Data Migration Modernization Lead

À propos de nous :Nous sommes l'équipe d’IA et Données d’Accenture, et nous aimons utiliser les données pour raconter une histoire. Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des spécialistes en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure en faisant appel aux technologies les plus récentes, aux esprits les plus brillants et à nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs. Nous pensons qu’un mélange de données, d’analyse, d’automatisation et d’IA responsable peut presque tout faire : déclencher des métamorphoses numériques, élargir la gamme de ce que les humains peuvent faire et donner vie à des produits et services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe de brillants esprits analytiques ? Lisez la suite pour en savoir plus sur ce poste et sur les personnes que nous recherchons.
Votre profil :En tant que responsable de la migration de données et de la modernisation, vous serez responsable de la mise en place des services de données et des composants de diffusion en continu de la plateforme. Vous devrez également prouver que les données peuvent être traitées et analysées pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. Vous déploierez et configurerez la base de données, ainsi que les composants de diffusion en continu et de traitement, et vous construirez les pipelines d’ingestion et de transformation qui acheminent une source de données prioritaire vers des ensembles de données validés, prêts à être utilisés à des fins d’analyse. Vous mettrez en œuvre la validation de la qualité des données, enregistrerez les métadonnées et la traçabilité dans le catalogue, et fournirez aux analystes et aux spécialistes de la science des données un accès aux données validées. Vous collaborerez avec les consultants en plateforme/DevOps afin que les composants de données soient déployés selon les mêmes principes d'infrastructure en tant que code et de gestion des pipelines que le reste de la plateforme, ainsi qu’avec l’architecte d’entreprise en chef sur la modélisation des données et l’ontologie pour le domaine prioritaire. Pour ce poste, vous devrez faire preuve d’une expertise approfondie dans votre discipline, travailler de manière autonome dans le respect d’une architecture définie et contribuer aux décisions de l’équipe dans votre domaine de responsabilité. Une maîtrise avancée de l'ingénierie des données et de la mise en œuvre de pipelines est exigée. Une maîtrise avancée de l’architecture des données diffusées en continu est recommandée. Déployer et configurer les services de données et les composants de diffusion en continu de la plateforme. Mettre en place des pipelines d’ingestion planifiés et pilotés par les événements, y compris la capture des données modifiées, le cas échéant. Développer une logique de transformation et des règles opérationnelles pour transformer les données brutes en ensembles de données exploitables. Mettre en œuvre des règles de qualité des données et une validation automatisée tout au long du pipeline. Établir les métadonnées, la traçabilité et l’enregistrement des accès.
Vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à l'échelle de l'entreprise tout au long du cycle de vie des données. Votre capacité à communiquer des concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques fait de vous un atout précieux, quel que soit le projet.
Les tâches :
Diriger la solution technologique, l'architecture et la livraison d'applications de données de grande envergure et/ou complexes à cycle de vie complet dans des paysages de type infonuagique, hybride et sur site.
Concevoir et assembler de solides pipelines de données au moyen d’une architecture, de techniques et d’outils évolutifs afin de produire des structures de données de qualité supérieure.
Concevoir des solutions de données, structurer des projets de transformation des données, élaborer des schémas de solutions et des plans de modernisation/migration des données, documenter et présenter des recommandations aux clients et/ou aux parties prenantes.
Mettre en place des modes de traitement de données plus rapides et intégrer une logique opérationnelle complexe compatible avec les cadres de diffusion en continu quotidienne ou en temps réel.
Renforcer l'automatisation et l'évolutivité des ensembles de données complexes en fonction des besoins analytiques du client, notamment la mise à disposition de données structurées pour l'analyse opérationnelle, l'extraction quotidienne de données indispensables à l'exploitation et à l'exploration des données, ainsi que la transformation des données à des fins d'intelligence appliquée afin de permettre la création de visualisations de données percutantes.
Mener des activités de développement commercial et proactif telles que les réponses aux appels d’offres, le recrutement, etc.
Il s'agit d'un poste hybride.
Au moins 8 ans d'expérience en mise en œuvre d’architecture et de solutions de données. Ajout.
Au moins 5 ans d'expérience en fourniture et mise en œuvre de solutions de données et d'analyse sur Azure, AWS, Google Cloud ou une infrastructure sur site, à l'aide de services adaptés apportant de la valeur au client.
Expérience en tant que consultant en données en conception et en mise en place de plateformes de données évolutives.
Expérience avec Microsoft Fabric Data Factory, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Azure Data Factory, Azure Storage, Spark Structured Streaming, Kafka/Azure Event Hub.
Expérience avec Microsoft Purview, Fabric RTI, Azure Infra (SHIR, VNET), Azure DevOps, Git, CI/CD, Azure Functions.
Un baccalauréat ou la réussite d'un programme collégial en informatique ou un domaine connexe.
* L'admissibilité à la cote de sécurité de niveau secret canadienne est exigée.*
L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.
Points supplémentaires :
Expérience de la mise en œuvre de la production pour toutes les compétences énumérées.
Expérience de production dans la modélisation d'applications d'analyse en temps réel.
Expérience dans les technologies de traitement par lots et par flux.
Expérience en apprentissage automatique avec Spark ou similaire.
Expérience avec l'un des principaux fournisseurs de services infonuagiques (Oracle, Informatica) ou expérience avec des technologies à source ouverte (Spark, Kafka, Presto, Hive, Cassandra, etc.).
Certification d’architecte de solution de données pour une ou plusieurs technologies infonuagiques (AWS, GCP, Azure).
Capacité à gérer de nombreuses demandes en même temps, à établir des priorités et à livrer.
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $108,800 to $220,400
#J-18808-Ljbffr