Vp Adjoint(E), Science Des Données Et Modélisation De La Tarification

L'Expérience Aviva
Individuellement, nous sommes des personnes, mais ensemble, nous formons Aviva. Ces mots prennent tout leur sens lorsqu'ils deviennent nos valeurs : Bienveillance, Engagement, Collectivité et Confiance.À Aviva Canada, nous plaçons les gens au premier plan : nos employés, nos clients et nos communautés. Nous sommes fiers d'une culture fondée sur la bienveillance, l'inclusion et la collaboration, où votre voix compte et votre développement est soutenu. Nous ne faisons pas que de l'assurance;
nous faisons une réelledifférence en protégeant ce qui compte le plus.L'Opportunité
Nous sommes à la recherche d'un(e) vice-président(e) adjoint(e), Science des données et modélisation de la tarification, afin de diriger une équipe talentueuse qui transforme notre façon d'utiliser l'analytique avancée, l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive afin de favoriser une croissance rentable et d'améliorer l'expérience de nos clients.Dans ce rôle, vous dirigerez le développement et la mise en œuvre de modèles tarifaires avancés ainsi que de solutions fondées sur les données, tout en collaborant étroitement avec les équipes de la Tarification, de l'Actuariat, du Risque et des Technologies. Vous combinerez leadership technique, partenariat d'affaires et développement des talents afin d'orienter la prise de décision, de résoudre des défis complexes et de faire évoluer les capacités en science des données d'Aviva. Vous aurez l'occasion d'influencer la façon dont l'un des principaux assureurs du Canada utilise l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les analyses avancées pour relever des défis d'affaires concrets à grande échelle.Si vous êtes passionné(e) par le développement d'équipes performantes, la transformation des données en actions concrètes et la création d'un impact significatif sur les résultats d'affaires, nous aimerions vous connaître.Ce que vous ferez
Diriger, encadrer et développer une équipe hautement performante composée de gestionnaires, de scientifiques des données et d'analystes, en favorisant un environnement propice à la croissance, à la collaboration et à l'excellence.Piloter le développement, l'amélioration et le déploiement de modèles tarifaires avancés, de solutions d'apprentissage automatique et de capacités d'analyse prédictive.Collaborer avec les dirigeants d'affaires afin d'identifier les occasions où la science des données peut améliorer l'expérience client, la performance financière et l'efficacité opérationnelle.Traduire des analyses complexes en recommandations claires et concrètes qui influencent les décisions d'affaires.Superviser la gouvernance, la validation, la surveillance et la performance continue des modèles afin d'assurer leur efficacité, leur fiabilité et leur conformité aux exigences réglementaires et commerciales.Favoriser l'innovation en explorant les technologies émergentes, les nouvelles approches analytiques et les meilleures pratiques de l'industrie.Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Tarification, d'Actuariat, de Risque, de Technologie et d'Ingénierie afin de déployer des solutions évolutives basées sur les données.Encourager l'adoption d'outils analytiques, de modèles et d'informations stratégiques à travers l'entreprise afin d'en maximiser la valeur et l'impact.Contribuer à l'établissement des priorités, à l'allocation des ressources et à l'exécution des initiatives clés soutenant les objectifs de l'organisation.Promouvoir une culture inclusive et collaborative favorisant la curiosité, l'apprentissage continu et la diversité des perspectives.Ce que vous apporterez
Diplôme universitaire en science des données, informatique, mathématiques, statistique, génie, actuariat ou dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d'expérience.Plus de 10 ans d'expérience en science des données, apprentissage automatique, analytique, statistique, informatique ou dans un domaine connexe.Expérience démontrée dans la gestion et le développement d'équipes techniques performantes.Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions analytiques et de science des données répondant à des enjeux d'affaires complexes et créant une valeur mesurable.Solide compréhension des techniques de modélisation prédictive, des méthodologies d'apprentissage automatique et des pratiques de développement de modèles.Capacité démontrée à influencer les parties prenantes et à établir des relations de confiance avec des publics techniques et non techniques.Expérience dans le développement, la mise en œuvre et la gestion de modèles analytiques et de solutions fondées sur les données.Excellente compréhension des enjeux d'affaires et capacité à relier les analyses aux résultats organisationnels.Excellentes aptitudes en communication et capacité à vulgariser des concepts complexes.Solides compétences en résolution de problèmes et en prise de décision, avec une aptitude à gérer plusieurs priorit
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