Full Stack Developer - Agentic AI
Thales
Location: Quebec City, Canada Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui. Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design. In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible. Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design. Full Stack Developer – Agentic AI Ville de Québec, QC (Hybride) Temps plein Résumé du poste Notre équipe réalise des travaux de recherche et développement (R&D) pour répondre aux besoins du département de la Défense nationale (DND) et des Forces armées canadiennes (CAF). Les projets portent sur des solutions numériques innovantes combinant développement logiciel, intégration de systèmes, infrastructure moderne et intelligence artificielle générative. Dans le cadre de l'accélération de nos initiatives en intelligence artificielle, nous souhaitons développer une nouvelle génération d'applications basées sur l'Agentic AI. Ces solutions vont au-delà des assistants conversationnels traditionnels en permettant à des agents intelligents d'analyser des données, de raisonner, de prendre des décisions, d'orchestrer des workflows complexes et d'interagir avec plusieurs systèmes d'entreprise de manière autonome et sécurisée. Nous recherchons une personne Développeur Full Stack spécialisée en IA générative et en Agentic AI pour rejoindre notre équipe à Québec, spécialisée dans la gestion des connaissances. Notre équipe multidisciplinaire se concentre sur la collecte, la transformation et l’enrichissement des données. Nos projets impliquent la définition et le déploiement de chaînes de traitement automatisées pour rendre les données accessibles aux utilisateurs. Avec le soutien de nos scientifiques de données, l'équipe conçoit, entraîne et intègre des modèles d’intelligence artificielle, y compris l'IA générative (GenAI) basée sur des grands modèles de langue (LLM), afin d’améliorer l’analyse des données. Notre équipe utilise également des concepts d'IA et de machine learning (ML) pour accroître l’efficacité des analyses. Fonctions essentielles La personne titulaire du poste Développeur(se) Full Stack spécialisé(e) en IA générative et Agentic AI jouera un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en production de plateformes et applications intelligentes intégrant des modèles de langage (LLM), des architectures multi-agents, des moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation), des outils d'orchestration et des services cloud de nouvelle génération. La personne occupant ce poste contribuera à des projets stratégiques permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle, le soutien à la décision et l'automatisation de processus complexes dans des environnements où la sécurité, la fiabilité et la traçabilité sont essentielles. Cette personne devra être autonome, curieuse et à l’aise dans un contexte de R&D où les besoins évoluent rapidement. Cette personne travaillera avec les équipes d’architecture, de développement et les spécialistes en intelligence artificielle afin de transformer des concepts techniques en solutions concrètes, démontrables et évolutives. Cette personne fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et la capacité de travailler en collaboration sont obligatoires. La personne idéale est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui facilitent le transfert du travail effectué à l'ensemble des parties prenantes concernées. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises. Responsabilités du développeur Full Stack en Agentic AI:
- Participer à l’intégration de solutions d’IA générative, de pipelines RAG, d’embeddings vectoriels et de mécanismes de recherche sémantique.
- Développer ou intégrer des MCP tools et MCP servers.
- Contribuer à l’intégration de modèles de langage, d’agents ou de composants IA dans des solutions applicatives.
- Développer des connecteurs permettant aux systèmes IA d’interagir avec des API, des bases de données, des services internes ou des systèmes externes.
- Participer au prototypage, à l’expérimentation et à l’évaluation de solutions basées sur l’IA générative et les systèmes agentiques.
- Développer des services backend, des API, des microservices et des composants d’intégration principalement en Python.
- Participer au développement d’interfaces légères, de prototypes web, de démonstrateurs ou d’outils internes.
- Intégrer des composants frontend, backend, des services IA, des bases de données, des API et des systèmes externes.
- Créer, maintenir et optimiser des images Docker.
- Développer, adapter et maintenir des Helm charts pour des environnements Kubernetes.
- Participer à l’automatisation des déploiements, des configurations et des environnements d’exécution.
- Diagnostiquer et résoudre des problèmes liés aux conteneurs, aux dépendances, aux configurations et aux environnements Kubernetes.
- Collaborer avec les architectes, les développeurs, les spécialistes IA et les autres parties prenantes techniques.
- Appliquer les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de documentation, de tests et de revue de code.
- Participer aux activités Agile de l’équipe.
- Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement, DevOps, CI/CD et d’automatisation.
- Maîtrise ou baccalauréat en informatique, en ingénierie, en technologie de l’information ou dans tout autre domaine connexe et pertinent.
- Minimum de 2 ans d’expérience pertinente en développement logiciel, développement fullstack, backend, infrastructure logicielle ou DevOps.
- Expérience en méthodologie Agile, notamment Scrum ou Kanban.
- Expérience en développement avec Python.
- Expérience avec des outils CI/CD tels que GitLab CI.
- Expérience avec la conteneurisation, notamment Docker.
- Expérience avec les bases de données et leur déploiement.
- Expérience dans le développement et maintenance de flux de données type ETL, transformation, synchronisation, etc.
- Expérience avec l’intelligence artificielle, l’IA générative ou l’apprentissage automatique. Capacité à déployer des modèles AI/ML (FastAPI)
- Expérience avec des frameworks liés à l’IA générative ou aux systèmes agentiques, par exemple LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalents.
- Expérience avec les pipelines RAG, les embeddings vectoriels, les bases de données vectorielles ou la recherche sémantique.
- Expérience avec Kubernetes ou des environnements cloud-native, avec la création, la modification ou le déploiement de Helm charts.
- Capacité à développer et intégrer des services backend, des API, des microservices ou des composants d’intégration.
- Capacité à intervenir sur des interfaces web, des prototypes applicatifs, des outils internes ou des démonstrateurs techniques.
- Bonne compréhension des environnements Linux, des scripts, de la configuration applicative et du diagnostic technique.
- Expérience ou intérêt marqué pour l’intelligence artificielle, l’IA générative ou l’apprentissage automatique.
- Capacité à travailler dans un contexte agile où les besoins peuvent évoluer rapidement.
- Capacité à documenter clairement les composants développés et les procédures techniques associées.
- Maîtrise du français et capacité à travailler en anglais dans un contexte technique.
- Expérience avec le protocole MCP, incluant le développement de MCP tools ou de MCP servers.
- Expérience avec des frameworks frontend modernes tels que React, Angular ou équivalents.
- Connaissance des bonnes pratiques de sécurité applicative, de gestion des secrets et de durcissement des environnements conteneurisés.
- Connaissance du domaine de la défense, du renseignement militaire ou du contexte des Forces armées canadiennes.
- Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien-être.
- Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition.
- Des congés payés par l'entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.
- Des rabais sur les assurances habitation et automobile.
- Company paid Extended Health, Dental, HSA, Life, AD&D, Short-term Disability, travel insurance, Employee Assistance Plan and Well-Being program.
- Retirement Savings Plans (RRSP, DCPP, TFSA) with a company contribution and a match to a DCPP, with no vesting period.
- Company paid holidays, vacation days, and paid sick leave.
- Voluntary Life, AD&D, Critical Illness, Long-Term Disability.
- Employee Discounts on insurance (home, and auto).
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