o implémentation de workflows et prompts IA.
• Compréhension de base des enjeux de mise en production IA : coûts, sécurité, tests, supervision.
• Connaissances fondamentales en DevOps : CI/CD, Docker, observabilité de base.
• Expérience avec le cloud (Azure privilégié) et architectures hybrides (atout). Atouts (non obligatoires)
• Expérience avec des moteurs de recherche ou bases de données vectorielles (pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).
• Connaissance d’environnements conteneurisés.
• Notions de cybersécurité (IAM, gestion des secrets).
• Expérience en contexte applicatif ou environnement TI existant (legacy). CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70.000$ et 135,000 $. Ce poste est vacant #LI-NO1 Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur. Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel . Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.
Based in Montréal, our organization has been supporting Canadian entrepreneurs for over 40 years by providing integrated cloud solutions in payroll and human capital management. Our mission is to deliver reliable, secure, and pragmatic solutions tailored to the realities of local businesses. The CGI Payroll Service Center (PSC) is progressively integrating artificial intelligence into its products, internal processes, and services. Our approach is iterative, pragmatic, and value-driven, with a strong focus on concrete use cases and controlled operational deployment.
In this context, the PSC is creating a new role: AI Specialist – Platform & Solutions.
This position is primarily execution- and implementation-oriented, working in close collaboration with IT, data, architecture teams, and CGI AI practices.
It is not a strategic leadership role nor an enterprise architecture position. Role Summary
Reporting to the Director – Data & AI Governance (IT), the AI Engineer is responsible for the design, implementation, and evolution of a pragmatic and industrializable AI platform. The role primarily involves:
• developing and integrating AI-based functionalities;
• contributing to the delivery of AI use cases from prototype to production;
• supporting and continuously improving deployed AI solutions.
Responsibility for AI strategy, global architecture, and roadmap definition is not part of this role. Your future duties and responsibilities
AI Solution Development and Implementation
• Develop, integrate, and maintain AI functionalities (assistants, document search, extraction, classification, automation) in a context where practices and frameworks are still being built.
• Implement AI use cases while contributing to the establishment of initial technical frameworks, tools, and best practices that are expected to evolve.
• Participate in transforming proofs of concept into production-ready solutions, identifying performance, security, and maintainability considerations. Contribution to AI Platform Structuring
• Contribute to the definition and evolution of technical standards (integration patterns, conventions, best practices) for a scalable AI platform.
• Document and share learnings from delivered use cases to support architectural and governance decisions.
• Collaborate with architecture, security, and infrastructure teams to align recommendations with organizational directions.
AI Services Integration
• Integrate applications with cloud-based AI services (Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services, or equivalent).
• Implement integrations through APIs, data flows, and processing pipelines.
• Apply security, access control, and data protection requirements, and raise needs for evolution when required. Operational Support and Continuous Improvement
• Provide support for deployed AI solutions: monitoring, logging, diagnostics, and issue resolution.
• Contribute to optimizing model usage (costs, quotas, model selection) and propose improvement recommendations.
• Collaborate with DevOps and infrastructure teams on deployments and CI/CD pipelines.
Collaboration and Technical Contribution
• Work closely with IT, data, product, and architecture teams to understand needs and deliver iteratively.
• Participate in technical reviews and knowledge-sharing sessions.
• Propose technical improvements constructively, based on experimentation and real-world feedback. Required qualifications to be successful in this role
Behavioral Skills
• Results‑oriented mindset with the ability to deliver while managing multiple constraints.
• Autonomy, rigor, and strong sense of priorities.
• Ability to structure and standardize progressively (without over‑engineering).
• Strong communication and simplification skills for both technical and non‑technical audiences.
• Collaborative mindset and ability to work effectively with multiple teams. Technical Skills
• Intermediate to senior profile: ideally 5+ years of experience in software development/engineering, including significant hands‑on experience applying AI in a production context.
• Proficiency in spoken and written French and English, required for communication with bilingual teams and for technical documentation.
