VICE-PRÉSIDENT ADJOINT, DONNÉES ET IA

Viens faire banque à part.

Viens faire banque à part. Choisir BDC comme employeur, c’est évoluer dans un milieu de travail sain, inclusif, riche de compétences et qui met de l'avant les meilleures conditions pour rassembler des équipes uniques où le pouvoir d'agir est réel. C’est aussi être au centre de projets économiques et financiers ambitieux afin de voir plus loin et de faire les choses différemment, pour alimenter le succès des entreprises canadiennes.

Choisir BDC Comme Employeur, C’est Aussi

• Des avantages sociaux flexibles et compétitifs, incluant un régime d’épargne du personnel où BDC te verse une contrepartie de tes cotisations volontaires, un régime de pension à prestations déterminées, un compte de dépenses mieux-être et soins de santé de 750 $, pour n’en nommer que quelques-uns
• En complément de vacances payées chaque année, cinq journées personnelles, des journées de maladie au besoin, et nos bureaux sont fermés du 25 décembre au 1er janvier
• Un modèle de travail hybride qui permet de vraiment concilier le travail et la vie personnelle
• Des possibilités d'apprentissage, de formation et de perfectionnement, et bien plus encore...

Découvrez la façon BDC en consultant notre guide sur la culture d'entreprise

APERÇU DU POSTE

BDC considère les données et l’intelligence artificielle comme des actifs et des capacités stratégiques essentiels qui doivent être gérés, gouvernés et continuellement développés afin de créer de la valeur pour les entrepreneurs canadiens et pour l’organisation. Relevant du Chef des données et de l’intelligence artificielle (Chief Data and AI Office)r, le ou la Vice-président.e adjoint.e (VPA), Données et IA, est un.e leader chevronné.e du Bureau des données responsable de bâtir et de gérer les chapitres de communautés d’expertise (les pôles de capacités) qui soutiennent les ambitions de BDC en matière de données, d’analytique et d’intelligence artificielle.

Ce poste est un rôle de leader de leaders (ou rôle de gestionnaire de gestionnaires). Le ou la titulaire dirige, accompagne et aligne les responsables de chapitres (Chapter Leads), les expert.es en la matière (SME) et les responsables de livraison (Delivery Leads) dans les principaux domaines de capacités, notamment l’ingénierie des données, l’ingénierie analytique et BI, l’analytique avancée et l’intelligence artificielle, ainsi que l’automatisation intelligente. Le ou la VPA établit les pratiques de leadership, les standards, les stratégies de gestion des talents et les feuilles de route des capacités nécessaires au développement de chapitres hautement performants et à l’affectation efficace de l’expertise en appui aux priorités de l’organisation.

Le ou la VPA est également responsable de soutenir et d’orienter la vision technologique de son domaine d’expertise. En étroite collaboration avec le chef des données et de l’intelligence artificielle, les leaders TI, les gestionnaires de livraison de produits et de programmes, les responsables de la gouvernance des données et de l’IA, les partenaires d’affaires ainsi que les intervenants des secteurs du risque, des affaires juridiques et de la conformité, le titulaire veille à ce que l’orientation technologique, les choix d’architecture, les normes d’ingénierie et les pratiques de livraison soient cohérents, évolutifs, sécuritaires et alignés sur l’agenda de transformation de BDC.

Le rôle soutient les unités de livraison et les escouades, y compris les initiatives Horizon, la plateforme Data Hub et les programmes de transformation de l’IA, en veillant à ce qu’elles aient accès aux capacités des chapitres appropriées, à l’expertise technique, à des modèles réutilisables et au soutien nécessaire à la livraison. Le VPA favorise une culture où les données et l’IA sont considérées comme des capacités d’entreprise, où les équipes sont habilitées par des balises et des cadres clairs, et où l’analytique, l’automatisation et l’intelligence artificielle génèrent des résultats d’affaires concrets tout en assurant une saine gestion des risques.

Le ou la titulaire est appelé.e à être un ambassadeur.rice visible de la collaboration, de l’excellence technique, de l’innovation pragmatique et des valeurs culturelles de BDC. Il doit établir des relations de confiance à l’échelle de l’organisation et traduire les priorités stratégiques en développement des capacités, en rigueur d’exécution et en création de valeur mesurable.

LES DÉFIS QUI VOUS ATTENDENT

Leadership et chapitres de capacités

• Gérer, encadrer et développer les responsables de chapitres (Chapter Leads) et les spécialistes chevronnés responsables des capacités en ingénierie des données, ingénierie analytique et BI, analytique avancée et intelligence artificielle, ainsi qu’en automatisation intelligente.
• Établir des mandats clairs pour les chapitres, des routines de leadership, des feuilles de route des capacités, des plans de gestion des talents, des communautés de pratique et des attentes de performance pour chaque domaine de capacité.
• Créer les conditions permettant aux leaders techniques de déployer leur expertise à grande échelle au sein des escouades et des initiatives, plutôt que d’agir comme des ressources de livraison isolées.
• Favoriser une solide culture de collaboration, de responsabilisation, d’amélioration continue, de partage des connaissances et d’excellence pragmatique en matière de livraison.

