Scientifique De Données

Description Du PosteRelevant du Gestionnaire expert en modélisation, vous serez responsable de :
Concevoir, transformer et valider des données pour assurer leur qualité puis les utiliser dans les analyses et les modèles.
Réaliser et communiquer des analyses exploratoires pour mieux comprendre les comportements des clients, l'évolution des risques et les facteurs influençant la performance du portefeuille.
Développer et optimiser des modèles analytiques et prédictifs pour appuyer la tarification, la gestion du risque et les stratégies d’affaires.
Traduire des enjeux d'affaires complexes en solutions analytiques concrètes et assurer le suivi de la performance des modèles.
Contribuer à l'évolution des pratiques, outils et méthodologies en science des données et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'organisation.
Détenir un baccalauréat en science des données et analytique d’affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe.
Posséder de 3 à 5 ans d'expérience en science des données, modélisation prédictive, analytique avancée ou intelligence artificielle.
Maitriser les concepts de statistiques, de modélisation prédictive, d'apprentissage automatique, ainsi que Python et SQL.
Démontrer un esprit analytique, de curiosité et d’un intérêt marqué pour la résolution de problèmes à l'aide des données.
Pouvoir communiquer clairement des résultats d’analyses à divers auditoires.
Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Un niveau de connaissance intermédiaire de l’anglais est nécessaire afin de communiquer à l’occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.
Détenir une connaissance de l'industrie de l'assurance et de concepts liés à la tarification, la gestion du risque, l'analyse des réclamations, la fraude ou la performance des portefeuilles (atout).
Description Du PosteRelevant du Gestionnaire expert en modélisation, vous serez responsable de :
Concevoir, transformer et valider des données pour assurer leur qualité puis les utiliser dans les analyses et les modèles.
Réaliser et communiquer des analyses exploratoires pour mieux comprendre les comportements des clients, l'évolution des risques et les facteurs influençant la performance du portefeuille.
Développer et optimiser des modèles analytiques et prédictifs pour appuyer la tarification, la gestion du risque et les stratégies d’affaires.
Traduire des enjeux d'affaires complexes en solutions analytiques concrètes et assurer le suivi de la performance des modèles.
Contribuer à l'évolution des pratiques, outils et méthodologies en science des données et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'organisation.
Détenir un baccalauréat en science des données et analytique d’affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe.
Posséder de 3 à 5 ans d'expérience en science des données, modélisation prédictive, analytique avancée ou intelligence artificielle.
Maitriser les concepts de statistiques, de modélisation prédictive, d'apprentissage automatique, ainsi que Python et SQL.
Démontrer un esprit analytique, de curiosité et d’un intérêt marqué pour la résolution de problèmes à l'aide des données.
Pouvoir communiquer clairement des résultats d’analyses à divers auditoires.
Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Un niveau de connaissance intermédiaire de l’anglais est nécessaire afin de communiquer à l’occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.
Détenir une connaissance de l'industrie de l'assurance et de concepts liés à la tarification, la gestion du risque, l'analyse des réclamations, la fraude ou la performance des portefeuilles (atout).
Profil
Détenir un baccalauréat en science des données et analytique d’affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe.
Posséder de 3 à 5 ans d'expérience en science des données, modélisation prédictive, analytique avancée ou intelligence artificielle.
Maitriser les concepts de statistiques, de modélisation prédictive, d'apprentissage automatique, ainsi que Python et SQL.
Démontrer un esprit analytique, de curiosité et d’un intérêt marqué pour la résolution de problèmes à l'aide des données.
Pouvoir communiquer clairement des résultats d’analyses à divers auditoires.
Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Un niveau de connaissance intermédiaire de l’anglais est nécessaire afin de communiquer à l’occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.
Détenir une connaissance de l'industrie de l'assurance et de concepts liés à la tarification, la gestion du risque, l'analyse des réclamations, la fraude ou la performance des portefeuilles (atout).
Pourquoi nous choisir
Travail hybride adapté aux exigences du poste avec présences planifiées au bureau
Vacances dès la première année
Possibilité d’avancement à l’interne
Boni annuel
Régime d’assurance collective (soins dentaires, vue et assurance voyage)
Régime de retraite à prestations déterminées
Bien être des employés : compte mieux-être de 400 $, programme d’aide aux employés et à leurs familles et service de télémédecine
Nous remercions tous les candidats de l'intérêt manifesté pour ce poste. Nous ne communiquerons qu'avec les personnes qui auront été retenues pour passer une entrevue.
#J-18808-Ljbffr