Conseiller(Ère) Senior - Ingénierie De Données

CIM Conseil
est une firme d’experts-conseils multidisciplinaires qui transforme de manière positive et durable les organisations des secteurs public, parapublic et privé tout en les aidant à devenir plus performantes grâce à notre contribution.
L’équipe Transformation numérique accompagne nos clients sur des mandats d’envergure visant l’amélioration de l’accès à l’information, la modernisation des processus cliniques et administratifs, ainsi que l’implantation de solutions technologiques performantes. Joindre notre équipe, c’est évoluer dans un environnement innovant et bienveillant où chaque projet représente une véritable occasion de développement. Ensemble, nous créons un avenir meilleur en catalysant la réussite des organisations.
Nous recherchons un(e)
conseiller(ère) senior en ingénierie de données
pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l’évolution de solutions de données modernes favorisant une prise de décision éclairée et une valorisation optimale de l’information.
Dans le cadre de vos mandats, vous jouerez un rôle clé dans la transformation numérique de nos clients. Plus précisément, vous serez appelé(e) à :
Analyser les besoins d'affaires et techniques afin de concevoir des solutions de données performantes, robustes et évolutives.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'intégration et de transformation de données (ETL/ELT) de bout en bout.
Intégrer des données provenant de multiples sources (bases de données, fichiers, API et systèmes d'information).
Modéliser les données (dimensionnelle et relationnelle) et structurer les environnements analytiques nécessaires à la production d'indicateurs, de rapports et de tableaux de bord.
Développer et automatiser les traitements de données tout en assurant leur performance, leur traçabilité et leur reproductibilité.
Mettre en place des mécanismes de validation, de contrôle de qualité et de gouvernance des données.
Participer à la conception et à l'évolution des architectures de données modernes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
Concevoir et déployer des rapports, tableaux de bord et solutions de diffusion de l'information à l'aide des technologies Microsoft.
Développer des solutions favorisant la valorisation des données, l'intelligence d'affaires et l'analytique avancée.
Documenter les solutions, les processus et les composantes techniques développées.
Assurer le transfert de connaissances et accompagner les équipes clientes dans l'utilisation et l'évolution des solutions livrées.
Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique, mathématiques, statistiques ou dans toute autre discipline pertinente.
Minimum de cinq (5) années d'expérience en développement de solutions de données et d'intelligence d'affaires.
Expérience démontrée en conception, développement et optimisation de pipelines ETL/ELT.
Excellente maîtrise de Python appliqué à l'intégration, à la transformation et à l'automatisation des données.
Maîtrise avancée du langage SQL et des techniques d'optimisation de requêtes.
Solide compréhension de la modélisation de données (dimensionnelle et relationnelle), des entrepôts de données et des bonnes pratiques d'architecture analytique.
Expérience avec Power BI, incluant la modélisation de données, Power Query et le développement de rapports et tableaux de bord.
Maîtrise des outils de développement et de gestion de code source tels que Git, Visual Studio Code et Jupyter Notebook.
Connaissance des principes de qualité, de gouvernance et de sécurité des données.
Capacité à produire une documentation technique claire et à assurer le transfert de connaissances.
Excellente maîtrise du français, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Expérience avec l'écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Data Pipelines, Notebooks, PySpark, Direct Lake).
Connaissance des services de données Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Synapse Analytics, Databricks).
Connaissance de la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Copilot Studio).
Expérience dans le développement d'applications ou de plateformes analytiques pour la diffusion des données.
Connaissance de Spark et PySpark.
Expérience avec les pratiques DevOps appliquées aux données.
Expérience dans le secteur de la santé ou auprès d'organismes publics et parapublics.
Expérience avec des systèmes de données clinico-administratifs et des indicateurs de performance.
Vous êtes passionné(e) par les données et aimez concevoir des solutions robustes permettant de transformer l'information en valeur d'affaire.
Vous faites preuve d'une grande autonomie et êtes capable de mener des mandats d'envergure de façon proactive et rigoureuse.
Vous aimez relever des défis techniques complexes tout en collaborant étroitement avec des équipes multidisciplinaires.
Vous êtes à l'aise de vulgariser des concepts techniques et d'accompagner les clients dans leur transformation numérique.
Travailler chez CIM Conseil, c’est d’abord et avant tout des défis stimulants et multidisciplinaires qui ont un impact direct sur la collectivité! Nous travaillons fort pour le succès de notre clientèle, mais aussi pour le simple plaisir de réussir et de terminer notre journée avec un sentiment de grande fierté et d’accomplissement.
Faire partie d’une équipe pluridisciplinaire, respectueuse et axée sur la collaboration.
Un environnement de travail hybride favorisant la flexibilité, avec une présence habituelle de 2 à 3 jours par semaine en présentiel, dans nos bureaux ou chez nos clients selon les mandats.
Occasions de développer et de concrétiser votre plan de carrière et vos compétences.
Avantages sociaux : assurance collective, PAEF, télémédecine, avantages bien-être, régime de retraite collectif avec contribution de l’employeur, remboursements (formations, cellulaire, transport, ordres professionnels, etc), 11 jours fériés par année et bien plus!
CIM Conseil
accompagne et guide sa clientèle dans le développement de solutions novatrices, notamment en matière de :
transformation numérique et technologies médicales;
planification et organisation clinique;
amélioration des processus;
performance organisationnelle, logistique et approvisionnement;
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