Vision technologique, normes et alignement de l’architecture

• Appuyer le chef des données et de l’intelligence artificielle (CDAIO) dans la définition et la communication de la vision technologique des capacités en données, analytique, intelligence artificielle et automatisation au sein du Bureau des données.
• Collaborer avec les responsables de l’architecture TI, de la sécurité, du risque, de la protection des renseignements personnels, de la gouvernance et des plateformes afin de veiller à ce que les modèles de solutions, les choix technologiques et les pratiques d’ingénierie soient évolutifs, sécuritaires, durables et alignés sur les normes de l’organisation.
• Superviser l’évolution des normes techniques, des modèles réutilisables, des guides de livraison, des pratiques d’ingénierie des données et de l’IA, ainsi que des exigences de qualité applicables à l’ensemble des chapitres de capacités.
• Fournir une orientation technique stratégique et un soutien à la prise de décision pour les initiatives prioritaires, notamment la modernisation du Data Hub et des plateformes, la transformation de l’IA et le développement des capacités d’automatisation intelligente.

Soutien à la livraison et création de valeur pour l’entreprise

• Veiller à ce que les escouades et les équipes de livraison aient accès aux capacités appropriées des chapitres de capacités, à l’expertise technique et au soutien nécessaire à la livraison afin d’exécuter les priorités des feuilles de route.
• Collaborer avec les gestionnaires de livraison de produits et de programmes (PDM), les partenaires d’affaires et les leaders de la transformation afin de traduire les résultats d’affaires attendus en besoins concrets de capacités, en décisions de séquencement et en plans de livraison.
• Favoriser la mise en œuvre de solutions d’analytique, d’intelligence d’affaires (BI), d’intelligence artificielle et d’automatisation qui améliorent la prise de décision, l’expérience client, l’efficacité opérationnelle et la gestion des risques.
• Recenser les occasions de tirer parti des données internes et externes, de l’information structurée et non structurée, de l’analytique et de l’intelligence artificielle afin de créer une valeur mesurable pour BDC et les entrepreneurs canadiens.

Partenariat en matière de gouvernance et maturité (ou évolution) du modèle opérationnel

• Travailler en étroite collaboration avec le responsable de la gouvernance des données et de l’intelligence artificielle afin de veiller à ce que les pratiques de livraison technique soutiennent l’utilisation responsable des données, la qualité des données, l’intendance des données, les politiques, les contrôles ainsi que les exigences de gouvernance des modèles et des algorithmes.
• Promouvoir la littératie des données et la maîtrise des concepts techniques auprès des parties prenantes en expliquant, dans un langage d’affaires, les compromis, les incidences sur la livraison et le niveau de maturité des capacités.
• Contribuer à l’évolution du modèle opérationnel du Bureau des données, notamment en ce qui concerne les modes de fonctionnement des pôles de capacités et des escouades, la gestion de la demande, la priorisation, les revues techniques et les mécanismes d’adoption.
• Agir comme ambassadeur de la mission, des valeurs et des normes culturelles de BDC tout en établissant des relations de confiance avec les équipes des TI, du Numérique, de la Gestion des risques, des Affaires juridiques, de la Conformité et des unités d’affaires.

CE QUE NOUS RECHERCHONS

• Baccalauréat ou maîtrise en administration des affaires, en informatique, en génie, en science des données, en systèmes d’information, en analytique ou dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.
• Vaste expérience de leadership à un niveau supérieur dans les domaines des données, de l’analytique, de l’intelligence artificielle, de l’automatisation, de l’architecture d’entreprise, de la livraison technologique ou dans un environnement de transformation connexe.
• Expérience démontrée dans la gestion de leaders, la mise en place de pratiques de gestion, le développement de talents techniques de haut niveau et l’alignement d’équipes multidisciplinaires sur les priorités de l’organisation.
• Capacité démontrée à définir ou à influencer la stratégie technologique, l’orientation de l’architecture, les normes d’ingénierie et les modèles de livraison réutilisables au sein d’une organisation complexe.
• Expérience dans le soutien à de grands programmes de données, d’analytique, d’intelligence d’affaires (BI), d’intelligence artificielle, d’automatisation ou de modernisation de plateformes, notamment dans des environnements de livraison fondés sur des escouades, des chapitres de capacités, des communautés de pratique ou des modèles opérationnels agiles.
• Solide expérience en gestion des parties prenantes, avec la capacité d’influencer les membres exécutifs, les leaders technologiques, les partenaires responsables des fonctions de risque et de contrôle ainsi que les équipes d’affaires.
• Une expérience dans les secteurs bancaires ou des services financiers, ou dans les domaines de la gestion des risques, de la réglementation, de la protection des renseignements personnels ou de l’intelligence artificielle responsable constitue un atout important.
• Le bilinguisme (français et anglais) est requis.
• Leader de leaders : capacité à accompagner et développer les responsables de chapitres, à mobiliser les experts chevronnés, à créer de la clarté et à instaurer une solide discipline de leadership à travers les différents domaines de capacités.
• Expertise technique approfondie et diversifiée couvrant l’ingénierie des données, l’analytique et l’intelligence d’affaires (BI), l’analytique avancée, l’intelligence artificielle, l’automatisation intelligente, les plateformes de données et les pratiques modernes de livraison.
• Vision stratégique et capacité à traduire les objectifs organisationnels en feuilles de route de développement des capacités, en orientations technologiques et en plans d’exécution concrets.
• Solide sens des affaires et aptitude à vulgariser des concepts complexes liés aux données, à l’intelligence artificielle, à l’architecture et à la livraison auprès des parties prenantes non techniques.
• Excellentes compétences en collaboration, en communication, en influence et en gestion des parties prenantes auprès des équipes des TI, du Numérique, de la Gestion des risques, des Affaires juridiques, de la Conformité et des secteurs d’affaires.
• Jugement solide permettant d’équilibrer l’innovation, la rapidité d’exécution, la réutilisation, l’évolutivité, la sécurité, la gouvernance et la gestion des risques opérationnels.
• Grande aptitude à