Ingénieur Senior/Lead en Déploiement Avancé

Opportunité  

À Valtech, vous trouverez un environnement propice à l’apprentissage continu, à l’impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité.  

Nous sommes fiers de:  

La maîtrise de l'anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l'extérieur du Québec.

Rôle  

Veuillez noter que, pour ce poste, nous acceptons uniquement les candidatures provenant des provinces du Québec, de l’Ontario et de la Colombie-Britannique. La maîtrise de l’anglais est requise, puisque le poste implique une collaboration avec des équipes basées dans le reste des Amériques et, à l’occasion, en Europe.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) en déploiement avancé (FDE) possédant de solides compétences en génie logiciel, une expérience en architecture et une approche native de l’IA. Dans le cadre de ce rôle fortement axé sur la relation client, vous travaillerez directement avec des clients d’entreprise afin de résoudre des enjeux commerciaux et techniques complexes, en tirant parti des pratiques modernes de développement logiciel axées sur l’IA pour accélérer la livraison de logiciels et l’innovation.

Ce poste s’adresse particulièrement aux ingénieur(e)s qui utilisent déjà l’IA dans leur travail quotidien pour planifier, concevoir, développer, tester et déployer des logiciels. Plutôt que de se concentrer exclusivement sur la création de produits d’IA, vous aiderez les clients à atteindre leurs objectifs d’affaires en mettant à profit des outils de développement assistés par l’IA, des flux de travail agentiques et des pratiques modernes de génie logiciel dans une variété de plateformes infonuagiques et d’environnements techniques.

Les candidat(e)s retenu(e)s seront des personnes expérimentées dans la résolution de problèmes, capables de composer avec l’ambiguïté, de travailler avec diverses technologies et plusieurs langages de programmation, et d’intégrer avec assurance des systèmes, des sources de données et des services infonuagiques afin de concevoir et de déployer des solutions évolutives.

Ce poste convient parfaitement aux ingénieur(e)s qui aiment évoluer à l’intersection du leadership technique, de la collaboration avec les clients et de la mise en œuvre concrète de solutions d’IA. Les candidat(e)s retenu(e)s seront non seulement d’excellent(e)s bâtisseur(euse)s, mais aussi des partenaires de confiance capables d’aider les clients à naviguer dans l’ambiguïté, à créer de la valeur pour leur entreprise et à accélérer leur transition vers des organisations natives de l’IA.

Ce poste est offert en télétravail et peut nécessiter des déplacements occasionnels.

Responsabilités du poste  

• 
  

  Agir à titre de responsable technique dans le cadre des mandats clients, en alignant les objectifs d’affaires, les priorités d’ingénierie et les possibilités technologiques afin d’obtenir des résultats mesurables.



• 
  

  Collaborer avec les commanditaires exécutifs, les responsables produits et les équipes d’ingénierie afin de définir les feuilles de route technologiques et de favoriser l’adoption de méthodes de travail axées sur l’IA native.



• 
  

  Diriger des ateliers interfonctionnels et des séances de conception de solutions, en facilitant l’alignement entre les parties prenantes techniques et non techniques.



• 
  

  Agir comme conseiller(ère) de confiance tout en demeurant activement impliqué(e) dans la mise en œuvre, en conciliant leadership stratégique et contribution directe à l’architecture, au développement et au déploiement.



• 
  

  Promouvoir une culture d’ingénierie axée sur l’IA native en favorisant des pratiques responsables en matière d’IA, des flux de travail de développement assistés par l’IA, l’automatisation et l’expérimentation continue.



• 
  

  Accompagner et encadrer les ingénieur(e)s des clients ainsi que les équipes internes relativement aux pratiques modernes de développement logiciel, aux approches de livraison natives de l’IA, aux modèles d’architecture et aux meilleures pratiques opérationnelles.



• 
  

  S’intégrer aux équipes d’ingénierie des clients et diriger les activités d’analyse technique, d’alignement des parties prenantes et de planification des solutions avec les parties prenantes d’affaires, les responsables de l’ingénierie, les équipes produits et les partenaires en sécurité, afin de transformer des enjeux d’affaires ambigus en solutions technologiques évolutives et en feuilles de route de livraison.



• 
  

  Utiliser des outils d’ingénierie assistés par l’IA, notamment Claude Code, Cursor, Codex et des plateformes similaires, afin de concevoir, développer, tester et optimiser rapidement des solutions logicielles, tout en améliorant la productivité des équipes d’ingénierie et la qualité des livraisons.



• 
  

  Concevoir et mettre en œuvre des solutions logicielles évolutives intégrant des applications, des services, des API, des bases de données et des plateformes d’entreprise au sein d’écosystèmes technologiques complexes.



• 
  

  Concevoir l’architecture et livrer des systèmes logiciels modernes en tirant parti de pratiques de développement natives de l’IA afin d’accélérer la planification, la conception, le développement, les tests, le déploiement et l’exploitation.



• 
  

  Travailler avec diverses plateformes infonuagiques, infrastructures de développement, langages de programmation et environnements d’entreprise afin de livrer des solutions adaptées aux besoins des clients.



