Scientifique De Données Principal(E)// Senior Data Scientist- Travel Tech

À propos du posteHopper Technology Solutions (HTS) propulse le voyage pour certaines des plus grandes marques du monde grâce à nos API, nos produits en marque blanche et notre offre fintech, et chaque jeu de données que nous détenons raconte une histoire que nos partenaires ont besoin de voir racontée clairement, régulièrement et rapidement. À titre de scientifique de données principal(e) au sein d’HTS, vous serez responsable de la relation analytique avec un portefeuille de partenaires et vous bâtirez les mécanismes qui répondent une première fois à leurs questions sur la santé de l’inventaire, la compétitivité des prix et la performance, puis y répondent chaque semaine. Vous serez évalué(e) moins sur la sophistication de vos modèles que sur la capacité des personnes avec qui vous travaillez, chez Hopper comme dans les équipes commerciales de nos partenaires, à prendre de meilleures décisions grâce à vous.
Hopper Technology Solutions (HTS) propulse le voyage pour certaines des plus grandes marques du monde grâce à nos API, nos produits en marque blanche et notre offre fintech, et chaque jeu de données que nous détenons raconte une histoire que nos partenaires ont besoin de voir racontée clairement, régulièrement et rapidement. À titre de scientifique de données principal(e) au sein d’HTS, vous serez responsable de la relation analytique avec un portefeuille de partenaires et vous bâtirez les mécanismes qui répondent une première fois à leurs questions sur la santé de l’inventaire, la compétitivité des prix et la performance, puis y répondent chaque semaine. Vous serez évalué(e) moins sur la sophistication de vos modèles que sur la capacité des personnes avec qui vous travaillez, chez Hopper comme dans les équipes commerciales de nos partenaires, à prendre de meilleures décisions grâce à vous.
À quoi ressemblera votre quotidien
Assumer la responsabilité de la relation analytique avec un portefeuille de partenaires HTS, en travaillant aux côtés des équipes Partner Success et Commercial pour comprendre leurs besoins, y répondre et présenter les résultats directement à leurs équipes
Concevoir et standardiser des rapports récurrents sur la santé de l’inventaire, la compétitivité des prix et la performance des locataires, qui s’adaptent aux hôtels, aux vols, aux locations de maisons et aux voitures sans devoir être reconstruits chaque fois
Utiliser les assistants et agents d’intelligence artificielle ainsi que les outils de génération de code comme collaborateurs du quotidien afin d’automatiser les parties répétitives de l’analyse et de la production de rapports, et aider l’ensemble de l’équipe à adopter les mêmes pratiques
Cadrer et mener des analyses exploratoires qui approfondissent notre compréhension du comportement des partenaires et des voyageurs, et traduire vos constats en recommandations claires pour les responsables produit, ingénierie et affaires
Appliquer l’apprentissage automatique et les méthodes statistiques à de vastes ensembles de données désordonnés lorsqu’ils font une réelle différence, et reconnaître quand une mesure simple et bien expliquée constitue la meilleure réponse
Créer des tableaux de bord et des rapports en libre-service dans BigQuery, Looker, Tableau, Amplitude et Google Sheets, avec le souci de vous rendre inutile pour les questions de routine
Collaborer étroitement avec les équipes produit et ingénierie afin que les données que nous recueillons soutiennent les questions que nos partenaires poseront ensuite
Le ou la candidat(e) idéal(e) possède
Un diplôme en mathématiques, statistiques, informatique, génie, économie ou dans une autre discipline quantitative, ou une expérience pratique équivalente
D’excellentes compétences en analyse et en résolution de problèmes, avec un historique démontré de réponses à des questions complexes à l’aide des données, dans plus d’un domaine ou d’une gamme de produits
Une capacité démontrée à transformer un travail technique complexe en récits simples et crédibles pour des auditoires non techniques et de direction, y compris des partenaires externes
De l’aisance en contact avec les partenaires, pour présenter des conclusions, répondre à des questions difficiles en direct et établir un lien de confiance avec les interlocuteurs commerciaux
