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Stagiaire en développement IA

Ericsson

Job Responsibility:

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Développeur IA (stagiaire/étudiant)

Montréal, Québec, Canada - Hybride Date de début : 2 septembre 2025 Durée : 4/8 mois À l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. ne fournit pas d'aide à l'immigration/parrainage maintenant ou à l'avenir pour ce poste.** Demande ** Veuillez indiquer dans votre curriculum vitae de candidature, ou une lettre de motivation, pour combien de mois vous êtes disponible. Notre opportunité passionnante : En tant qu'entreprise technologique qui a créé le monde mobile, et avec plus de 54 000 brevets à notre nom, nous nous sommes donné pour mission de laisser notre marque. En rejoignant notre équipe chez Ericsson, vous avez la possibilité d'apprendre, de diriger et de donner le meilleur de vous-même, façonnant ainsi l'avenir de la technologie. C'est un endroit où vous êtes accueilli comme votre propre moi parfaitement unique et célébré pour les compétences, le talent et la perspective que vous apportez à l'équipe. Êtes-vous partant ? Venez, et soyez là où cela commence. Ce rôle aidera à mettre en œuvre des preuves de concept et des prototypes d'IA à l'appui de nos activités de transformation numérique.

Vous aurez

Vous aurez :
  • Je poursuis actuellement un baccalauréat, une maîtrise ou un doctorat en intelligence artificielle/apprentissage automatique et en développement de logiciels.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, etc...
  • Expérience avec les frameworks et les bibliothèques d'apprentissage automatique (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
  • Forte capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives dans la résolution de problèmes.
  • Expérience pratique dans le développement et l'intégration de logiciels.
  • Connaissance des techniques de prétraitement et d'analyse des données.
  • Connaissance du cycle de vie du développement de logiciels et des systèmes de contrôle de version (p. ex., Git).
Vous apporterez :
  • Avoir une solide expérience en algorithmique logicielle,
  • Motivation, orienté solution et autonome
  • Passion pour le développement de logiciels démontrée dans le cadre d'activités parascolaires
Une semaine typique comprendrait :
  • Participer aux discussions sur les exigences et la conception
  • Aide au prétraitement des données, à l'ingénierie des fonctionnalités et aux décisions d'architecture du modèle
  • Contribuer à la mise en œuvre, à la formation et à l'évaluation de nouveaux modèles d'IA
  • Développer et intégrer des composants logiciels associés
Conditions d'éligibilité :
  • 2.7+ GPA
  • Disponible pour un stage de 4/8 mois
  • Être activement inscrit à un programme accrédité de premier cycle, de maîtrise ou de doctorat à temps plein dans un collège ou une université de 4 ans au moment du stage

Join our Team

Montreal, Quebec, Canada - Hybrid Start date: September 2, 2025 Term: 4/8 Months At this time, Ericsson Canada Inc. does not provide immigration assistance/sponsorship now or in the future for this position. ** Request ** Please indicate in your application resume, or a cover letter, how many months you are available for.

Our Exciting Opportunity: As the tech firm that created the mobile world, and with more than 54,000 patents to our name, we've made it our business to make a mark. When joining our team at Ericsson you are empowered to learn, lead, and perform at your best, shaping the future of technology. This is a place where you're welcomed as your own perfectly unique self, and celebrated for the skills, talent, and perspective you bring to the team. Are you in? Come, and be where it begins. This role will help implement AI proof of concepts and prototypes supporting our digital transformation activities.

You will have:

  • Currently pursuing a BA, Masters or PhD degree in artificial intelligence/machine learning or software development.
  • Proficiency in programming languages such as Python, Java, etc…
  • Experience with machine learning frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc…).
  • Strong ability to work autonomously and take initiative in problem-solving.
  • Hands-on experience in software development and software integration.
  • Knowledge of data preprocessing and analysis techniques.
  • Familiarity with software development lifecycle and version control systems (e.g., Git).

You will bring:

  • Have strong background in software algorithmics,
  • Motivation, solution oriented and autonomous
  • Passion about software development as demonstrated through extra-curricular activities

A typical week would include:

  • Join requirements and design discussions
  • Help with the data pre-processing, feature engineering and model architecture decisions
  • Contribute to the implementation, training and evaluation of new AI models
  • Develop and integrate related software components

Eligibility requirements:

  • 2.7+ GPA
  • Available for a 4/8 month internship
  • Actively enrolled in an accredited undergraduate, Master's, or PhD on a full-time basis at a 4-year college or university at the time of the internship

Que se passe-t-il une fois que vous avez présenté votre demande? Cliquez ici pour trouver tout ce que vous devez savoir sur notre processus d'embauche typique.

Ericsson utilise une approche d'embauche fondée sur le mérite, qui valorise les personnes ayant des expériences, des perspectives et des compétences différentes. Nous croyons sincèrement que cette approche stimule l'innovation, essentielle à notre croissance future. Nous encourageons les gens de tous horizons à postuler et à réaliser leur plein potentiel au sein de notre équipe Ericsson. Ericsson est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances, en savoir plus.

Si vous avez besoin d'aide ou si vous souhaitez demander une mesure d'adaptation en raison d'un handicap, veuillez communiquer avec Ericsson au View email address on ca.edajobs.com.

AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Les énoncés ci-dessus visent à décrire la nature générale et le niveau de travail effectué par les employés occupant ce poste. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive de toutes les responsabilités, fonctions et compétences requises pour ce poste, et vous pourriez être amené à effectuer des tâches supplémentaires selon les tâches.

Pays et ville principaux : Canada (CA) || Montreal

Détails du poste : Developer

Étape du poste : Job Stage 4

Rémunération et avantages sociaux chez Ericsson

Chez Ericsson, nous savons que nos employés sont la clé de notre succès. Nous offrons un forfait compétitif pour répondre à vos besoins et objectifs individuels.

Votre salaire

Le salaire offert dépend de divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, l'emplacement, la combinaison de connaissances liées à l'emploi, les qualifications, les compétences, l'éducation, la formation et l'expérience du candidat.

What happens once you apply? Click Here to find all you need to know about what our typical hiring process looks like.

Ericsson uses a merit-based hiring approach that values people with different experiences, perspectives and skillsets. We truly believe this approach drives innovation, which is essential for our future growth. We encourage people from all backgrounds to apply and realize their full potential as part of our Ericsson team. Ericsson is proud to be an Equal Opportunity employer, learn more.

If you need assistance or to request an accommodation due to a disability, please contact Ericsson at View email address on ca.edajobs.com.

DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees in this position. They are not an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required for this position, and you may be required to perform additional job tasks as assigned.

Primary country and city: Canada (CA) || Montreal

Job details: Developer

Job Stage: Job Stage 4

Compensation and Benefits at Ericsson At Ericsson, we know that our people are the key to our success. We offer a competitive package to help with your individual needs and goals.

Your Pay The salary offered is dependent on various factors including, but not limited to, location, and the candidate's combination of job-related knowledge, qualifications, skills, education, training, and experience.

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