• 
  

  Concevoir et mettre en œuvre des intégrations et des pipelines de données utilisant des sources de données structurées et non structurées, en veillant à leur accessibilité, leur gouvernance et leur performance.



• 
  

  Développer et maintenir la couche d’intégration entre les solutions logicielles personnalisées et les systèmes d’entreprise, notamment les API, les plateformes existantes, les fournisseurs d’identité, les contrôles de sécurité et les services de données.



• 
  

  Mettre en place des cadres d’observabilité, de surveillance et d’évaluation afin d’assurer la qualité, la performance, la fiabilité et l’excellence opérationnelle des logiciels.



• 
  

  Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes en production touchant les systèmes distribués, les applications, les intégrations et les environnements infonuagiques.



• 
  

  Co-construire des solutions avec les équipes d’ingénierie des clients et agir comme leader technique actif et promoteur des pratiques d’ingénierie natives de l’IA, en introduisant des flux de travail de développement assistés par l’IA, des techniques d’automatisation et des approches modernes d’ingénierie qui accélèrent la livraison et améliorent l’efficacité.



• 
  

  Évaluer les nouveaux outils, cadres et pratiques d’ingénierie liés à l’IA, et recommander des façons concrètes d’améliorer les résultats des mandats clients.



• 
  

  Assurer un transfert de responsabilités structuré vers l’équipe du client, en veillant à l’appropriation à long terme, à la documentation, au transfert de connaissances et à l’adoption des solutions une fois le mandat terminé.



• 
  

  Élaborer et maintenir la documentation technique, les fiches de décisions architecturales, les conceptions de solutions et les meilleures pratiques de mise en œuvre pour l’ensemble des mandats qui lui sont confiés.

Qualifications requises  

Afin d’être éligible à ce poste, vous devez posséder les qualifications essentielles suivantes:  

• 
  

  Solide expérience en développement logiciel, notamment dans la conception, la création et la mise en production d’applications et de plateformes de niveau production.



• 
  

  Expérience dans l’utilisation d’outils de développement assistés par l’IA et de flux de travail agentiques afin d’accélérer les activités d’ingénierie logicielle, notamment la conception de solutions, le développement, les tests, le débogage et la livraison.



• 
  

  Approche résolument native de l’IA, intégrant régulièrement l’IA aux flux de travail de développement afin d’améliorer la productivité, la qualité des logiciels et la rapidité de livraison.



• 
  

  Expérience en architecture et en intégration de systèmes, notamment dans la conception de solutions reliant des applications, des services, des API, des bases de données et des systèmes d’entreprise.



• 
  

  Expérience avec des sources de données structurées et non structurées, des bases de données et des écosystèmes de données d’entreprise.



• 
  

  Capacité à évoluer au sein d’environnements technologiques variés, de différents langages de programmation et environnements infonuagiques, tout en tenant compte des exigences propres aux clients pour résoudre des problèmes techniques complexes.



• 
  

  Expérience dans l’utilisation de l’IA et de principes agentiques pour créer des produits logiciels et accélérer les résultats en ingénierie, plutôt que de se limiter au développement de produits d’IA.



• 
  

  Baccalauréat en génie, en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.



• 
  

  Expérience dans le déploiement de ressources infonuagiques au moyen de Terraform ou d’outils similaires d’infrastructure en tant que code (IaC).



• 
  

  Expérience dans la direction de séances d’analyse technique avec des parties prenantes d’affaires et des équipes d’ingénierie afin de définir les besoins en matière d’IA et de transformer des objectifs d’affaires ambigus en feuilles de route techniques.



• 
  

  Expérience dans l’intégration de systèmes d’IA à des infrastructures TI d’entreprise, notamment des API authentifiées, des systèmes de données existants et des périmètres de sécurité corporatifs.



• 
  

  Capacité à se déplacer jusqu’à 25 % du temps chez les clients.



• 
  

  Maîtrise de l’utilisation de l’IA à des fins de productivité.



• 
  

  Excellentes aptitudes en communication, en leadership et en gestion de la relation client, notamment la capacité d’influencer les parties prenantes de niveau exécutif, de faciliter la prise de décision et d’expliquer des concepts complexes liés à l’IA et à l’architecture à des publics techniques et non techniques.

Qualifications souhaitées  

• 
  

  Maîtrise ou doctorat en intelligence artificielle, en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine technique connexe.



• 
  

  Expérience dans la mise en œuvre de systèmes d’IA agentique avancés, notamment des architectures multi-agents, l’orchestration d’outils, des cadres de planification et des flux de travail autonomes.



• 
  

  Expérience dans la conception et le déploiement de serveurs Model Context Protocol (MCP), de cadres d’intégration d’outils et d’écosystèmes de connecteurs extensibles prenant en charge des applications d’IA à l’échelle de l’entreprise.



• 
  

  Solide compréhension de l’excellence opérationnelle pour les plateformes d’IA à grande échelle, notamment en matière d’observabilité, de traçage, d’optimisation des performances, de gestion des coûts et de surveillance des systèmes propulsés par de grands modèles de langage (LLM).



