Spécialiste Principal(E) En Architecture De Données Et Intelligence Artificielle

Company Description Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations. We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments. In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.What We Are Looking For
COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCEDescription de poste
Nous sommes à la recherche d'un(e) Spécialiste principal(e) en architecture de données et intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe.Responsabilités
Concevoir des architectures de données modernes de type lakehouse, maillage de données et tissu de données sur Microsoft Fabric, Azure Databricks, Snowflake ou des plateformes équivalentesDéfinir les modèles d’ingestion, de traitement par lots et en temps réel, de stockage et d’exposition des donnéesEncadrer la modélisation des données, notamment les modèles dimensionnels, Data Vault et sémantiques, ainsi que les normes de qualité des donnéesÉtablir les fondations de gouvernance des données, incluant le catalogage, le lignage, la gestion des données de référence, la sécurité et la confidentialité à l’aide de solutions telles que Microsoft Purview et Unity CatalogConcevoir des solutions d’IA générative et agentique intégrant la génération augmentée par récupération (RAG), les agents, l’orchestration et la recherche vectorielle sur Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Google Vertex AIDéfinir les architectures d’apprentissage automatique ainsi que les pratiques MLOps et LLMOps couvrant le déploiement, l’évaluation, l’observabilité et la gestion des versionsIntégrer les principes d’IA responsable, notamment l’évaluation des risques, l’explicabilité, la sécurité des modèles et la protection des renseignements personnels conformément à la Loi 25Évaluer la faisabilité, les coûts et la valeur des cas d’usage et accompagner leur évolution de la preuve de concept jusqu’à la mise en productionConseiller les directions des données, des technologies de l’information et des affaires sur leur stratégie et leur feuille de route en matière de données et d’IAAgir comme référence technique auprès des équipes spécialisées en données, en science des données et en développementContribuer aux activités d’avant-vente, aux propositions ainsi qu’au développement d’offres et d’accélérateurs en IAAssurer une veille technologique active et partager les apprentissages au sein des équipesQualifications
Détenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en mathématiques, en statistique ou dans un domaine connexe;
une maîtrise constitue un atoutPosséder au moins 10 ans d’expérience dans le domaine des données, dont au moins 4 ans en architecture de données ou de solutions d’IAAvoir réalisé des solutions d’IA, en apprentissage automatique ou en IA générative, déployées en productionMaîtriser au moins une plateforme infonuagique de données, préférablement Microsoft Azure, AWS ou Google CloudPosséder une expertise avec Microsoft Fabric, Databricks ou Snowflake ainsi qu’avec SQL et PythonPosséder une connaissance approfondie des grands modèles de langage (LLM), des techniques RAG, des bases de données vectorielles et des cadres d’orchestration d’agentsDémontrer une bonne compréhension de la sécurité, de la gouvernance des données et des pratiques DevOps et MLOpsÊtre en mesure d’estimer et d’optimiser les coûts associés aux plateformes de données et d’IADémontrer une capacité à vulgariser des concepts complexes auprès de publics d’affaires et techniques, ainsi qu’un leadership technique, un bon sens de la collaboration, du pragmatisme et une orientation vers la valeur d’affairesConstituent des atouts : les certifications Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) ou Fabric Data Engineer Associate (DP-700), des certifications équivalentes AWS ou Google Cloud ainsi que des certifications Databricks ou SnowflakeConstituent également des atouts : la connaissance des cadres de gouvernance de l’IA ISO/IEC 42001 et NIST AI RMF, de la ligne directrice E-23 du BSIF sur la gestion du risque de modèle, une expérience en services-conseils ainsi qu’une participation à des conférences, publications ou projets à code source ouvertExcellentes compétences en communication orale et écrite en anglais puisque le poste demande de communiquer avec des équipes situées à l’extérieur du QuébecSeuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)Wepoint Benefits
Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first yearComprehensive group insurance with a generous employer contributionEmployer contribution to a group RRSPFull remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-siteA warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.Annual IT equipment budgetA balanced work environment with flexible working hoursCareer development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.An international community of experts ready to share their knowledgeA company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community#tech&securityPermis CNESST
AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756As an architect of major transformations for companies and public sector players, Onepoint is building a direction and outlining future prospects in an uncertain world, by putting technological innovation at the service of its customers' and society's progress.
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