Conseiller En Automatisation De Solutions Analytiques (Levis)

DIS « CIAO » À TON BOSS!

Au-delà de la prononciation du nom « Ciao » qui diffère d'une personne à une autre, nous sommes une entreprise centrée sur l'humain. Ici la collaboration, le savoir-faire et l'innovation sont le moteur de nos croyances. Ta mission sera d'intégrer une équipe dynamique, engagée et reconnaissante face à ton expertise. Il est temps de rejoindre ta nouvelle famille en pleine croissance, où 80 talents contribuent activement au bonheur collectif !

Chez Ciao, nous nous spécialisons majoritairement dans le développement de systèmes, l'accessibilité Web et le développement sur mesure. Grâce à nos compétences d’équipe et notre engagement envers nos clients, nous réussissons à dépasser nos objectifs et contribuer à une image de marque forte.

Responsabilités

• Participer aux travaux de conception, de mise en place et de validation du nouvel écosystème informationnel.
• Écrire et appliquer un programme de science des données afin d’établir les possibilités d’exploitation des données et de proposer des solutions et des moyens.
• Implanter des systèmes et des méthodologies de suivi et de mesure des indicateurs de performance.
• Gérer, identifier et interpréter de grandes quantités de données provenant de sources différentes.
• Configurer les solutions analytiques d’affaires pour répondre aux besoins de modélisation et de présentation de l'information.
• Concevoir, développer et tester des processus d’extraction, de chargement et de transformation (ELT/ETL) robustes, performants et réutilisables.
• Effectuer des recherches, préparer et présenter des rapports et recommander des projets de recherche ou d’exploration aux analystes ainsi qu’aux gestionnaires et cadres de direction.

Qualifications

• Être titulaire d’un baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l’analyse quantitative et statistique avancée.
• Avoir cumulé, au cours des deux dernières années, 120 jours‑personne en tant que responsable du déploiement ou de l’opérationnalisation de modèles d’apprentissage automatique (ML), à l’exclusion des fonctions de scientifique de données, analyste de données ou expert BI, dans un environnement comparable à celui de la Régie.
• Avoir réalisé deux mandats d’une durée minimale de 90 jours‑personne chacun, incluant la mise en production de solutions ML intégrant des outils propres aux équipes de valorisation de données tels que Python, SQL, Git, ML Flow, DevOps, MLOps et DevSecOps.
• Détenir une certification reconnue validant les compétences d’ingénieur en apprentissage automatique délivrée par un fournisseur infonuagique ou une entreprise partenaire vérifiable (AWS, Azure, Databricks, GCP) et fournir le lien vérifiable de la certification.
• Avoir contribué, dans les deux dernières années, à la rédaction de besoins d’affaires sur au moins 20 jours‑personne dans un environnement comparable à celui de la Régie.
• Avoir une compréhension des aspects de confidentialité et d’intégrité de l’information dans l’exploitation des langages de programmation dans le contexte de données gouvernementales.
• Avoir la capacité d’assurer la transparence des modèles, d’avoir une bonne connaissance des pratiques en gouvernance et sécurité des données, et une connaissance des lois telles que la loi L25.

Avantages

• Culture d’entreprise ouverte et à l’écoute des initiatives nouvelles.
• Horaire adaptable de 35 heures par semaine.
• Mode hybride (mardi au bureau).
• 4 semaines de vacances dès l’embauche.
• 5 congés personnels et maladie.
• 13 congés fériés.
• Passe d’autobus ou frais d’Internet remboursés mensuellement.
• Allocation annuelle généreuse pour optimiser le poste de travail à la maison (ex : chaise ergonomique).
• Programme de formation continue entièrement payé.
• Régime d’assurances collectives modulaires.
• REER collectif avec participation de Ciao.
• Accès à une clinique médicale virtuelle (télémédecine).
• Programme d’aide aux employés.
• Activités sociales originales.

Ton bonheur nous tient réellement à cœur : nous proposons un modèle d’entreprise axé sur la proximité, l’écoute, l’épanouissement, le développement des compétences et de la carrière, ainsi qu’une conciliation travail/vie personnelle.