• 
  

  Expérience dans le soutien et le dépannage d’applications d’IA critiques en production, caractérisées par un nombre élevé d’utilisateurs et des exigences élevées en matière de fiabilité.



• 
  

  Expérience dans la conception d’architectures de solutions d’IA au sein d’environnements d’entreprise complexes, notamment en ce qui concerne la gouvernance sécurisée, la conformité, la souveraineté des données et les exigences liées aux infrastructures réglementées ou à accès restreint.



• 
  

  Connaissance des principes de conception de l’IA centrée sur l’humain, notamment l’explicabilité, la transparence, la confiance et la création d’expériences utilisateur efficaces pour les produits propulsés par l’IA.



• 
  

  Capacité démontrée à diriger des initiatives de transformation à grande échelle axées sur l’IA et visant à améliorer la productivité des équipes d’ingénierie, à accélérer la livraison de logiciels ou à générer des résultats commerciaux mesurables.



• 
  

  Expérience dans la promotion des pratiques de développement logiciel assistées par l’IA, notamment l’adoption d’assistants de programmation, d’outils de productivité pour les développeurs et de meilleures pratiques d’ingénierie.



• 
  

  Bonne connaissance des architectures applicatives modernes, du développement d’API, des modèles d’architecture infonuagique native et des systèmes distribués.

Certifications en plateformes infonuagiques

• Google Cloud Professional Cloud Architect


• Google Cloud Professional Data Engineer


• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer


• AWS Certified Solutions Architect


• AWS Certified Developer


• AWS Certified Machine Learning Engineer


• Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert


• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate


• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Certifications en intelligence artificielle

• Anthropic Claude Developer Certification


• Anthropic Claude Architect Certification


• Gemini Enterprise Certification


• Autres certifications reconnues en matière de plateformes d’IA

Si vous ne possédez pas toutes les qualifications mentionnées ou si vous avez des lacunes dans votre parcours, nous vous encourageons à postuler. À Valtech, nous reconnaissons la richesse des talents et valorisons la pluralité des perspectives ainsi que la soif d’apprendre.  

Engagement pour l’inclusion  

Nous concevons des expériences qui conviennent à toutes les personnes — et cela commence par nos équipes. À Valtech, nous avons à cœur de bâtir une culture inclusive où chaque individu se sent soutenu pour grandir, s'épanouir et atteindre ses objectifs. Quel que soit votre parcours, vous avez votre place.  Explorez notre site Diversité et Inclusion pour en savoir plus sur nos actions en faveur d’un Valtech plus équitable.  

Bénéfices et avantages  

Valtech offre un programme d’avantages sociaux complet, en vigueur après trois mois de service continu :

• Un régime d’assurance complet , avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l’employeur peut contribuer jusqu’à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée .


• Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d’ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d’aide aux employés et à leur famill e, ainsi qu’à un programme complet de soutien en santé mentale.


• Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l’intermédiaire de Valtech.


• Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l’entremise d’un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu’à un maximum de 4 %. Vous pouvez commencer à cotiser à votre REER immédiatement, et au RPDB après 3 mois. L’acquisition des droits du RPDB est complétée après 24 mois de service.


• L’accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l’année.


• Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour.


• Nous fermons durant les vacances d’hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l’année, afin que vous puissiez profiter des après-midi ensoleillées du vendredi — pourvu que vos heures hebdomadaires soient complétées.

Processus de recrutement  

Une fois votre candidature envoyée, notre équipe Talent Acquisition l’examinera sous quelques jours. Si vos compétences et votre expérience correspondent au poste, nous vous contacterons pour les prochaines étapes.  

⚠️ Attention aux fraudes : n’interagissez qu’avec des adresses e-mail officielles se terminant par @valtech.com.  

Nous nous engageons en faveur de l’inclusion et de l’accessibilité. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pendant le processus de recrutement, veuillez l’indiquer dans votre candidature ou en informer votre Talent Partner.  

À propos de Valtech  

Valtech est une entreprise d’innovation et d’expérience qui a pour vocation d’offrir une meilleure façon d'appréhender le monde. En combinant expertises, secteurs et cultures, nous aidons les marques à créer de la valeur dans un monde de plus en plus digital.  

À l’intersection des données, de l’IA, de la créativité et de la technologie, nous accompagnons la transformation de grandes entreprises telles que L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen Dolby, et bien d’autres.  

À Valtech, la transformation ne se limite pas aux discours. Nous la concrétisons. Nos collaborateurs sont au cœur de notre succès, et nous cultivons un environnement où chaque talent peut s’épanouir, évoluer et innover.  

Prêt·e à imaginer la suite ? Rejoignez-nous.  

Conformément à la loi allemande sur l'égalité de traitement et à son équivalent français, les offres d'emploi doivent être publiées de manière non sexiste. Nous utilisons la mention pour préciser que ce poste est ouvert à tous les genres dans ces pays, même si le titre du poste lui-même peut être traduit ou interprété comme « masculin » en allemand ou en français.