Conseiller en ingénierie des infrastructures

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

• Accompagner les équipes dans l’adoption et l’évolution des pratiques d’ingénierie logicielle, DevOps, DevSecOps et Everything as Code appliquées aux infrastructures
• Évaluer les pratiques d’ingénierie des infrastructures afin de cibler les possibilités d’amélioration en matière d’automatisation, de qualité, de fiabilité, de sécurité et de maintenabilité
• Promouvoir l’utilisation de l’Infrastructure as Code et de la Configuration as Code ainsi que l’application des pratiques de contrôle de version, de modularité, de tests, de gestion des versions et de documentation
• Conseiller les équipes sur l’utilisation de Git, des demandes de tirage, des revues de code, des stratégies de branches et des pratiques de gestion des dépôts
• Concevoir et faire évoluer des pipelines CI/CD sous forme de code permettant la validation, les tests, l’analyse de sécurité, le déploiement et la vérification des changements d’infrastructure
• Développer des automatisations, des modules, des gabarits, des pipelines et des implémentations de référence réutilisables pour les infrastructures
• Automatiser les activités opérationnelles manuelles et répétitives afin d’améliorer leur efficacité, leur fiabilité et leur industrialisation
• Cerner et prioriser des cas d’utilisation responsables de l’intelligence artificielle générative appliquée à l’ingénierie des infrastructures, à l’administration de systèmes, au DevOps et aux opérations
• Guider les équipes dans l’ingénierie des requêtes et du contexte ainsi que dans l’utilisation sécuritaire des assistants de codage et des outils d’intelligence artificielle générative approuvés
• Utiliser l’intelligence artificielle générative pour accélérer la création et l’amélioration du code d’infrastructure, des scripts, des pipelines, des tests, des guides d’exploitation, de la documentation technique et des guides de dépannage
• Élaborer des patrons d’ingénierie réutilisables intégrant l’intelligence artificielle générative, des bibliothèques de requêtes, des mesures de contrôle et des flux de travail de référence
• Appliquer des pratiques d’intelligence artificielle responsable en matière de confidentialité, de sécurité, de validation, de traçabilité, de conformité, de supervision humaine et de gestion des risques
• Valider la qualité, la fiabilité, la maintenabilité et la sécurité du code d’infrastructure et des automatisations générés par l’intelligence artificielle avant leur adoption ou leur déploiement
• Soutenir l’évolution des pratiques d’observabilité, notamment la surveillance, la journalisation, les métriques, les alertes et les contrôles d’intégrité
• Améliorer la fiabilité, la récupérabilité, la traçabilité et la préparation opérationnelle des infrastructures au moyen de pratiques d’ingénierie adaptées
• Favoriser l’adoption de nouvelles pratiques d’ingénierie, d’outils, d’automatisations et de méthodes de travail en agissant comme agent de changement
• Animer des séances d’ingénierie en binôme, des ateliers techniques, des communautés de pratique et des activités de transfert de connaissances
• Documenter et publier les meilleures pratiques, les conventions et les patrons de référence en ingénierie des infrastructures et en ingénierie logicielle
• Collaborer avec les différentes parties prenantes techniques afin d’harmoniser et de faire évoluer les pratiques d’ingénierie, de sécurité, d’architecture et de plateforme
• Produire des évaluations de maturité, des feuilles de route d’amélioration, des recommandations priorisées, des patrons de référence, des plans d’habilitation et des indicateurs permettant de mesurer l’adoption et la maturité des pratiques d’ingénierie des infrastructures

Le profil recherché est le suivant :

