Data Engineer
Abbeal
Data Engineer (Python, SQL, pipelines de données), lab IA et données, Montréal (télétravail)
Poste permanent chez Abbeal : concevoir et faire tourner les pipelines de données de plusieurs projets clients au sein d'un lab IA. Python, SQL, ETL/ELT, cloud. Télétravail au Québec.Abbeal recrute un ou une data engineer en poste permanent. Vous rejoignez notre équipe et travaillez au sein d'un lab spécialisé en IA, en machine learning et en ingénierie des données, sur plusieurs projets clients en parallèle.Le lab est une petite équipe technique qui conçoit des solutions de données et d'IA pour des clients de secteurs variés. Les projets se succèdent et se chevauchent : au fil de l'année, vous passerez d'un environnement à l'autre, avec des stacks et des contraintes différentes. C'est un poste pour quelqu'un qui aime varier les sujets et qui apprend vite.Le rôle
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELTIntégrer des données issues de sources et de systèmes variésConcevoir et optimiser les infrastructures de données selon les contraintes de chaque projetGarantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des donnéesTravailler main dans la main avec les ML engineers et les data scientists qui exploitent ces donnéesParticiper aux échanges avec les clients, au cadrage, aux choix d'architecture et à la R&DDocumenter les solutions livréesProfil recherché
Excellente maîtrise de Python et SQL avancéExpérience concrète de pipelines ETL/ELT en productionBases de données relationnelles, architecture et intégration de systèmes de donnéesDéveloppement et déploiement sur le cloud (AWS, GCP ou Azure)Git, CI/CD et bonnes pratiques : qualité du code, tests, documentationAutonomie, rigueur et communication claire au sein d'une équipe multidisciplinaireAtouts
Technologies de graphes (Neo4j, Neptune, graphes de connaissances) : un vrai plusOrchestration avec Airflow ou Dagster, dbt, Spark ou PySparkDocker et TerraformExpérience en conseil, en petite équipe technique ou sur des projets d'IA appliquéeCes atouts sont des exemples, pas une liste à cocher : la maîtrise des concepts et la capacité d'adaptation comptent davantage.Modalités
Poste permanent chez AbbealTélétravail, sur le fuseau horaire du QuébecFrançais et anglais idéalement, profils anglophones bienvenusOrganisation en sprints courts, avec un suivi rigoureux des tâchesData Engineer (Python, SQL, pipelines de données), lab IA et données, Montréal (télétravail)
#J-18808-Ljbffr
Poste permanent chez Abbeal : concevoir et faire tourner les pipelines de données de plusieurs projets clients au sein d'un lab IA. Python, SQL, ETL/ELT, cloud. Télétravail au Québec.Abbeal recrute un ou une data engineer en poste permanent. Vous rejoignez notre équipe et travaillez au sein d'un lab spécialisé en IA, en machine learning et en ingénierie des données, sur plusieurs projets clients en parallèle.Le lab est une petite équipe technique qui conçoit des solutions de données et d'IA pour des clients de secteurs variés. Les projets se succèdent et se chevauchent : au fil de l'année, vous passerez d'un environnement à l'autre, avec des stacks et des contraintes différentes. C'est un poste pour quelqu'un qui aime varier les sujets et qui apprend vite.Le rôle
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELTIntégrer des données issues de sources et de systèmes variésConcevoir et optimiser les infrastructures de données selon les contraintes de chaque projetGarantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des donnéesTravailler main dans la main avec les ML engineers et les data scientists qui exploitent ces donnéesParticiper aux échanges avec les clients, au cadrage, aux choix d'architecture et à la R&DDocumenter les solutions livréesProfil recherché
Excellente maîtrise de Python et SQL avancéExpérience concrète de pipelines ETL/ELT en productionBases de données relationnelles, architecture et intégration de systèmes de donnéesDéveloppement et déploiement sur le cloud (AWS, GCP ou Azure)Git, CI/CD et bonnes pratiques : qualité du code, tests, documentationAutonomie, rigueur et communication claire au sein d'une équipe multidisciplinaireAtouts
Technologies de graphes (Neo4j, Neptune, graphes de connaissances) : un vrai plusOrchestration avec Airflow ou Dagster, dbt, Spark ou PySparkDocker et TerraformExpérience en conseil, en petite équipe technique ou sur des projets d'IA appliquéeCes atouts sont des exemples, pas une liste à cocher : la maîtrise des concepts et la capacité d'adaptation comptent davantage.Modalités
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