Scientifique Des Données Iii-Ing/Data Scientist Iii- Eng
$114.2k - $152.75k per yearUKG
Pourquoi postuler auprès d'UKG :Chez UKG, votre travail compte. Le code que vous livrez, vos décisions et votre souci de la clientèle se conjuguent pour produire des résultats tangibles. Aujourd'hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s'épanouir professionnellement et à façonner l'avenir dans leur secteur d'activité. C'est notre raison d'être.
Nous ne cessons jamais d'apprendre. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Nous cherchons à nous améliorer et célébrons les victoires en cours de route. Ici, vous profiterez d'une souplesse bien réelle et d'avantages solides, en plus de rejoindre une équipe unie pour réussir. Parce que, chez UKG, votre travail compte... tout comme vous.
À propos de l'équipeChez UKG, notre équipe de science des données en IA collabore avec nos équipes d'IA, de produits et d'ingénierie pour concevoir et déployer des solutions de science des données et d'IA de niveau production, intégrées directement à nos solutions de gestion des effectifs et des ressources humaines. Nous exploitons des données à grande échelle sur les effectifs et appliquons des techniques avancées d'apprentissage automatique, d'analyse et d'IA pour créer des systèmes intelligents qui génèrent des résultats concrets pour nos clients.
Le posteEn tant que scientifique des données III, vous concevrez, développerez et mettrez en œuvre des solutions innovantes en science des données pour l'ensemble de nos produits UKG. Vous gérerez des projets, de la définition du problème au déploiement en production, afin de créer des systèmes évolutifs ayant un impact commercial mesurable. Ce poste de contributeur individuel senior combine une expertise technique pointue avec le leadership de projet et le mentorat pour piloter la feuille de route d'innovation en IA d'UKG.
Le candidat idéal travaillera trois jours par semaine dans nos bureaux de Montréal.
Vos missions:Modélisation avancée et développement en IA
Appliquer des techniques rigoureuses de statistiques et d'apprentissage automatique (machine learning) pour analyser des milliards d'enregistrements liés à la gestion des effectifs et au capital humain (HCM), afin d'identifier des opportunités pertinentes en matière de produits et de fonctionnalités.
Développer et déployer des solutions modernes de science des données et d'IA, notamment des applications d'IA générative, des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des flux de travail basés sur des agents.
Établir des cadres d'évaluation pour mesurer la qualité des modèles et leur impact sur l'activité.
Responsabilité des systèmes d'IA en production
Piloter la recherche, la conception et la mise en œuvre de pipelines ML/IA de bout en bout, tant en environnement de développement qu'en production.
Assurer la gestion du cycle de vie complet des modèles : validation, déploiement, suivi et itération.
Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des systèmes d'IA, en collaboration avec les équipes d'ingénierie.
Ingénierie et collaboration transversale
Rédiger du code de production modulaire et de haute qualité, et concevoir des pipelines de données et de modèles propres.
Collaborer avec les équipes d'ingénierie sur les stratégies de CI/CD, d'observabilité et de mise à l'échelle.
Travailler en partenariat avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins opérationnels en solutions évolutives.
Communiquer efficacement les résultats et les enseignements issus des modèles, tant auprès des parties prenantes techniques que non techniques.
Mentorat et leadership technique
Accompagner les data scientists juniors à travers des revues de code, des analyses de modèles et la transmission des meilleures pratiques de modélisation.
Identifier de manière proactive des opportunités pour renforcer les compétences de l'équipe et améliorer les normes de développement.
Votre profilExpertise technique
Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif, ou expérience équivalente en entreprise.
Solide maîtrise de la modélisation statistique, de l'expérimentation et des cadres d'évaluation.
Expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines du machine learning, tels que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage profond (deep learning), les séries temporelles ou le clustering.
Expérience pratique dans la création de services et la résolution de problèmes complexes à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de techniques d'IA générative.
Compétences en ingénierie de production
Expérience confirmée dans la mise en œuvre et le déploiement de modèles de machine learning en environnement de production.
Maîtrise approfondie de Python (pandas, scikit-learn, PySpark), de SQL/BigQuery et des outils de gestion de versions.
Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données en production et de flux de travail MLOps à grande échelle.
