Lead Ai & Data Engineer / Lead Ingénieur/Ingénieure Ia & Données
Mia Innovation
Tu cherches un défi ambitieux en tant que Lead AI Engineer à Montréal ?
Rejoins MIA Innovation.
À propos de nousMIA Innovation est une entreprise québécoise spécialisée en intelligence artificielle appliquée et en développement logiciel sur mesure.
Notre mission : concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA robustes, utiles et rentables pour les entreprises canadiennes.
Nous ne faisons pas des POC qui restent dans un notebook.Nous construisons des systèmes qui vivent en production.
Notre exigence :
Data exploitable, validée et structurée
Architectures solides et scalables
Industrialisation réelle
Performance mesurable
Nos projets couvrent :
Analyse et structuration de documents complexes (NLP, RAG)
Extraction intelligente connectée à SAP / ERP / CRM
Scoring & prédiction métier
Automatisation IA intégrée aux systèmes clients
Pour franchir un nouveau cap, nous recrutons notre pilier IA Data.
Un profil hands-on.Un builder.Un architecte qui code.
Ton rôleTu seras responsable de la solidité technique de nos projets IA.
Concrètement, tu vas :
Concevoir des architectures IA robustes (RAG, extraction, classification, scoring, agents)
Structurer les pipelines d’ingestion et de validation data
Définir les standards techniques IA de l’entreprise
Développer et déployer des solutions en production (Azure, GCP)
Mettre en place le monitoring, l’évaluation et le contrôle qualité des modèles
Réduire les risques techniques dès la phase de cadrage
Challenger les choix d’architecture et les décisions techniques
Accompagner et faire monter l’équipe
Ce poste est hands-on.Tu codes. Tu déploies. Tu structures.
Ce qu’on attend de toiTu as déjà :
Livré des systèmes IA en production
Construit des pipelines data robustes
Géré des contraintes cloud, sécurité et performance
Travaillé avec des données imparfaites, volumineuses ou sensibles
Tu es capable de :
Penser architecture et coût en même temps
Évaluer la qualité data avant de modéliser
Construire des solutions maintenables
Arbitrer entre performance, robustesse et time-to-market
Dire non quand il faut dire non
T'intégrer dans des environnements modernes (Cloud) mais aussi de naviguer avec des systèmes Legacy (vieux ERP, on-premise, contraintes matérielles).
Expérience attendue :
6+ ans en AI Engineering / ML Engineering / Data Engineering
Maîtrise avancée de Python
Expérience en NLP / IA générative appréciée
Expérience réelle en déploiement cloud (Azure, GCP ou AWS)
Connaissances MLOps, CI/CD, conteneurisation
Stack techniqueIA & Data
Python
Pipelines data
Modèles ML / NLP
Embeddings / RAG (atout fort)
Évaluation et monitoring
Production
APIs
Intégration ERP / CRM
Docker
CI/CD
Logging & monitoring
Cloud
Azure et/ou GCP
Pourquoi nous rejoindre ?
Projets IA concrets et déployés
Entreprise québécoise en croissance
Impact direct sur l’architecture de l’entreprise
Autonomie réelle
Possibilité d’évolution vers Head of AI
Environnement exigeant, ambitieux et humain
Bureau au HUB-IA – Place des Arts (2j/semaine)
Ce qu’on ne cherche pas
Un profil purement académique
Un data scientist qui ne fait que du modeling
Un manager qui ne code plus
Ce qu’on chercheUn bâtisseur.
Quelqu’un qui veut structurer une équipe IA ambitieuse et faire de MIA une référence technique au Canada.
Au plaisir de te rencontrer!
#J-18808-Ljbffr
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Nous ne faisons pas des POC qui restent dans un notebook.Nous construisons des systèmes qui vivent en production.
Notre exigence :
Data exploitable, validée et structurée
Architectures solides et scalables
Industrialisation réelle
Performance mesurable
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Extraction intelligente connectée à SAP / ERP / CRM
Scoring & prédiction métier
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Concrètement, tu vas :
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Mettre en place le monitoring, l’évaluation et le contrôle qualité des modèles
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Penser architecture et coût en même temps
Évaluer la qualité data avant de modéliser
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Vacancy posted 45 minutes ago
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