• Excellent command of software development and integrations (APIs, services, processing pipelines).
• Strong proficiency in Python.
• Practical experience with AI solutions, including a significant portion of the following:
o Language models (LLMs) and API‑based integration (e.g., Azure OpenAI/OpenAI),
o RAG (embeddings, search, vector databases) and design of processing chains.
• Understanding of AI productionization: cost control, abuse prevention, security, testing, versioning, monitoring, performance management.
• Pragmatic DevOps/MLOps knowledge: CI/CD, containers (Docker), basic observability.
• Cloud knowledge (Azure preferred) and hybrid architectures (asset). Additional Assets
• Demonstrated ability to design robust, scalable, and secure AI systems.
• Experience with hybrid architectures (on‑premise + cloud).
• Strong knowledge of APIs, microservices, and containerized environments.
• Kubernetes and orchestration experience.
• Knowledge of search services and vector databases (e.g., pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).
• Applied cybersecurity concepts (IAM, secrets management, segmentation, compliance).
• Experience with on‑premise infrastructures including GPUs (depending on context). CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $70.000–$135,000 This role is an existing vacancy #LI-NO1 Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action. Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because… You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction. Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise. You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons. At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter. To learn more about accessibility at CGI, contact us via email . Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries. Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world. Spécialiste IA – Plateforme et solutions. Job Description
Basée à Montréal, notre organisation accompagne depuis plus de 40 ans les entrepreneurs canadiens dans la gestion de leurs petites et moyennes entreprises grâce à des solutions cloud intégrées en paie et gestion du capital humain. Notre objectif est de proposer des solutions fiables, sécurisées et pragmatiques, adaptées aux réalités des entreprises locales. Le CGI Centre de Service de Paie (CSP) poursuit l’intégration progressive de l’intelligence artificielle dans ses produits, ses processus internes et ses services. Notre approche est itérative, pragmatique et orientée valeur, avec un fort accent sur des cas d’usage concrets et une exploitation opérationnelle maîtrisée. Dans ce contexte, le CSP crée un nouveau poste : Spécialiste IA – Plateforme et Solutions.
Ce rôle est principalement orienté exécution et implémentation, en collaboration avec les équipes TI, données, architecture et les pratiques IA de CGI.
Il ne s’agit pas d’un rôle de leadership stratégique ni d’architecture d’entreprise. Résumé du rôle
Relevant de la Direction – Gouvernance Données et IA (TI), l’ingénieur IA assure la conception, l’implantation et l’évolution d’une plateforme IA pragmatique et industrialisable.
Le rôle consiste principalement à :
• développer et intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA ;
• contribuer à la livraison de cas d’usage IA de la phase prototype à la mise en production ;
• assurer le support et l’amélioration continue des solutions IA déployées. La responsabilité de la stratégie IA, de l’architecture globale et de la feuille de route ne fait pas partie de ce poste. Your future duties and responsibilities
Développement et implémentation de solutions IA
• Développer, intégrer et maintenir des fonctionnalités IA (assistants, recherche documentaire, extraction, classification, automatisation) dans un contexte où les pratiques et cadres sont en cours de construction.
• Implémenter des cas d’usage IA en contribuant à la mise en place de premiers cadres techniques, outils et bonnes pratiques, appelés à évoluer.
• Participer à la transformation de preuves de concept en solutions prêtes pour la production, en identifiant les enjeux de performance, de sécurité et de maintenabilité. Contribution à la structuration de la plateforme IA
• Contribuer à la définition et à l’évolution de standards techniques (patterns d’intégration, conventions, bonnes pratiques) pour une plateforme IA évolutive.
• Documenter et partager les apprentissages issus des cas d’usage livrés afin d’alimenter les décisions d’architecture et de gouvernance.
• Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité et d’infrastructure afin d’aligner les recommandations avec les orientations organisationnelles. Intégration de services IA
• Intégrer les applications avec des services IA infonuagiques (Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services ou équivalents).