Expérience pratique des infrastructures ML basées sur le cloud (AWS/GCP/Azure) et de l'intégration de modèles dans des applications SaaS.
Compétences professionnelles
Capacité à travailler en autonomie, à adopter une réflexion stratégique, à assurer l'exécution des projets et à influencer les autres.
Aptitude démontrée à communiquer efficacement avec tous les niveaux de l'organisation.
Profil de l'entreprise :UKG est la plateforme de gestion des effectifs qui met les informations stratégiques qui les concernent à l'œuvre. Grâce à la plus riche collection de perspectives sur la main-d'œuvre qui soit et à notre IA au service des personnes, notre capacité de révéler des manières inédites d'établir la confiance, d'amplifier la productivité et d'autonomiser les ressources humaines est inégalée. Cette expertise procure à notre clientèle les données stratégiques nécessaires pour relever tous les défis dans n'importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Découvrez plus de détails sur ukg.Com.
Employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploiUKG est fier d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et s'engage à maintenir un milieu de travail diversifié et inclusif. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'âge, au handicap, au statut marital, à la situation familiale, à l'orientation sexuelle, à la grossesse, à l'information génétique, à l'identité de genre, à l'expression de genre, à l'origine nationale, à l'ascendance, au statut de citoyen, au statut d'ancien combattant et à tout autre statut protégé par les lois fédérales, provinciales ou locales contre la discrimination.
Accommodement aux handicapsUKG s'engage à fournir un accommodement aux personnes handicapées durant le processus de candidature et d'entrevue. Si vous avez besoin d'un accommodement durant le processus de candidature et d'entrevue, veuillez communiquer avec nous à View email address on ca.hrm.tc.
La fourchette salariale pour ce poste se situe de $114,200 CAD to $152,750 CAD. Le salaire de base réel offert peut varier en fonction des compétences, de l'expérience, des connaissances liées à l'emploi et du lieu de travail. En plus du salaire de base, les salarié(e)s peuvent être admissibles à un régime de prime liée à la performance et à recevoir des unités d'actions restreintes dans le cadre du programme de rémunération globale. Obtenez plus de détails au sujet des avantages et des attributions d'UKG au
*Candidats du Québec: Bien que le français soit exigé pour les postes au Québec, l'utilisation de l'anglais est également requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de même que de la nécessité d'interagir avec les employés ou les partenaires du siège américain d'UKG et de ses bureaux internationaux.
Why UKG:At UKG, the work you do matters. The code you ship, the decisions you make, and the care you show a customer all add up to real impact. Today, tens of millions of workers start and end their days with our workforce operating platform. Helping people get paid, grow in their careers, and shape the future of their industries. That's what we do.
We never stop learning. We never stop challenging the norm. We push for better, and we celebrate the wins along the way. Here, you'll get flexibility that's real, benefits you can count on, and a team that succeeds together. Because at UKG, your work matters-and so do you.
About the TeamAt UKG, our AI Data Science team partners with our AI and domain product and engineering organizations to design and deliver production-grade Data Science and AI capabilities embedded directly into our workforce management and human resource management solutions. We leverage large-scale workforce data and apply advanced machine learning, analytics, and cutting-edge AI techniques to build intelligent systems that power real customer outcomes.
About the the Role,As a Data Scientist III, you will design, develop and deliver innovative data science solutions spanning our UKG product domain. You will own projects from problem definition through production deployment to build scalable systems that drive measurable business impact. This senior IC role combines deep technical expertise with project leadership and mentorship to drive UKG's AI innovation roadmap. The ideal candidate will work from our Montreal office three days a week.
