Spécialiste, Science Et Innovations En Gestion Des Revenus

Spécialiste, science et innovations en gestion des revenus
Emplacement : Montréal ou Toronto (hybride)
Point de contact privilégié de l’équipe de gestion des revenus pour les activités d’optimisation et de prévision. Veiller à la qualité des données d’entrée et des résultats issus des processus de prévision, d’optimisation et des pratiques système.
CE QUE VOUS FEREZ
Acquérir et entretenir une compréhension approfondie des modèles mathématiques et statistiques (techniques de prévision, optimisation dynamique, etc.) utilisés dans les pratiques de gestion des revenus.
Évaluer, tester et mettre en œuvre de nouveaux outils et des modifications du système visant à optimiser les revenus (modèle de choix, estimation de l’élasticité de la demande, segmentation de la demande, etc.).
Etalonnage des tableaux de référence et des paramètres régissant le fonctionnement des pratiques de gestion des revenus.
Analyse et modélisation de données à grande échelle : Transformer les connaissances et les données brutes en modèles, en analyses et en décisions.
Participer et diriger des projets d’innovation impliquant une collaboration avec des partenaires issus de différents départements et des tiers.
Analyser les tendances du marché et participer aux réunions hebdomadaires consacrées aux résultats.
Assurer un suivi régulier des actions mises en œuvre.
Proposer de nouvelles méthodes pour aider les équipes à atteindre leurs objectifs annuels.
Assumer la responsabilité de l’intégrité des modèles et des systèmes.
Être capable de bien travailler sous pression et de mener plusieurs tâches si nécessaire.
Effectuer toute autre tâche confiée par le gestionnaire.
CE QUE VOUS APPORTEZ À L’ÉQUIPE
Maîtrise en mathématiques, statistiques, économie, recherche opérationnelle, ingénierie ou dans un domaine équivalent.
Excellentes compétences relationnelles, avec la capacité de travailler de manière autonome, d’analyser des situations complexes et de communiquer avec des interlocuteurs de différents niveaux d’expertise.
Esprit d’initiative et capacité à travailler sous pression, à s’adapter à des priorités changeantes et à respecter des délais serrés, avec un encadrement limité.
Solides compétences conceptuelles, analytiques, en modélisation de données et en résolution de problèmes.
Capacité à traiter et à analyser de grands volumes de données, et à les transformer en informations stratégiques claires.
Expérience en programmation dans au moins l’un des langages suivants : Python, C/C++, SQL, R.
Expérience dans la recherche et la mise en œuvre de méthodes analytiques avancées (modélisation prédictive ou techniques d’apprentissage automatique) pour résoudre des problèmes métier. (un atout)
Expérience dans la gestion des revenus, les prévisions, l’optimisation ou la modélisation de l’élasticité de la demande. (un atout)
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