Scientifique De Données Senior - Ia & Modélisation Prédictive

Domaine(s) d'intérêt:
Intelligence d'affaires et donnéesLieu(x):
MontréalUne carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe de Valorisation des données clients, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en modélisation prédictive et en valorisation des données. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur l’expérience client et la prise de décision grâce à ton expertise en science des données, en analytique avancée et en compréhension des besoins d’affaires.Ton emploi
Réaliser des études, des recherches et des analyses complexes afin de soutenir la prise de décision et de proposer des solutions adaptées aux besoins d’affaires.Explorer, transformer et analyser des données complexes afin de répondre à des initiatives marketing, principalement dans le secteur de l’épargne et de l’investissement.Développer des modèles analytiques prédictifs et descriptifs en utilisant notamment SAS, Python, SQL dans des environnements infonuagiques.Collaborer avec les équipes des technologies de l’information, d’architecture, de produits et de stratégie marketing afin d’assurer le déploiement des modèles dans les environnements de production.Identifier les besoins des parties prenantes, présenter les résultats des analyses et agir à titre de partenaire auprès des lignes d’affaires.Assurer une veille des avancées technologiques, mathématiques et sectorielles afin d’améliorer les modèles, les systèmes et les processus de travail en continu.Réaliser des études, des recherches et des analyses complexes afin de soutenir la prise de décision et de proposer des solutions adaptées aux besoins d’affaires.Explorer, transformer et analyser des données complexes afin de répondre à des initiatives marketing, principalement dans le secteur de l’épargne et de l’investissement.Développer des modèles analytiques prédictifs et descriptifs en utilisant notamment SAS, Python, SQL dans des environnements infonuagiques.Collaborer avec les équipes des technologies de l’information, d’architecture, de produits et de stratégie marketing afin d’assurer le déploiement des modèles dans les environnements de production.Identifier les besoins des parties prenantes, présenter les résultats des analyses et agir à titre de partenaire auprès des lignes d’affaires.Assurer une veille des avancées technologiques, mathématiques et sectorielles afin d’améliorer les modèles, les systèmes et les processus de travail en continu.Ton équipeLa Vice-Présidence Analytique et données, c’est plus de 150 spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu. Au sein du secteur Valorisation des données clients, tu fais partie d’une équipe de 15 collègues et tu relèves du directeur principal, Analytique. Notre équipe se démarque par son expertise en modélisation prédictive des comportements et des besoins de la clientèle ainsi que par sa volonté de demeurer à l’affût des nouvelles tendances. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.PrérequisFormation académique pertinente à l’expertise et entre 5 à 7 ans d’expérience en science de donnée.Démontrer une connaissance approfondie des algorithmes de science des données, notamment la segmentation, le regroupement, la régression, la classification et les séries chronologiques.Maîtriser des outils et langages analytiques tels que SAS, Python, SQL.Posséder de l’expérience en modélisation analytique prédictive et descriptive dans des environnements infonuagiques tels que Snowflake ou Amazon Web Services.Connaître les environnements de bases de données relationnelles et maîtriser l’utilisation de SQL.Posséder de l’expérience dans les secteurs bancaire ou marketing, un atout.
Compétences
Intelligence artificielle Domaine bancaire Communication Visualisation de données Analyse des performances Résolution de problèmes Python Statistiques Narration Travail en équipe Sens des affaires Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Analyse exploratoire des donnéesTes avantagesEn plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options* Régime de retraite généreux* Régime d’acquisition d’actions* Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille* Services bancaires préférentiels* Implication dans des initiatives communautaires* Service de télémédecine* Clinique virtuelle d’amélioration du sommeilNous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.L'audace d'agir dans un environnement humainNous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.Joins-toi à nous!Pourquoi travailler à la Banque Nationale
Pour un environnement qui favorise ton cheminement
Les occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders.Pour un environnement inclusif et diversifié
Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Nous accueillons les candidatures de tous les horizons et aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.Banque Nationale du Canada 9.53K subscribersInscris-toi pour recevoir de l'information sur nos nouveautés carrières et nos événements.Accède à ton profil pour une expérience personnalisée
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