What You Will DoAdvanced Modeling & AI Development
Apply rigorous statistical and machine learning techniques to analyze billions of workforce management and HCM records and identify meaningful product and feature opportunities
Develop and deploy modern Data Science/AI solutions including generative AI applications, RAG systems, and agentic workflow
Establish evaluation frameworks to measure model quality and business impact
Production AI System Ownership
Lead the research, design, and implementation of end-to-end ML/AI pipelines in development and production environments
Own the full model lifecycle: validation, deployment, monitoring, and iteration
Ensure reliability, performance, and maintainability of AI systems in partnership with engineering teams
Engineering & Cross-Functional Collaboration
Write high-quality, modular production code and design clean data/model pipelines
Collaborate with engineering partners on CI/CD, observability, and scaling strategies
Partner with Product Managers and domain experts to translate business requirements into scalable solutions
Communicate model outcomes and insights effectively to technical and non-technical stakeholders
Mentorship & Technical Leadership
Mentor junior data scientists through code reviews, model reviews, and modeling best practices
Proactively identify opportunities to improve team capabilities and development standards
About you,Technical Depth
Advanced degree (MS or PhD) in a quantitative field or equivalent industry experience
Strong understanding of statistical modeling, experimentation, and evaluation frameworks
Deep expertise in one or more ML domains such as NLP, deep learning, time-series, or clustering
Hands-on experience building services and solving problems using LLMs and generative AI techniques
Production Engineering Skills
Proven track record of implementing and deploying ML models in production environments
Deep familiarity with Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL/BigQuery, and version control
Experience building and maintaining production data pipelines and MLOps workflows at scale
Hands-on experience with cloud-based ML infrastructure (AWS/GCP/Azure) and integrating models into SaaS applications
Professional Skills
Ability to operate independently, think strategically, ensure execution and influence others
Proven ability to effectively communicate with all levels of the organization
Company Overview:UKG is the Workforce Operating Platform that puts workforce understanding to work. With the world's largest collection of workforce insights, and people-first AI, our ability to reveal unseen ways to build trust, amplify productivity, and empower talent, is unmatched. It's this expertise that equips our customers with the intelligence to solve any challenge in any industry - because great organizations know their workforce is their competitive edge. Learn more at ukg.Com.
UKG is proud to be an equal opportunity employer and is committed to maintaining a diverse and inclusive work environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, disability, marital status, familial status, sexual orientation, pregnancy, genetic information, gender identity, gender expression, national origin, ancestry, citizenship status, veteran status, and any other legally protected status under federal, state, or local anti-discrimination laws.
Disability Accommodation in the Application and Interview Process
The pay range for this position is $114,200 CAD to $152,750 CAD. The actual base pay offered may vary depending on skills, experience, job-related knowledge and work location. In addition to base pay, employees may be eligible to participate in a performance-based bonus plan and to receive restricted stock unit awards as part of total compensation. Learn more about UKG's benefits and rewards at
*Quebec candidates: While French is required for Quebec roles, use of the English language is also required due to the global nature of the business and the need to interact with UKG US headquarters and international sites.
#J-18808-Ljbffr
Nous ne cessons jamais d'apprendre. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Nous cherchons à nous améliorer et célébrons les victoires en cours de route. Ici, vous profiterez d'une souplesse bien réelle et d'avantages solides, en plus de rejoindre une équipe unie pour réussir. Parce que, chez UKG, votre travail compte... tout comme vous.
À propos de l'équipeChez UKG, notre équipe de science des données en IA collabore avec nos équipes d'IA, de produits et d'ingénierie pour concevoir et déployer des solutions de science des données et d'IA de niveau production, intégrées directement à nos solutions de gestion des effectifs et des ressources humaines. Nous exploitons des données à grande échelle sur les effectifs et appliquons des techniques avancées d'apprentissage automatique, d'analyse et d'IA pour créer des systèmes intelligents qui génèrent des résultats concrets pour nos clients.
Le posteEn tant que scientifique des données III, vous concevrez, développerez et mettrez en œuvre des solutions innovantes en science des données pour l'ensemble de nos produits UKG. Vous gérerez des projets, de la définition du problème au déploiement en production, afin de créer des systèmes évolutifs ayant un impact commercial mesurable. Ce poste de contributeur individuel senior combine une expertise technique pointue avec le leadership de projet et le mentorat pour piloter la feuille de route d'innovation en IA d'UKG.
Le candidat idéal travaillera trois jours par semaine dans nos bureaux de Montréal.
Vos missions:Modélisation avancée et développement en IA
Appliquer des techniques rigoureuses de statistiques et d'apprentissage automatique (machine learning) pour analyser des milliards d'enregistrements liés à la gestion des effectifs et au capital humain (HCM), afin d'identifier des opportunités pertinentes en matière de produits et de fonctionnalités.
