Développeur Fiscal - Ingénieur De Données | Tax Developer - Data Engineer

Valsoft is looking for a Data Analytics Engineer to join our Tax department in Montreal, Quebec, working closely with Tax, Finance, Data Platform teams, and external consultants to build and enhance modern, reliable data, reporting, and analytics capabilities.
ABOUT VALSOFT CORP.:Established in Canada in 2015, Valsoft has grown to a global portfolio of 118+ companies, acquiring and developing vertical market software companies, enabling each business to deliver the best mission-critical solutions for customers in their respective industries. A key tenet of Valsoft’s philosophy is to invest in well-established businesses and foster an entrepreneurial environment that molds companies into leaders in their respective industries. Valsoft looks to buy, hold and create value through long-term partnerships with existing management.
INVESTMENT APPROACH:Unlike private equity and venture capital firms, we are Entrepreneurs who Buy, Enhance and Grow Software Businesses. That’s right;
we don’t sell businesses. We form a strategic alliance with existing management teams. We recognize the dedication and perseverance required to create a firm and place a premium on customers’ and workers’ well-being over short-term goals.
CULTURE:Valsoft is more than just a place to work;
we’re a team. We mean it when we say people are our greatest assets, so investing in them is our number one priority. We create an environment where our employees feel first-day-on-the-job excitement, day after day, creating a culture of high performers and collaboration. We celebrate our milestones, and we’re proud of them. We Dream Big, Stay Humble and Stay Hungry.
POSITION DESCRIPTION:We are seeking an experienced Data Analytics Engineer to design and build scalable data pipelines, model tax and related financial data in Snowflake, integrate external systems through APIs, and develop applications and AI-assisted tools that streamline tax analytics and reporting. Working closely with Tax and Finance stakeholders, you will translate complex business requirements into clean, well-governed, production-grade data products that support efficient decision‑making and reporting. This is a full‑time, office‑based position in Montreal, Quebec, reporting to the Tax Department.
KEY RESPONSIBILITIES:
Design, build, and maintain scalable data pipelines that ingest, transform, and deliver tax and financial data from multiple source systems.
Develop and optimize data models and transformations in Snowflake using dbt, following software engineering best practices for modularity, testing, and documentation.
Build and manage API integrations with internal platforms and third‑party systems to automate data exchange for tax workflows.
Leverage AWS services, including S3, Lambda, Glue, and Step Functions, to orchestrate, monitor, and secure data workloads.
Develop internal applications and tools that put curated data in the hands of Tax users, from lightweight web applications to automated reporting solutions.
Apply AI/ML and LLM‑based techniques to automate document processing, classification, anomaly detection, and other tax analytics use cases.
Use version control (Git) and CI/CD workflows for code, transformations, and infrastructure changes.
Implement data quality checks, reconciliation controls, and monitoring to ensure the accuracy and reliability of tax‑critical datasets.
Communicate with internal and external stakeholders to understand key business requirements related to tax data and translate them into technical solutions;
partner with Tax, Finance, and Data Platform teams to prioritize work and deliver iteratively.
Document pipelines, models, and processes while contributing to team standards and knowledge sharing.
REQUIRED/MINIMUM QUALIFICATIONS:
5+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or a closely related role.
Strong hands‑on experience with Snowflake, including data modeling, performance tuning, security, and cost optimization.
Proficiency with dbt for transformation, testing, and documentation of data models.
Proven experience building and operating production‑grade data pipelines, including batch and/or streaming workloads.
Working experience with AWS cloud services for data and application workloads.
Experience designing and consuming REST APIs and building system‑to‑system integrations.
Solid application development skills using technologies such as Python, Node.Js, and/or web frameworks to build internal tools and services.
Hands‑on experience with AI development, including integrating LLMs or ML models into workflows or building AI‑assisted features.
Strong command of Git and collaborative development practices, including branching, code review, and CI/CD.
Advanced SQL and Python skills, with strong data analysis fundamentals.
Strong verbal and written communication skills, with the ability to engage internal and external stakeholders, gather and clarify business requirements, and explain technical concepts to non‑technical audiences.
ADDITIONAL/PREFERRED QUALIFICATIONS:
Finance or tax domain knowledge, including an understanding of financial statements, tax data, compliance reporting, or ERP data such as NetSuite.
Experience with BI and semantic modeling tools.
Familiarity with data orchestration tools such as Airflow or Dagster and infrastructure‑as‑code tools such as Terraform.
Experience working in a multi‑entity or M&A‑driven environment with heterogeneous source systems.
Knowledge of data governance, security, and privacy practices for sensitive financial data.
Ready to join a collaborative and innovative team where you can make an immediate impact?
DESCRIPTION :Valsoft est à la recherche d’un(e) ingénieur(e) en analytique de données pour se joindre à notre département de fiscalité à Montréal, au Québec, et collaborer étroitement avec les équipes de fiscalité, de finance et de plateforme de données ainsi qu’avec des consultants externes afin de développer et d’améliorer nos capacités modernes et fiables en matière de données, de rapports et d’analytique.
À PROPOS DE VALSOFT CORP. :Fondée au Canada en 2015, Valsoft possède aujourd’hui un portefeuille mondial de plus de 118 entreprises. Elle acquiert et développe des sociétés de logiciels spécialisées dans des marchés verticaux, leur permettant d’offrir les meilleures solutions critiques à leurs clients dans leur secteur respectif. Un principe fondamental de la philosophie de Valsoft est d’investir dans des entreprises bien établies et de favoriser un environnement entrepreneurial, afin de les façonner en leaders dans leur domaine. Valsoft vise à acquérir, conserver et créer de la valeur grâce à des partenariats à long terme avec les équipes de direction en place.
