Analyste De Données Bi

Nous avons commencé notre aventure en 2001 en tant que petite équipe de spécialistes en technologie, autofinancée. Depuis, notre organisation s’est développée pour compter 17 000 collaborateurs répartis dans 58 bureaux, au sein de 22 pays, sur les principaux marchés mondiaux.
Des solutions technologiques innovantes au service des entreprises
Aujourd’hui, nous sommes un cabinet mondial de conseil numérique de premier plan, offrant des solutions technologiques innovantes aux entreprises. En tant que partenaire de confiance, nous sommes constamment à l’avant-garde du changement, en accompagnant nos clients dans leurs initiatives d’optimisation et de modernisation numériques.
Des solutions personnalisées de bout en bout
Notre expertise en intelligence artificielle (IA), conseil, données, numérique, infonuagique (Cloud) et DevOps, ainsi qu’en ingénierie logicielle, nous permet de fournir des solutions personnalisées de bout en bout qui favorisent la création de valeur et la croissance des entreprises.
Le rôle :Ingénieur(e) / Analyste de données BINous recherchons un(e) Ingénieur(e) / Analyste de données BI expérimenté(e) pour contribuer à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions de données et d’intelligence d’affaires dans un environnement Azure moderne. Le titulaire du poste participera à la mise en place d’architectures de données robustes, à l’automatisation des déploiements, à la gouvernance des données et à la création de tableaux de bord analytiques permettant la prise de décision d’affaires.
Les responsabilités :
Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures infonuagiques à l’aide de Terraform (Infrastructure as Code).
Développer et optimiser des flux ETL/ELT selon les principes de la Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
Participer à l’élaboration des standards de gouvernance et de qualité des données.
Développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Synapse Analytics.
Configurer et administrer les services Azure Data & Integration, notamment Azure Storage Account (Blob Storage, ADLS Gen2), Azure Key Vault et Azure Functions.
Concevoir et développer des traitements de données distribués à l’aide de PySpark, Spark et du langage R.
Développer et optimiser des bases de données dans Azure Synapse SQL Pools (Dedicated et Serverless) ainsi que SQL Server sur machines virtuelles.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité, notamment les modèles RBAC, ABAC et PBAC.
Gérer les secrets et les accès sécurisés via Azure Key Vault.
Assurer la surveillance, l’observabilité et le suivi des performances grâce à Azure Monitor et Azure Log Analytics.
Participer aux processus DevOps incluant la gestion du code source avec Git (Azure DevOps) et les pipelines CI/CD en YAML.
Contribuer aux déploiements et à la gestion des conteneurs via Azure Container Registry (ACR).
Collaborer à la conception d’environnements réseautiques sécurisés (vNet, Subnets, Private Endpoints, Managed Private Endpoints, Managed vNets, Entra ID).
Participer aux stratégies de résilience et de reprise après sinistre (RTO, RPO, réplication, failover et fallback).
Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord interactifs avec Power BI Desktop et Power Query.
Recueillir les besoins d’affaires et techniques auprès des parties prenantes.
Rédiger la documentation et les spécifications techniques.
Effectuer des transferts de connaissances et accompagner les équipes dans l’adoption des solutions mises en place.
Les qualifications requises:
Diplôme universitaire en informatique, ingénierie, analytique de données ou domaine connexe.
Expérience significative en ingénierie de données, intelligence d’affaires ou analytique avancée.
Excellente maîtrise de Terraform et des services de données Azure.
Expérience pratique avec Azure Synapse Analytics, Spark et PySpark.
Solide connaissance des architectures de données modernes et des principes de gouvernance des données.
Expérience avec SQL Server, Synapse SQL Pools Dedicated et Serverless.
Connaissance des bonnes pratiques DevOps, Git, Azure DevOps et CI/CD.
Expérience avec Power BI Desktop et Power Query.
Compréhension des concepts de sécurité Azure, gestion des accès et des identités.
Bonne compréhension des concepts de haute disponibilité et reprise après sinistre.
Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.
Approche rigoureuse, souci du détail et fortes capacités analytiques.
Esprit stratégique et capacité à prendre des décisions de qualité.
Français requis;
anglais professionnel considéré comme un atout.
Les bénéfices :
Une organisation multinationale avec 60 bureaux dans 20 pays et la possibilité de travailler à l'étranger
15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires
Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée
Une politique hybride flexible
REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4%
La diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre culture, et Synechron est fier d'être un lieu de travail égalitaire et un employeur pratiquant l'action positive. Notre initiative de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) «‘Synclusive’» s'engage à favoriser une culture inclusive - promouvoir l'égalité, la diversité et un environnement respectueux envers tous. Nous croyons fermement qu'une main-d'œuvre diversifiée contribue à renforcer les entreprises avec succès en tant qu'entreprise mondiale. Nous encourageons les candidats de divers horizons, qu'il s'agisse de race, d'origine ethnique, de religion, d'âge, de statut matrimonial, de genre, d'orientation sexuelle ou de handicap, à postuler. Nous autonomisons notre main-d'œuvre mondiale en proposant des arrangements de travail flexibles, du mentorat, une mobilité interne, des programmes d'apprentissage et de développement, et bien plus encore.
Toutes les décisions d'emploi chez Synechron sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans tenir compte du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, du handicap ou du statut de vétéran du candidat, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
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