Développer et déployer des solutions modernes de science des données et d'IA, notamment des applications d'IA générative, des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des flux de travail basés sur des agents.
Établir des cadres d'évaluation pour mesurer la qualité des modèles et leur impact sur l'activité.
Responsabilité des systèmes d'IA en production
Piloter la recherche, la conception et la mise en œuvre de pipelines ML/IA de bout en bout, tant en environnement de développement qu'en production.
Assurer la gestion du cycle de vie complet des modèles : validation, déploiement, suivi et itération.
Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des systèmes d'IA, en collaboration avec les équipes d'ingénierie.
Ingénierie et collaboration transversale
Rédiger du code de production modulaire et de haute qualité, et concevoir des pipelines de données et de modèles propres.
Collaborer avec les équipes d'ingénierie sur les stratégies de CI/CD, d'observabilité et de mise à l'échelle.
Travailler en partenariat avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins opérationnels en solutions évolutives.
Communiquer efficacement les résultats et les enseignements issus des modèles, tant auprès des parties prenantes techniques que non techniques.
Mentorat et leadership technique
Accompagner les data scientists juniors à travers des revues de code, des analyses de modèles et la transmission des meilleures pratiques de modélisation.
Identifier de manière proactive des opportunités pour renforcer les compétences de l'équipe et améliorer les normes de développement.
Votre profilExpertise technique
Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif, ou expérience équivalente en entreprise.
Solide maîtrise de la modélisation statistique, de l'expérimentation et des cadres d'évaluation.
Expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines du machine learning, tels que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage profond (deep learning), les séries temporelles ou le clustering.
Expérience pratique dans la création de services et la résolution de problèmes complexes à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de techniques d'IA générative.
Compétences en ingénierie de production
Expérience confirmée dans la mise en œuvre et le déploiement de modèles de machine learning en environnement de production.
Maîtrise approfondie de Python (pandas, scikit-learn, PySpark), de SQL/BigQuery et des outils de gestion de versions.
Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données en production et de flux de travail MLOps à grande échelle.
Expérience pratique des infrastructures ML basées sur le cloud (AWS/GCP/Azure) et de l'intégration de modèles dans des applications SaaS.
Compétences professionnelles
Capacité à travailler en autonomie, à adopter une réflexion stratégique, à assurer l'exécution des projets et à influencer les autres.
Aptitude démontrée à communiquer efficacement avec tous les niveaux de l'organisation.
Profil de l'entreprise :UKG est la plateforme de gestion des effectifs qui met les informations stratégiques qui les concernent à l'œuvre. Grâce à la plus riche collection de perspectives sur la main-d'œuvre qui soit et à notre IA au service des personnes, notre capacité de révéler des manières inédites d'établir la confiance, d'amplifier la productivité et d'autonomiser les ressources humaines est inégalée. Cette expertise procure à notre clientèle les données stratégiques nécessaires pour relever tous les défis dans n'importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Découvrez plus de détails sur ukg.Com.
Employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploiUKG est fier d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et s'engage à maintenir un milieu de travail diversifié et inclusif. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'âge, au handicap, au statut marital, à la situation familiale, à l'orientation sexuelle, à la grossesse, à l'information génétique, à l'identité de genre, à l'expression de genre, à l'origine nationale, à l'ascendance, au statut de citoyen, au statut d'ancien combattant et à tout autre statut protégé par les lois fédérales, provinciales ou locales contre la discrimination.
Accommodement aux handicapsUKG s'engage à fournir un accommodement aux personnes handicapées durant le processus de candidature et d'entrevue. Si vous avez besoin d'un accommodement durant le processus de candidature et d'entrevue, veuillez communiquer avec nous à View email address on ca.hrm.tc.
La fourchette salariale pour ce poste se situe de $114,200 CAD to $152,750 CAD. Le salaire de base réel offert peut varier en fonction des compétences, de l'expérience, des connaissances liées à l'emploi et du lieu de travail. En plus du salaire de base, les salarié(e)s peuvent être admissibles à un régime de prime liée à la performance et à recevoir des unités d'actions restreintes dans le cadre du programme de rémunération globale. Obtenez plus de détails au sujet des avantages et des attributions d'UKG au
*Candidats du Québec: Bien que le français soit exigé pour les postes au Québec, l'utilisation de l'anglais est également requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de même que de la nécessité d'interagir avec les employés ou les partenaires du siège américain d'UKG et de ses bureaux internationaux.