De solides compétences en SQL et de l’expérience avec les entrepôts de données modernes comme BigQuery, ainsi qu’une maîtrise de Python et Pandas ou de R pour la préparation et l’analyse de données à grande échelle
Un usage quotidien et pratique des outils fondés sur les grands modèles de langage, comme Claude, ChatGPT, Cursor ou Copilot, pour écrire du code, du SQL, des analyses et de la documentation, et un point de vue sur leurs forces et leurs limites
De l’expérience dans la conception ou le déploiement de flux de travail automatisés et agentiques, des pipelines planifiés à la génération de rapports par grands modèles de langage en passant par les bibliothèques d’invites ou de compétences, qui transforment des analyses ponctuelles en produits réutilisables
De l’expérience en forage de données, en apprentissage automatique et en modélisation statistique, et le jugement nécessaire pour savoir quand y recourir
De l’expérience avec les outils de rapports d’affaires et d’expérimentation comme Tableau, Looker ou Amplitude
Un fort penchant pour la simplification, la standardisation et la livraison plutôt que le perfectionnement
De l’expérience dans l’industrie du voyage en hébergement, en transport aérien, en location de vacances ou en location de voitures, ou au sein d’une place de marché, d’une plateforme B2B ou d’une entreprise de distribution par API, est un atout
De l’expérience avec les données géographiques en recherche, en filtrage ou en recommandation, ou auprès de clients externes dans un rôle de conseil, de solutions ou d’analytique client, est un atout
Avantages sociaux
Une entreprise en démarrage bien financée et éprouvée, avec de grandes ambitions, un salaire compétitif et les avantages d’un régime d’actions pré-IPO
Hopper couvre 100 % des primes du régime d’assurance collective
Hopper offre une couverture vie, invalidité de courte durée et invalidité de longue durée
Un compte de dépenses santé qui couvre les frais médicaux et dentaires admissibles
Tous les employés et leurs personnes à charge ont accès aux services de télémédecine de Dialogue, en tout temps, où que vous soyez
Tous les employés ont accès à un régime REER avec retenues automatiques avant impôt à chaque paie
Renseignez-vous sur notre congé parental très généreux, bien au-delà des normes de l’industrie
Vacances illimitées
Allocation de voyage Carrot Cash
Accès à un espace de cotravail sur demande via FlexDesk, et une allocation pour le télétravail
Une culture entrepreneuriale où repousser les limites et prendre des risques fait partie du quotidien
Communication ouverte avec la direction et les leaders de l’entreprise
Des équipes petites et dynamiques, un impact considérable
À propos d’HopperChez Hopper, nous bâtissons la principale plateforme technologique de voyage au monde, et nous y parvenons en résolvant de vrais problèmes pour de vrais voyageurs partout sur la planète. Nos plateformes de réservation grand public Hopper et HTS (Hopper Technology Solutions), notre division B2B, travaillent ensemble pour offrir aux voyageurs ce que l’industrie n’a jamais offert de façon fiable : de la transparence, de la flexibilité, et de véritables économies sur chaque voyage. Nous combinons d’immenses volumes de données et l’intelligence artificielle à des produits fintech exclusifs pour y arriver, pas simplement un autre moteur de réservation, mais une façon fondamentalement meilleure de planifier et de vivre le voyage, pour nos clients comme pour nos partenaires.
Et nous continuons de croître rapidement! L’application Hopper a été téléchargée plus de 120 millions de fois, et 70 % de nos utilisateurs font partie de la génération Z et des milléniaux, les voyageurs de la prochaine génération. Aujourd’hui, notre plus grande occasion consiste à propulser la fintech, le commerce et la fidélisation en voyage pour certaines des plus grandes marques de l’industrie. Notre premier partenariat HTS, avec Capital One, a contribué au lancement d’un portail de voyage dédié aux titulaires de cartes d’une grande marque financière, et nous avons depuis étendu notre présence auprès de certains des plus grands noms du voyage et de la finance, dont Air Canada, Uber, Banque Royale du Canada (RBC) et Nubank, en propulsant aussi bien une simple intégration fintech qu’un portail de fidélisation de voyage complet de bout en bout.
