Gestionnaire De Produit | Product Manager, Plus Compagnie

Montréal | Hybride (2 jours/semaine au bureau) | Temps plein | Bilingue français-anglaisTu utilises déjà l'IA tous les jours, pour tout. Tu prototypes une idée en une après-midi plutôt que d'écrire un deck. Tu veux faire avancer ta carrière de PM sur des produits où l'IA n'est pas une fonctionnalité ajoutée : c'est le produit.Chez PlusCo, tu rejoins une équipe d'environ 20 personnes qui construit 3 produits 100 % IA, utilisés par les agences marketing du groupe et par leurs clients. On cherche un profil technique, avec au moins 3 ans d'expérience en gestion de produit, curieux et rapide.
Contexte de l'emploiPlusCo est une société de portefeuille qui regroupe des agences marketing à travers le monde. Notre équipe Produit construit les outils IA qui changent la façon dont ces agences travaillent.Rattachement :
Senior Director, Product ManagementÉquipe :
environ 20 personnes (produit, ingénierie, design, data)Partenaires :
les équipes créatives et stratégiques des agences, et leurs clients (tes utilisateurs)Philosophie :
on livre petit et souvent, on mesure, on apprend. On prototype avant de spécifier. On décide avec des données et des utilisateurs réels, pas avec des opinions.
Le produitTu travailleras sur 3 produits IA internes de PlusCo, utilisés par les agences du groupe et par les clients de ces agences. Chaque fonctionnalité repose sur des modèles de langage : résultats non déterministes, évaluations de qualité continues et validation humaine font partie du quotidien.
Ce que tu feras
Découverte :
parler chaque semaine aux utilisateurs des agences, observer leur travail, transformer leurs irritants en problèmes clairs.
Prototypage rapide :
tester une idée avec des outils IA (Gemini, Claude, etc.) avant de mobiliser l'ingénierie.
Spécifications :
rédiger des PRD et user stories concis qui couvrent les cas limites, les dépendances de données et les plans de repli.
Qualité IA :
définir avec l'équipe les évaluations (evals) qui disent si une réponse d'agent est « assez bonne », suivre les régressions.
Conception pour l'incertitude :
prévoir les modes d'échec, les validations humaines et les signaux de confiance dans l'expérience.
Priorisation :
gérer le backlog de ton produit, établir les RICE Score
Livraison et mesure :
accompagner le lancement, mesurer l'adoption et l'impact, itérer. Communication : partager les apprentissages et les décisions avec l'équipe et les agences.
À quoi ressemble le succèsIndicateurs suivis :
adoption et rétention des utilisateurs, qualité des réponses IA (score d'evals), délai entre idée et livraison, satisfaction des agences.
Qui tu es
IA natif·ve :
l'IA fait partie de ta façon de penser et de travailler, pas seulement de ta liste d'outils. Tu peux nous montrer ce que tu as construit avec.
Curieux·se et rapide :
tu apprends vite, tu poses les bonnes questions et tu n'attends pas qu'on te dise quoi faire.
Orienté·e utilisateur :
tu pars du problème réel, pas de la technologie.
Esprit critique :
tu sais qu'une démo impressionnante peut échouer en production, et tu veux comprendre pourquoi.
Bon·ne communicateur·rice :
à l'écrit comme à l'oral, clair·e et concis·e.
À l'aise avec l'ambiguïté :
le produit et le marché évoluent chaque mois, et ça t'enthousiasme.
Compétences et habiletésRequis
Formation ou expérience technique (génie logiciel, informatique, data, ou développement autodidacte démontrable).
3+ ans d'expérience en gestion de produit, idéalement sur un produit tech, SaaS ou IA.
Usage quotidien de Claude Code (ou d'un outil de code agentique similaire) pour prototyper et construire.
Bonne compréhension du fonctionnement des LLM : fenêtre de contexte, tokens, prompting, RAG, compromis qualité, coût et latence entre modèles.
Compréhension des MCP
#J-18808-Ljbffr