Scientifique principal·e, Données // Senior Data Scientist

À propos de nous

SSENSE est une plateforme technologique montréalaise à portée internationale œuvrant au croisement de la culture, de la communauté et du commerce. SSENSE offre une combinaison de marques de luxe établies et émergentes dans les rayons féminin, masculin, pour enfant et divers.

Avec une moyenne de 100 millions de visites mensuelles sur le site, SSENSE a été saluée par la critique, à la fois pour son modèle de commerce numérique et pour sa production de contenu culturel.

À propos du poste

Nous recherchons un·e Scientifique de données principal·e hautement motivé·e et axé·e sur l’impact pour rejoindre notre équipe de science des données. Dans ce rôle, vous serez responsable de la résolution de problèmes commerciaux complexes et à fort impact en utilisant la science des données et l'apprentissage automatique ( machine learning ), tout en concevant des systèmes de décision qui influencent directement l'expérience client et les résultats de l'entreprise.

Vous travaillerez sur des problématiques ambiguës tout au long du parcours client, en collaborant étroitement avec les équipes de produit, d'ingénierie et de gestion pour concevoir, développer et déployer des solutions fondées sur les données. Ce poste exige un grand sens des responsabilités, une capacité à traduire les enjeux commerciaux en cadres analytiques, et une compréhension approfondie de la manière de mesurer et de stimuler l'impact commercial par l'expérimentation. Vous contribuerez à des domaines clés tels que la personnalisation, l'optimisation des prix et la détection de la fraude.

En tant que membre senior de l'équipe, vous jouerez également un rôle essentiel dans la définition des meilleures pratiques, le mentorat des membres plus juniors et la contribution à l'évolution à long terme des capacités en science des données chez SSENSE.

Ce que vous ferez

Impact d'affaires et support de données

• Traduire des résultats analytiques complexes en recommandations d'affaires exploitables.

Livraison de projets

• Prendre en charge le développement de bout en bout des solutions de science des données, de la définition du problème jusqu'au déploiement en production et au suivi.

Responsabilisation et imputabilité

• Assumer la responsabilité et mesurer la précision ainsi que la performance des modèles et des solutions développés.

Partage de connaissances et mentorat

• Contribuer à l'évolution des normes, des méthodologies et des outils de science des données au sein de l'organisation.

Architecture

• Concevoir des solutions de science des données évolutives et durables en collaboration avec les équipes d'ingénierie de données et de plateforme ML.

Qualifications

• 4 ans et plus d'expérience en science des données ou en analytique, avec des antécédents de résultats d'affaires mesurables.
• Excellente compréhension des techniques de modélisation avancées, telles que l'apprentissage automatique (machine learning), les approches non paramétriques et les réseaux de neurones.
• Solides compétences en programmation avec SQL et Python.
• Vaste expérience dans la résolution de problèmes analytiques par des approches quantitatives.
• Expérience de travail sur les systèmes de recommandation, la tarification, la recherche/classement (ranking) ou la fraude (un atout).
• Bilinguisme (français et anglais) requis pour communiquer avec nos parties prenantes internes et externes.

Ce qui vous distingue

• Esprit hautement analytique et souci du détail.
• Capacité à synthétiser, simplifier et présenter des informations complexes à des interlocuteurs techniques et commerciaux à différents niveaux de l'organisation.
• Esprit orienté vers les solutions et attitude proactive pour surmonter les défis.
• Capacité à évoluer dans des environnements ambigus et à piloter des solutions de manière autonome.

Pourquoi nous rejoindre

• Prestations complémentaires en matière de santé et de soins dentaires, y compris des programmes et une couverture complets en matière de santé mentale.
• Programme de complément parental.
• Généreuse réduction pour les employé·e·s sur le ssense.com
• Accès à la télémédecine et au programme d'aide aux employé·e·s et aux familles.
• Contributions équivalentes aux régimes d'épargne et de retraite.
• Couverture de l'affirmation des genres.
• Possibilité de travailler avec des technologies de pointe et une équipe innovante qui repousse les limites de la technologie.

SSENSE est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, faites-le nous savoir. Nous ferons de notre mieux pour vous satisfaire !

SSENSE is a global technology platform operating at the intersection of culture, community, and commerce. Headquartered in Montreal, it features a mix of established and emerging luxury brands across womenswear, menswear, kidswear, and Everything Else.

SSENSE has garnered critical acclaim as both an e-commerce engine and a producer of cultural content, generating an average of 100 million monthly page views.

About the Role

We are looking for a highly motivated and impact-driven Senior Data Scientist to join our Data Science team. In this role, you will be responsible for solving complex, high-impact business problems using data science and machine learning, and building decision systems that directly influence customer experience and business outcomes.

You will work on ambiguous problems across the customer journey, partnering closely with product, engineering, and business teams to design, develop, and deploy data-driven solutions. This role requires strong ownership, the ability to translate business challenges into analytical frameworks, and a deep understanding of how to measure and drive business impact through experimentation. You will contribute to key areas such as personalization, pricing optimization and fraud detection, working closely with product, engineering, and business teams.

As a senior member of the team, you will also play a key role in shaping data science best practices, mentoring junior team members, and contributing to the long-term evolution of data science capabilities at SSENSE.

What You Will Do

Business Impact & Data Support

• Translate complex analytical results into actionable business recommendations.

Project Delivery

• Own end-to-end development of data science solutions, from problem framing to production deployment and monitoring.

Ownership and Accountability

• Own and Measure accuracy & performance of developed models & solutions.

Knowledge Sharing and Coaching

• Contribute to the evolution of data science standards, methodologies, and tooling within the organization.

Architecture

• Design scalable and maintainable data science solutions in collaboration with data engineering and ML platform teams.

Qualifications

• 4+ years of experience in Data Science or Analytics, with a track record of driving measurable business outcomes.
• Strong understanding of advanced modeling techniques, such as machine learning, nonparametric approaches and neural networks.
• Excellent programming skills using SQL, Python.
• Extensive experience solving analytical problems using quantitative approaches.
• Experience working on recommendation systems, pricing, search/ranking, or fraud problems, an asset.
• Bilingualism (French & English) is required to communicate with our internal and external stakeholders.

What Set You Apart

• Highly analytical and detail oriented.
• Capacity to synthesize, simplify and present complex information to technical and business stakeholders at various levels of the organization.
• Solution-oriented mindset and can-do attitude to overcome challenges.
• Ability to operate in ambiguous environments and independently drive solutions.

Why Join Us

• Extended health and dental benefits, including comprehensive mental health programs and coverage.
• Parental top up program.
• Generous employee discount on ssense.com.
• Access to telemedicine and employee and family assistance program.
• Savings and retirement plan matching contributions.
• Gender Affirmation Coverage.
• Opportunity to work with cutting edge technologies and an innovative team that’s pushing the boundaries of technology.

SSENSE is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. If you need special accommodations, let us know. We will do our best to accommodate you!