• Mettre en place des intégrations via APIs, flux de données et pipelines de traitement.
• Appliquer les exigences de sécurité, de contrôle d’accès et de protection des données et remonter les besoins d’évolution lorsque requis.
Support opérationnel et amélioration continue
• Assurer le support des solutions IA déployées : suivi, journalisation, diagnostic et corrections.
• Contribuer à l’optimisation de l’utilisation des modèles (coûts, quotas, choix de modèles) et formuler des recommandations d’amélioration.
• Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour les déploiements et les pipelines CI/CD. Collaboration et contribution technique
• Travailler étroitement avec les équipes TI, données, produits et architecture pour comprendre les besoins et livrer de manière itérative.
• Participer aux revues techniques et aux échanges de connaissances.
• Proposer des améliorations techniques de manière constructive, en s’appuyant sur l’expérimentation et les retours terrain. Required qualifications to be successful in this role
Compétences comportementales
• Approche pragmatique et orientée livraison.
• Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches définies, avec rigueur et sens des priorités.
• Bon sens de l’organisation et des priorités.
• Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Esprit d’équipe et collaboration. Compétences techniques
• 3 à 6 ans d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie, avec une exposition pratique à des cas d’usage IA.
• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit.
• Bonne connaissance du développement logiciel et des intégrations (APIs, services, pipelines).
• Solide expérience en Python.
• Expérience pratique avec certaines des technologies suivantes :
o modèles de langage (LLMs) et intégration via APIs (Azure OpenAI / OpenAI),
o notions de RAG (embeddings, moteurs de recherche, bases vectorielles),
o implémentation de workflows et prompts IA.
• Compréhension de base des enjeux de mise en production IA : coûts, sécurité, tests, supervision.
• Connaissances fondamentales en DevOps : CI/CD, Docker, observabilité de base.
• Expérience avec le cloud (Azure privilégié) et architectures hybrides (atout). Atouts (non obligatoires)
• Expérience avec des moteurs de recherche ou bases de données vectorielles (pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).
• Connaissance d’environnements conteneurisés.
• Notions de cybersécurité (IAM, gestion des secrets).
• Expérience en contexte applicatif ou environnement TI existant (legacy). CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70.000$ et 135,000 $. Ce poste est vacant #LI-NO1 Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur. Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel . Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde. AI Specialist – Platform & Solutions Position Description
Based in Montréal, our organization has been supporting Canadian entrepreneurs for over 40 years by providing integrated cloud solutions in payroll and human capital management. Our mission is to deliver reliable, secure, and pragmatic solutions tailored to the realities of local businesses. The CGI Payroll Service Center (PSC) is progressively integrating artificial intelligence into its products, internal processes, and services. Our approach is iterative, pragmatic, and value-driven, with a strong focus on concrete use cases and controlled operational deployment.
In this context, the PSC is creating a new role: AI Specialist – Platform & Solutions.
This position is primarily execution- and implementation-oriented, working in close collaboration with IT, data, architecture teams, and CGI AI practices.
It is not a strategic leadership role nor an enterprise architecture position. Role Summary
Reporting to the Director – Data & AI Governance (IT), the AI Engineer is responsible for the design, implementation, and evolution of a pragmatic and industrializable AI platform. The role primarily involves:
• developing and integrating AI-based functionalities;
• contributing to the delivery of AI use cases from prototype to production;
• supporting and continuously improving deployed AI solutions.
Responsibility for AI strategy, global architecture, and roadmap definition is not part of this role. Your future duties and responsibilities
AI Solution Development and Implementation
• Develop, integrate, and maintain AI functionalities (assistants, document search, extraction, classification, automation) in a context where practices and frameworks are still being built.
• Implement AI use cases while contributing to the establishment of initial technical frameworks, tools, and best practices that are expected to evolve.
• Participate in transforming proofs of concept into production-ready solutions, identifying performance, security, and maintainability considerations. Contribution to AI Platform Structuring
• Contribute to the definition and evolution of technical standards (integration patterns, conventions, best practices) for a scalable AI platform.
