Analyste En Solutions Technologiques Émergentes Montréal Ou Québec (Hybride) 2026-11-06
Gravity Conseil
RéférenceDate de démarrageAu plus viteLocalisation du posteMontréal ou Québec (hybride)DuréeNous recherchons un Analyste en solutions technologiques émergentes afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.Ce poste est en mode hybride.Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.Principales activités
Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences fonctionnelles et TIÉvaluer la valeur et les risques des solutions IA, les classifier et les répertorierAssurer et maintenir la standardisation des processusAccompagner les promoteurs et produit des rapportsProposer des solutions technologiques et analytiques adaptées aux besoins d'affairesIdentifier et définir les indicateurs pertinents en fonction des besoins d'affaires des clientsConcevoir des modèles sémantiques orientés métierAssurer une veille sur les technologies émergentes en continu avec rapport de diffusionContribuer à la gouvernance informationnelleValider la qualité et la fiabilité des indicateursCollaborer à l'intégration des données avec les équipes techniquesAssurer une veille stratégique des technologies en santéExcellente maîtrise de la langue française parlée et écriteDétenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, intelligence artificielle, informatique clinique ou dans un domaine universitaire pertinent aux responsabilités et exigences demandées.Atout: Maîtrise en intelligence artificielle, science des données, analytique d'affaires ou domaine pertinentPosséder HUIT (8) ans d'expérience en technologie de l'informationMinimum CINQ (5) ans en analyse de solutions technologiques ou analytique d'affairesExpérience de DEUX (2) ans en modélisation de données et analytique avancéeExpérience avec des technologies émergentes (IA, ML, analytics)Atout: Expérience dans le secteur de la santéAnalyse des besoins d'affaires et traduction en exigences techniquesModélisation sémantique et conceptuelle de donnéesConception de tableaux de bord et visualisation de donnéesDéfinition et validation d'indicateurs de performanceMaîtrise avancée: Power BI, TableauSQL avancé et bases de données relationnellesConnaissance des architectures de données (data warehouses, data lakes)Outils de modélisationConnaissance des technologies cloud (Azure, AWS, GCP)Compréhension des concepts de «machine learning» et d'IAAnalyse prédictive et descriptiveVeille technologique méthodiqueConnaissance des processus cliniques et administratifs en santéCompréhension des trajectoires de soinsAnalyse de processus d'affaires
#J-18808-Ljbffr
Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences fonctionnelles et TIÉvaluer la valeur et les risques des solutions IA, les classifier et les répertorierAssurer et maintenir la standardisation des processusAccompagner les promoteurs et produit des rapportsProposer des solutions technologiques et analytiques adaptées aux besoins d'affairesIdentifier et définir les indicateurs pertinents en fonction des besoins d'affaires des clientsConcevoir des modèles sémantiques orientés métierAssurer une veille sur les technologies émergentes en continu avec rapport de diffusionContribuer à la gouvernance informationnelleValider la qualité et la fiabilité des indicateursCollaborer à l'intégration des données avec les équipes techniquesAssurer une veille stratégique des technologies en santéExcellente maîtrise de la langue française parlée et écriteDétenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, intelligence artificielle, informatique clinique ou dans un domaine universitaire pertinent aux responsabilités et exigences demandées.Atout: Maîtrise en intelligence artificielle, science des données, analytique d'affaires ou domaine pertinentPosséder HUIT (8) ans d'expérience en technologie de l'informationMinimum CINQ (5) ans en analyse de solutions technologiques ou analytique d'affairesExpérience de DEUX (2) ans en modélisation de données et analytique avancéeExpérience avec des technologies émergentes (IA, ML, analytics)Atout: Expérience dans le secteur de la santéAnalyse des besoins d'affaires et traduction en exigences techniquesModélisation sémantique et conceptuelle de donnéesConception de tableaux de bord et visualisation de donnéesDéfinition et validation d'indicateurs de performanceMaîtrise avancée: Power BI, TableauSQL avancé et bases de données relationnellesConnaissance des architectures de données (data warehouses, data lakes)Outils de modélisationConnaissance des technologies cloud (Azure, AWS, GCP)Compréhension des concepts de «machine learning» et d'IAAnalyse prédictive et descriptiveVeille technologique méthodiqueConnaissance des processus cliniques et administratifs en santéCompréhension des trajectoires de soinsAnalyse de processus d'affaires
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