Spécialiste IA et données logistiques

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Spécialiste IA et données logistiques

Unité d’affaire: Transport de Valeurs

Domaine de carrière: Transport de valeurs

Lieu de travail: Montréal, Québec, CA

Résumé du poste

Nous recherchons un professionnel hautement analytique et orienté vers les affaires, capable de soutenir la transformation des opérations grâce à l’automatisation robotisée des processus (RPA), l’intelligence artificielle (IA), l’analyse de données, la création de rapports Power BI, la gestion de projets et l’amélioration des processus logistiques.

Cette personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, les TI, les finances et les parties prenantes de l’entreprise afin d’identifier les occasions d’amélioration, d’automatiser les processus manuels, de développer des analyses exploitables et de soutenir la mise en œuvre d’initiatives stratégiques.

Principales responsabilités

• Identifier, analyser et documenter les processus d’affaires pouvant être automatisés, optimisés ou standardisés.
• Concevoir, soutenir et maintenir des solutions de RPA afin de réduire le travail manuel, d’améliorer l’exactitude et d’accroître l’efficacité opérationnelle.
• Utiliser des outils d’IA et des technologies d’automatisation pour améliorer les rapports, la prise de décision, les prévisions et l’exécution des flux de travail.
• Développer et maintenir des tableaux de bord, rapports et indicateurs de performance (KPI) dans Power BI afin d’offrir une visibilité claire de la performance opérationnelle.
• Réaliser des analyses de données afin d’identifier les tendances, les causes fondamentales, les exceptions, les risques et les occasions d’amélioration des activités.
• Traduire les besoins d’affaires en spécifications fonctionnelles, cartographies de processus, récits utilisateurs (user stories) et plans de mise en œuvre.
• Soutenir la planification, l’exécution, le suivi et la communication avec les parties prenantes dans le cadre d’initiatives d’automatisation, d’analytique et d’amélioration logistique.
• Collaborer avec les équipes de logistique et d’exploitation afin d’améliorer la planification des itinéraires, l’efficacité des services, l’utilisation des ressources, le contrôle des coûts et la conformité des processus.
• Coordonner les essais d’acceptation des utilisateurs (UAT), la validation, la formation et le soutien après la mise en œuvre de nouveaux outils ou changements de processus.
• Communiquer clairement les résultats, recommandations et mises à jour de projets aux intervenants techniques et non techniques.

Compétences et connaissances requises

• Excellente connaissance des outils d’automatisation robotisée des processus (RPA) et des concepts d’automatisation.
• Compréhension pratique des outils d’intelligence artificielle, de leurs cas d’usage et de leur contribution aux opérations d’affaires.
• Compétences avancées en analyse de données, incluant le nettoyage, la validation, l’interprétation et la visualisation des données.
• Bonne connaissance des principes de gestion de projets, notamment la définition de la portée, les échéanciers, les jalons, les risques, les dépendances et la gestion des parties prenantes.
• Bonne compréhension de la logistique, des opérations, de la planification des itinéraires, de la prestation de services, de l’allocation des ressources et de l’optimisation des processus.
• Capacité à documenter clairement les processus à l’aide de cartographies de processus, de flux de travail, d’exigences d’affaires et de procédures opérationnelles normalisées.
• Solides aptitudes à la résolution de problèmes et capacité à transformer des données complexes en recommandations d’affaires concrètes.
• Excellentes habiletés de communication permettant d’expliquer des sujets techniques de façon simple et orientée vers les affaires.
• Grand souci du détail et capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement opérationnel dynamique.

Qualifications et expérience

• Expérience avec des plateformes de RPA, des outils d’automatisation des flux de travail ou des solutions d’automatisation à faible code (low-code).
• Expérience dans la création de tableaux de bord et de rapports opérationnels à l’aide de Power BI ou d’outils similaires d’intelligence d’affaires.
• Expérience dans le soutien de projets liés à l’amélioration des processus, à l’automatisation, à la logistique, aux opérations ou à la transformation numérique.
• La connaissance des méthodologies Lean, Six Sigma, Agile ou d’autres approches d’amélioration continue constitue un atout.
• Expérience de collaboration avec des équipes multidisciplinaires, notamment les opérations, les TI, les finances et les intervenants d’affaires.

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