Why UKG:At UKG, the work you do matters. The code you ship, the decisions you make, and the care you show a customer all add up to real impact. Today, tens of millions of workers start and end their days with our workforce operating platform. Helping people get paid, grow in their careers, and shape the future of their industries. That's what we do.
We never stop learning. We never stop challenging the norm. We push for better, and we celebrate the wins along the way. Here, you'll get flexibility that's real, benefits you can count on, and a team that succeeds together. Because at UKG, your work matters-and so do you.
About the TeamAt UKG, our AI Data Science team partners with our AI and domain product and engineering organizations to design and deliver production-grade Data Science and AI capabilities embedded directly into our workforce management and human resource management solutions. We leverage large-scale workforce data and apply advanced machine learning, analytics, and cutting-edge AI techniques to build intelligent systems that power real customer outcomes.
About the the Role,As a Data Scientist III, you will design, develop and deliver innovative data science solutions spanning our UKG product domain. You will own projects from problem definition through production deployment to build scalable systems that drive measurable business impact. This senior IC role combines deep technical expertise with project leadership and mentorship to drive UKG's AI innovation roadmap. The ideal candidate will work from our Montreal office three days a week.
What You Will DoAdvanced Modeling & AI Development
Apply rigorous statistical and machine learning techniques to analyze billions of workforce management and HCM records and identify meaningful product and feature opportunities
Develop and deploy modern Data Science/AI solutions including generative AI applications, RAG systems, and agentic workflow
Establish evaluation frameworks to measure model quality and business impact
Production AI System Ownership
Lead the research, design, and implementation of end-to-end ML/AI pipelines in development and production environments
Own the full model lifecycle: validation, deployment, monitoring, and iteration
Ensure reliability, performance, and maintainability of AI systems in partnership with engineering teams
Engineering & Cross-Functional Collaboration
Write high-quality, modular production code and design clean data/model pipelines
Collaborate with engineering partners on CI/CD, observability, and scaling strategies
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Communicate model outcomes and insights effectively to technical and non-technical stakeholders
Mentorship & Technical Leadership
Mentor junior data scientists through code reviews, model reviews, and modeling best practices
Proactively identify opportunities to improve team capabilities and development standards
About you,Technical Depth
Advanced degree (MS or PhD) in a quantitative field or equivalent industry experience
Strong understanding of statistical modeling, experimentation, and evaluation frameworks
Deep expertise in one or more ML domains such as NLP, deep learning, time-series, or clustering
Hands-on experience building services and solving problems using LLMs and generative AI techniques
Production Engineering Skills
Proven track record of implementing and deploying ML models in production environments
Deep familiarity with Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL/BigQuery, and version control
Experience building and maintaining production data pipelines and MLOps workflows at scale
Hands-on experience with cloud-based ML infrastructure (AWS/GCP/Azure) and integrating models into SaaS applications
Professional Skills
Ability to operate independently, think strategically, ensure execution and influence others
Proven ability to effectively communicate with all levels of the organization
Company Overview:UKG is the Workforce Operating Platform that puts workforce understanding to work. With the world's largest collection of workforce insights, and people-first AI, our ability to reveal unseen ways to build trust, amplify productivity, and empower talent, is unmatched. It's this expertise that equips our customers with the intelligence to solve any challenge in any industry - because great organizations know their workforce is their competitive edge. Learn more at ukg.Com.
UKG is proud to be an equal opportunity employer and is committed to maintaining a diverse and inclusive work environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, disability, marital status, familial status, sexual orientation, pregnancy, genetic information, gender identity, gender expression, national origin, ancestry, citizenship status, veteran status, and any other legally protected status under federal, state, or local anti-discrimination laws.
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The pay range for this position is $114,200 CAD to $152,750 CAD. The actual base pay offered may vary depending on skills, experience, job-related knowledge and work location. In addition to base pay, employees may be eligible to participate in a performance-based bonus plan and to receive restricted stock unit awards as part of total compensation. Learn more about UKG's benefits and rewards at
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