APPROCHE D’INVESTISSEMENT :Contrairement aux firmes de capital‑investissement et de capital‑risque, nous sommes des entrepreneurs qui achètent, développent et font croître des entreprises logicielles. C’est exact : nous ne revendons pas les entreprises. Nous formons une alliance stratégique avec les équipes de direction en place. Nous reconnaissons le dévouement et la persévérance nécessaires pour créer une entreprise, et nous accordons la priorité au bien‑être des clients et des employés plutôt qu’à des objectifs à court terme.
CULTURE :Valsoft est bien plus qu’un simple lieu de travail : nous sommes une équipe. Lorsque nous affirmons que les gens sont notre plus grand atout, nous le pensons sincèrement. Investir dans nos employés est notre priorité absolue. Nous créons un environnement où nos employés ressentent l’excitation du premier jour, jour après jour, favorisant une culture de performance et de collaboration. Nous célébrons nos réussites, et nous en sommes fiers. Nous rêvons grand, restons humbles et toujours motivés.
DESCRIPTION DU POSTE :Nous recherchons un(e) ingénieur(e) expérimenté(e) en analytique de données pour concevoir et développer des pipelines de données évolutifs, modéliser les données fiscales et financières connexes dans Snowflake, intégrer des systèmes externes au moyen d’API et développer des applications et des outils assistés par l’IA afin d’optimiser l’analyse et la production de rapports fiscaux. En étroite collaboration avec les parties prenantes des équipes de fiscalité et de finance, vous transformerez des exigences d’affaires complexes en produits de données propres, bien gouvernés et prêts pour la production, favorisant une prise de décision et une production de rapports efficaces. Il s’agit d’un poste à temps plein, en présentiel dans nos bureaux de Montréal, au Québec, relevant du département de fiscalité.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs permettant d’ingérer, de transformer et de fournir des données fiscales et financières provenant de multiples systèmes sources.
Développer et optimiser les modèles et transformations de données dans Snowflake à l’aide de dbt, en suivant les meilleures pratiques de génie logiciel en matière de modularité, de tests et de documentation.
Créer et gérer des intégrations API avec des plateformes internes et des systèmes tiers afin d’automatiser l’échange de données pour les processus fiscaux.
Exploiter les services AWS, notamment S3, Lambda, Glue et Step Functions, afin d’orchestrer, de surveiller et de sécuriser les charges de travail liées aux données.
Développer des applications et des outils internes permettant aux utilisateurs de l’équipe de fiscalité d’accéder facilement à des données structurées, allant d’applications Web légères à des solutions automatisées de production de rapports.
Appliquer des techniques d’IA, d’apprentissage automatique et de grands modèles de langage (LLM) afin d’automatiser le traitement de documents, la classification, la détection d’anomalies et d’autres cas d’utilisation liés à l’analytique fiscale.
Utiliser le contrôle de version Git et des processus CI/CD pour le code, les transformations et les modifications d’infrastructure.
Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des mécanismes de rapprochement et des outils de surveillance afin d’assurer l’exactitude et la fiabilité des ensembles de données fiscales critiques.
Collaborer avec les parties prenantes internes et externes afin de comprendre les principales exigences d’affaires liées aux données fiscales et de les traduire en solutions techniques;
travailler avec les équipes de fiscalité, de finance et de plateforme de données afin d’établir les priorités et de livrer les solutions de façon itérative.
Documenter les pipelines, les modèles et les processus, et contribuer à l’établissement des normes de l’équipe ainsi qu’au partage des connaissances.
QUALIFICATIONS REQUISES / MINIMALES :
Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie de données, en ingénierie analytique ou dans un domaine étroitement lié.
Solide expérience pratique avec Snowflake, notamment en modélisation de données, optimisation des performances, sécurité et optimisation des coûts.
Maîtrise de dbt pour la transformation, les tests et la documentation des modèles de données.
Expérience démontrée dans la création et l’exploitation de pipelines de données en production, par lots et/ou en continu.
Expérience pratique avec les services infonuagiques AWS pour les charges de travail liées aux données et aux applications.
Expérience dans la conception et l’utilisation d’API REST ainsi que dans la création d’intégrations entre systèmes.
Solides compétences en développement d’applications, notamment avec Python, Node.Js et/ou des cadres de développement Web, afin de créer des outils et services internes.
Expérience pratique en développement de solutions d’IA, notamment dans l’intégration de LLM ou de modèles d’apprentissage automatique à des processus ou dans le développement de fonctionnalités assistées par l’IA.
Excellente maîtrise de Git et des pratiques de développement collaboratif, notamment la gestion des branches, la révision de code et les processus CI/CD.
Compétences avancées en SQL et Python ainsi que de solides bases en analyse de données.
Excellentes aptitudes en communication orale et écrite, avec la capacité de collaborer avec des parties prenantes internes et externes, de recueillir et clarifier les exigences d’affaires et d’expliquer des concepts techniques à des publics non techniques.
QUALIFICATIONS SUPPLÉMENTAIRES OU SOUHAITÉES (optionnel) :
Connaissance du domaine de la finance ou de la fiscalité, notamment des états financiers, des données fiscales, des rapports de conformité ou des données ERP telles que NetSuite.
Expérience avec des outils d’intelligence d’affaires (BI) et de modélisation sémantique.
Connaissance d’outils d’orchestration de données tels qu’Airflow ou Dagster et d’outils d’infrastructure en tant que code tels que Terraform.
Expérience dans un environnement multi‑entités ou axé sur les fusions et acquisitions, comportant des systèmes sources hétérogènes.
Connaissance des pratiques de gouvernance, de sécurité et de confidentialité des données financières sensibles.
Prêt(e) à joindre une équipe collaborative et innovante où vous pourrez avoir un impact immédiat?
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