• Document and share learnings from delivered use cases to support architectural and governance decisions.
• Collaborate with architecture, security, and infrastructure teams to align recommendations with organizational directions.
AI Services Integration
• Integrate applications with cloud-based AI services (Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services, or equivalent).
• Implement integrations through APIs, data flows, and processing pipelines.
• Apply security, access control, and data protection requirements, and raise needs for evolution when required. Operational Support and Continuous Improvement
• Provide support for deployed AI solutions: monitoring, logging, diagnostics, and issue resolution.
• Contribute to optimizing model usage (costs, quotas, model selection) and propose improvement recommendations.
• Collaborate with DevOps and infrastructure teams on deployments and CI/CD pipelines.
Collaboration and Technical Contribution
• Work closely with IT, data, product, and architecture teams to understand needs and deliver iteratively.
• Participate in technical reviews and knowledge-sharing sessions.
• Propose technical improvements constructively, based on experimentation and real-world feedback. Required qualifications to be successful in this role
Behavioral Skills
• Results‑oriented mindset with the ability to deliver while managing multiple constraints.
• Autonomy, rigor, and strong sense of priorities.
• Ability to structure and standardize progressively (without over‑engineering).
• Strong communication and simplification skills for both technical and non‑technical audiences.
• Collaborative mindset and ability to work effectively with multiple teams. Technical Skills
• Intermediate to senior profile: ideally 5+ years of experience in software development/engineering, including significant hands‑on experience applying AI in a production context.
• Proficiency in spoken and written French and English, required for communication with bilingual teams and for technical documentation.
• Excellent command of software development and integrations (APIs, services, processing pipelines).
• Strong proficiency in Python.
• Practical experience with AI solutions, including a significant portion of the following:
o Language models (LLMs) and API‑based integration (e.g., Azure OpenAI/OpenAI),
o RAG (embeddings, search, vector databases) and design of processing chains.
• Understanding of AI productionization: cost control, abuse prevention, security, testing, versioning, monitoring, performance management.
• Pragmatic DevOps/MLOps knowledge: CI/CD, containers (Docker), basic observability.
• Cloud knowledge (Azure preferred) and hybrid architectures (asset). Additional Assets
• Demonstrated ability to design robust, scalable, and secure AI systems.
• Experience with hybrid architectures (on‑premise + cloud).
• Strong knowledge of APIs, microservices, and containerized environments.
• Kubernetes and orchestration experience.
• Knowledge of search services and vector databases (e.g., pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).
• Applied cybersecurity concepts (IAM, secrets management, segmentation, compliance).
• Experience with on‑premise infrastructures including GPUs (depending on context). CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $70.000–$135,000 This role is an existing vacancy #LI-NO1 Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action. Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because… You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction. Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise. You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons. At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter. To learn more about accessibility at CGI, contact us via email . Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries. Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world. Spécialiste IA – Plateforme et solutions. Job Description
Basée à Montréal, notre organisation accompagne depuis plus de 40 ans les entrepreneurs canadiens dans la gestion de leurs petites et moyennes entreprises grâce à des solutions cloud intégrées en paie et gestion du capital humain. Notre objectif est de proposer des solutions fiables, sécurisées et pragmatiques, adaptées aux réalités des entreprises locales. Le CGI Centre de Service de Paie (CSP) poursuit l’intégration progressive de l’intelligence artificielle dans ses produits, ses processus internes et ses services. Notre approche est itérative, pragmatique et orientée valeur, avec un fort accent sur des cas d’usage concrets et une exploitation opérationnelle maîtrisée. Dans ce contexte, le CSP crée un nouveau poste : Spécialiste IA – Plateforme et Solutions.
Ce rôle est principalement orienté exécution et implémentation, en collaboration avec les équipes TI, données, architecture et les pratiques IA de CGI.