• Détenir au moins dix (10) ans d’expérience pertinente en technologie, notamment en ingénierie des infrastructures, en administration de systèmes, en automatisation, en DevOps ou en ingénierie de plateforme
• Posséder une expérience démontrée dans la modernisation des pratiques d’infrastructure et d’administration de systèmes au moyen de l’ingénierie logicielle, de l’automatisation, de l’Infrastructure as Code et du CI/CD
• Avoir de l’expérience dans l’application de l’intelligence artificielle générative et de l’ingénierie assistée par l’intelligence artificielle à des cas d’utilisation liés aux infrastructures, au DevOps, à l’automatisation ou aux opérations
• Démontrer une expérience en leadership technique, en accompagnement en ingénierie, en DevOps, en ingénierie de plateforme ou en automatisation des infrastructures (un atout)
• Connaître les réalités des services financiers ou d’un autre environnement d’entreprise fortement réglementé (un atout)
• Détenir un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans une discipline connexe, ou posséder une expérience professionnelle équivalente
• Maîtriser les principes d’ingénierie logicielle et leur application aux infrastructures, à l’automatisation, à la configuration et à la création de scripts
• Posséder une solide expérience de l’Infrastructure as Code avec Terraform, OpenTofu ou des technologies équivalentes
• Maîtriser la création de scripts et l’automatisation avec PowerShell, Python ou Bash
• Utiliser efficacement des outils d’intelligence artificielle générative d’entreprise et des assistants de codage pour soutenir les activités d’infrastructure, d’automatisation, de développement et d’exploitation
• Comprendre l’ingénierie des requêtes et du contexte, notamment l’utilisation du contexte technique, des contraintes, des exemples et des critères d’acceptation pour améliorer la qualité des résultats générés
• Évaluer le code, les scripts, les configurations, les tests, la documentation et les recommandations générés par l’intelligence artificielle selon des critères d’exactitude, de sécurité, de fiabilité et de conformité
• Connaître les pratiques d’intelligence artificielle responsable, notamment la protection des données et des renseignements personnels, la propriété intellectuelle, la supervision humaine, la traçabilité ainsi que les risques d’hallucination et d’injection de requêtes
• Posséder une expérience dans la conception de flux de travail réutilisables intégrant l’intelligence artificielle générative, de bibliothèques de requêtes, de mesures de contrôle et d’accélérateurs d’ingénierie (un atout)
• Connaître la génération augmentée par récupération, les flux de travail agentiques, l’évaluation des modèles et l’intégration de l’intelligence artificielle générative aux chaînes d’outils d’ingénierie (un atout)
• Maîtriser Git, le contrôle de version, les demandes de tirage, les revues par les pairs, les stratégies de branches ainsi que la gestion des dépôts et des versions
• Démontrer une expérience dans le développement de pipelines CI/CD sous forme de code, préférablement avec Azure DevOps
• Concevoir des automatisations, des modules, des composants, des gabarits et des accélérateurs d’ingénierie réutilisables pour les infrastructures
• Mettre en œuvre des validations et des tests automatisés pour l’Infrastructure as Code et la configuration
• Connaître les environnements Windows Server et Linux ainsi que les fondements de l’infrastructure, notamment les réseaux, le DNS, les certificats, l’infrastructure à clés publiques, les identités, les secrets, le stockage, le calcul et la gestion des accès
• Posséder une expérience avec Microsoft Azure et l’automatisation des infrastructures infonuagiques
• Connaître les environnements conteneurisés et Kubernetes (un atout)
• Comprendre les principes DevOps, DevSecOps, d’ingénierie de plateforme et Everything as Code
• Maîtriser les pratiques modernes d’observabilité, notamment la journalisation, les métriques, la surveillance, les contrôles d’intégrité et les alertes
• Posséder une expérience avec Splunk et Dynatrace (un atout)
• Connaître des technologies de gestion de la configuration telles qu’Ansible (un atout)
• Comprendre les méthodologies Agile et Kanban ainsi que les contraintes de sécurité, de gouvernance et de gestion du changement propres aux environnements d’entreprise
• Communiquer de l’information technique complexe de façon claire et concise auprès de différentes parties prenantes techniques
• Démontrer un leadership technique permettant de guider des spécialistes chevronnés vers l’adoption de nouvelles pratiques, de nouveaux outils et de nouvelles méthodes de travail
• Influencer les parties prenantes, favoriser leur mobilisation et établir un consensus malgré des perspectives et des priorités techniques différentes
• Posséder de solides compétences en accompagnement, en mentorat, en ingénierie en binôme et en transfert de connaissances
• Remettre en question les pratiques existantes de manière constructive et proposer des solutions de rechange pragmatiques
• Adopter une approche collaborative axée sur l’habilitation des équipes, la résolution de problèmes, l’autonomie et l’amélioration continue
• Démontrer un esprit structuré, une capacité à gérer plusieurs priorités et une volonté d’apprentissage continu
• Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada.
• Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.