bi developer.

Nous recherchons un développeur BI talentueux et proactif pour une mission contractuelle à temps plein à Montréal, au Canada. Dans ce rôle, vous jouerez un rôle essentiel en matière de veille stratégique, d'ingénierie des données et de visualisation analytique. Vous vous spécialiserez dans la conception de modèles de données évolutifs, l'ingénierie de pipelines de données cloud robustes et la mise en œuvre de solutions de reporting d'aide à la décision exploitables.

Au sein d'un modèle de travail hybride à Montréal, vous assurerez la liaison entre les entrepôts de données opérationnels de l'entreprise, les plateformes de données cloud modernes et les parties prenantes interfonctionnelles. Vous modéliserez des données transactionnelles d'entreprise complexes, notamment des structures de données SAP, dans Snowflake à l'aide des pipelines ETL/ELT Matillion et des services cloud AWS. De plus, vous créerez des tableaux de bord visuels intuitifs dans Tableau et Power BI et développerez des composants d'application ASP.NET pour permettre une intégration de données fluide. Ce poste exige un expert en analyse de données possédant une solide maîtrise de SQL, une expertise en entreposage de données cloud moderne, des compétences en modélisation dimensionnelle et d'excellentes aptitudes à la communication pour traduire les besoins métiers en solutions BI percutantes.

Lieu : Montréal, Canada

Type de contrat : Hybride (3 jours sur site, 2 jours à distance par semaine)

Durée du contrat : Contrat de 6 mois (avec possibilité de prolongation)

Advantages
Analyse de données moderne dans le cloud : Créez des modèles et des pipelines de données haute performance à l’aide des services cloud Snowflake, Matillion et AWS.

Double pile de visualisation : Créez des tableaux de bord interactifs et performants pour la direction, compatibles avec Tableau et Microsoft Power BI.

Données d’entreprise : Apprenez concrètement à modéliser des structures de données d’entreprise complexes issues des systèmes SAP ECC et S/4HANA.

Modèle hybride équilibré : Bénéficiez d’une grande flexibilité grâce à un planning structuré comprenant 3 jours de présence sur site et 2 jours de télétravail.

Responsibilities
Concevoir des modèles de données dimensionnels et analytiques utilisant des schémas en étoile et en flocon de neige afin d'établir des architectures de veille stratégique évolutives et fiables.

Développer, optimiser et maintenir des requêtes SQL avancées, des vues, des procédures stockées et des transformations de données analytiques dans Snowflake.

Concevoir, planifier et optimiser les pipelines de données ETL et ELT d'entreprise à l'aide de Matillion.

Utiliser les services cloud AWS (stockage de données S3, instances de calcul, files d'attente de messages SQS, notifications SNS et fonctions Lambda) pour prendre en charge les flux de travail d'ingestion et de traitement des données.

Créer, optimiser et maintenir des tableaux de bord visuels interactifs et des rapports opérationnels dans Tableau et Microsoft Power BI afin de fournir des informations exploitables.

Modéliser et transformer des données transactionnelles complexes provenant de systèmes d'entreprise tels que SAP ECC et S/4HANA en structures analytiques standardisées et adaptées aux besoins métiers.

Collaborer étroitement avec les parties prenantes métiers afin de recueillir les besoins en matière de reporting, de définir les indicateurs clés de performance (KPI) et de fournir des solutions évolutives basées sur les données.

Développer, améliorer et maintenir des applications ASP.NET pour répondre aux besoins de reporting et aux flux d'intégration de données personnalisés.

Soutenir les initiatives de rebranding, les transitions de systèmes et les mises à jour des rapports.

Utiliser Jira et Confluence pour gérer la planification des sprints Agile, l'affinage du backlog, l'exécution des tâches et la documentation technique.

Effectuer des tests de validation, de rapprochement et d'assurance qualité des données sur les pipelines et les rapports.

Qualifications
Exigences techniques et de veille stratégique

Expérience professionnelle : Minimum 3 ans d’expérience professionnelle à temps plein en veille stratégique, ingénierie des données ou ingénierie analytique.

SQL avancé et modélisation : Excellentes compétences en requêtes et optimisation SQL, avec une expérience avérée dans la conception de modèles de données dimensionnels en étoile et en flocon de neige.

Entrepôt de données dans le cloud : Solide expérience pratique du développement et de la gestion de modèles de données au sein de la plateforme Snowflake.

Outils ETL/ELT : Expérience pratique confirmée de la création et de l’optimisation de pipelines de transformation de données avec Matillion.

Services cloud AWS : Maîtrise pratique des principaux services cloud AWS, notamment le stockage, le calcul, SQS, SNS et AWS Lambda.

Visualisation des données : Expérience pratique du développement de rapports et de tableaux de bord interactifs avec Tableau et Microsoft Power BI.

Structures de données SAP : Expérience pratique de l’analyse et de la modélisation de données transactionnelles issues des systèmes SAP ECC ou SAP S/4HANA.

Développement d’applications : Expérience pratique du développement d’applications ASP.NET ou d’applications web générales prenant en charge l’intégration de données.

Compétences et méthodologies techniques privilégiées

Certifications : Les certifications Snowflake ou AWS Analytics sont un atout.

Analyse avancée et programmation : Expérience en modélisation DAX dans Power BI, en programmation Python pour l’automatisation des données ou en gestion de versions Git.

Technologies émergentes : Une connaissance de base des concepts d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage (LLM) est un plus pour les projets à long terme.

Expérience sectorielle : Expérience préalable dans les secteurs de la fabrication ou de l’énergie.

Aptitudes relationnelles et capacité à mener à bien des projets

Collaboration agile : Expérience avérée de travail efficace au sein d’équipes agiles/Scrum et de cycles de développement (sprints).

Résolution de problèmes analytiques : Solides compétences en pensée critique pour analyser des systèmes sources complexes, identifier les goulots d’étranglement dans les pipelines et résoudre les incohérences de données.

Communication et gestion des parties prenantes : Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de traduire les besoins métiers en spécifications techniques et de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Summary
Si le poste de développeur BI à Montréal vous intéresse, nous vous invitons à postuler en ligne à l'adresse

Seuls les candidats retenus seront contactés pour la suite du processus. Au plaisir de recevoir votre candidature !

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