Voilà notre trajectoire : nous avons commencé comme une petite application perturbatrice dans l’univers du voyage, et nous sommes aujourd’hui le moteur qui propulse le fonctionnement des technologies de voyage.
Voici Ce Que Cela Représente Concrètement
Des milliards de dollars de voyages et de produits fintech de voyage transitent chaque année par Hopper et HTS.
Nos produits fintech, dont Annulation pour n’importe quelle raison et Assistance en cas de perturbation pour n’importe quelle raison, affichent une satisfaction client exceptionnellement élevée parce que les conditions sont claires et les résolutions instantanées, sans poser de questions.
Près de 30 % des clients de l’application ajoutent un produit fintech à leur réservation, et ces clients sont 1,6 fois plus susceptibles de réserver de nouveau avec nous.
HTS représente désormais plus de 90 % de l’entreprise, preuve de la rapidité avec laquelle le B2B a pris de l’ampleur.
Grâce à HTS, tout fournisseur de services de voyage (compagnies aériennes, hôtels, banques, agences de voyages) peut intégrer les solutions fintech, de commerce et d’intelligence artificielle de l’entreprise à ses propres canaux, qu’il s’agisse d’une simple intégration ou d’un portail de voyage complet de bout en bout.
About The RoleHopper Technology Solutions (HTS) powers travel for some of the world's largest brands through our APIs, white label products and fintech, and every dataset we hold tells a story our partners need told clearly, repeatedly and fast. As a Senior Data Scientist on HTS you will own the analytical relationship with a portfolio of partners and build the machinery that answers their questions about supply health, pricing competitiveness and performance once, then answers them every week. You will be judged less on the sophistication of your models than on whether the people you work with, inside Hopper and across partner commercial teams, make better decisions because of you.
What Would Your Day-to-day Look Like
Own the analytical relationship with a portfolio of HTS partners, working alongside Partner Success and Commercial to understand what they need, deliver it, and present it directly to their teams
Design and templatize repeatable reporting on supply health, pricing competitiveness and tenant performance that scales across hotels, flights, homes and cars without being rebuilt each time
Use AI assistants, agents and code generation tools as everyday collaborators to automate the repetitive parts of analysis and reporting, and help the broader team adopt the same practices
Frame and run exploratory analyses that deepen our understanding of partner and traveler behavior, and translate what you find into clear recommendations for product, engineering and business leaders
Apply machine learning and statistical methods to large, messy datasets where they move the needle, and recognize when a simple, well explained metric is the better answer
Build dashboards and self serve reporting in BigQuery, Looker, Tableau, Amplitude and Google Sheets, with an eye toward making yourself unnecessary for routine questions
Partner closely with product and engineering so the data we collect supports the questions our partners will ask next
An ideal candidate has
A degree in Math, Statistics, Computer Science, Engineering, Economics or another quantitative discipline, or equivalent practical experience
Extremely strong analytical and problem solving skills, with a track record of answering hard questions with data across more than one domain or product line
A proven ability to turn complex technical work into simple, credible narratives for non technical and executive audiences, including external partners
Comfort being partner facing, presenting findings, fielding tough questions live and building trust with commercial counterparts
Deep SQL skills and experience with modern data warehouses such as BigQuery, plus fluency in Python and Pandas or R for large scale data preparation and analysis
Hands on, daily use of LLM based tools such as Claude, ChatGPT, Cursor or Copilot for writing code, SQL, analysis and documentation, and a point of view on where they help and where they fall short
Experience building or deploying automated and agentic workflows, from scheduled pipelines to LLM driven report generation and prompt or skill libraries, that turn one off analyses into repeatable products
#J-18808-Ljbffr