Il ne s’agit pas d’un rôle de leadership stratégique ni d’architecture d’entreprise. Résumé du rôle
Relevant de la Direction – Gouvernance Données et IA (TI), l’ingénieur IA assure la conception, l’implantation et l’évolution d’une plateforme IA pragmatique et industrialisable.
Le rôle consiste principalement à :
• développer et intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA ;
• contribuer à la livraison de cas d’usage IA de la phase prototype à la mise en production ;
• assurer le support et l’amélioration continue des solutions IA déployées. La responsabilité de la stratégie IA, de l’architecture globale et de la feuille de route ne fait pas partie de ce poste. Your future duties and responsibilities
Développement et implémentation de solutions IA
• Développer, intégrer et maintenir des fonctionnalités IA (assistants, recherche documentaire, extraction, classification, automatisation) dans un contexte où les pratiques et cadres sont en cours de construction.
• Implémenter des cas d’usage IA en contribuant à la mise en place de premiers cadres techniques, outils et bonnes pratiques, appelés à évoluer.
• Participer à la transformation de preuves de concept en solutions prêtes pour la production, en identifiant les enjeux de performance, de sécurité et de maintenabilité. Contribution à la structuration de la plateforme IA
• Contribuer à la définition et à l’évolution de standards techniques (patterns d’intégration, conventions, bonnes pratiques) pour une plateforme IA évolutive.
• Documenter et partager les apprentissages issus des cas d’usage livrés afin d’alimenter les décisions d’architecture et de gouvernance.
• Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité et d’infrastructure afin d’aligner les recommandations avec les orientations organisationnelles. Intégration de services IA
• Intégrer les applications avec des services IA infonuagiques (Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services ou équivalents).
• Mettre en place des intégrations via APIs, flux de données et pipelines de traitement.
• Appliquer les exigences de sécurité, de contrôle d’accès et de protection des données et remonter les besoins d’évolution lorsque requis.
Support opérationnel et amélioration continue
• Assurer le support des solutions IA déployées : suivi, journalisation, diagnostic et corrections.
• Contribuer à l’optimisation de l’utilisation des modèles (coûts, quotas, choix de modèles) et formuler des recommandations d’amélioration.
• Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour les déploiements et les pipelines CI/CD. Collaboration et contribution technique
• Travailler étroitement avec les équipes TI, données, produits et architecture pour comprendre les besoins et livrer de manière itérative.
• Participer aux revues techniques et aux échanges de connaissances.
• Proposer des améliorations techniques de manière constructive, en s’appuyant sur l’expérimentation et les retours terrain. Required qualifications to be successful in this role
Compétences comportementales
• Approche pragmatique et orientée livraison.
• Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches définies, avec rigueur et sens des priorités.
• Bon sens de l’organisation et des priorités.
• Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Esprit d’équipe et collaboration. Compétences techniques
• 3 à 6 ans d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie, avec une exposition pratique à des cas d’usage IA.
• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit.
• Bonne connaissance du développement logiciel et des intégrations (APIs, services, pipelines).
• Solide expérience en Python.
• Expérience pratique avec certaines des technologies suivantes :
o modèles de langage (LLMs) et intégration via APIs (Azure OpenAI / OpenAI),
o notions de RAG (embeddings, moteurs de recherche, bases vectorielles),
o implémentation de workflows et prompts IA.
• Compréhension de base des enjeux de mise en production IA : coûts, sécurité, tests, supervision.
• Connaissances fondamentales en DevOps : CI/CD, Docker, observabilité de base.
• Expérience avec le cloud (Azure privilégié) et architectures hybrides (atout). Atouts (non obligatoires)
• Expérience avec des moteurs de recherche ou bases de données vectorielles (pgvector, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate).
• Connaissance d’environnements conteneurisés.
• Notions de cybersécurité (IAM, gestion des secrets).
• Expérience en contexte applicatif ou environnement TI existant (legacy). CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70.000$ et 135,000 $. Ce poste est vacant #LI-NO1 Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur. Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel . Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.
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