Conseiller(Ère) Ingénierie Données

LGS vous offre une carrière dans un environnement stimulant où votre contribution sera reconnue et valorisée. Notre culture est axée sur la diversité, la formation et l’innovation. Vous serez encouragé à développer votre expertise et à participer à des initiatives qui comptent pour nos clients et pour la société.
En collaborant avec nos équipes et notre écosystème de partenaires technologiques, vous contribuerez à la transformation numérique du Québec grâce à une approche audacieuse, responsable et orientée vers l’excellence technologique.
Pourquoi être pigiste pour LGS ?
Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure
Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies
Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous
Un service d'accompagnement en mandat personnalisé
La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue.
Description du posteLieu : Montréal
Date de début : ASAP
Durée du mandat : 31 octobre 2027
Horaire de travail : 37,5 heures semaine
Mode de travail : Hybride
Le conseiller en ingénierie de données contribue au développement de solutions permettant d'assurer la collecte, l'intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l'exploitation des flux des données. Il participe au développement, à la maintenance, au support et à l'opération des applications informatiques et des pipelines de données, en assurant l’analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise au point et la documentation des programmes.
Responsabilités :
Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs
Concevoir et construire des systèmes et des plateformes de collecte de données dans le cadre de mandats variés
Réaliser le développement des pipelines de données, l'intégration, la transformation et la consolidation des données de différents systèmes dans des structures adaptées au contexte
Effectuer des spécification et documentation de mapping de données
Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes diversifiés répondant aux besoins d'affaires
Utiliser divers langages de scripts et outils en vue de permettre le stockage et la production d'ensembles de données complexes
Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité à l'intérieur de projets complexes
Identifier des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements et recommander des évolutions aux services de gestion des données
Exigences et qualifications requises
NLP & IA Générative : OpenAI, fine-tuning, prompt engineering, intégration des modèles
Déploiement MLOps & LLMOps : MLOps, LLMOps (intégration et industrialisation des modèles)
ETL/ELT & intégration des données : Azure Data Factory, Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold)
Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics, Splunk, Dynatrace
Sécurité & Accès : Azure KeyVault (gestion des secrets), Entra ID, Azure AD,
Résilience & Disaster Recovery : Concepts RTO, RPO, réplication, failover et fallback
API : Conception et déploiement d’API (REST)
Langages de programmation : Python, R
Avoir une bonne connaissance du secteur
Faire preuve d’esprit stratégique
Maîtriser les relations interpersonnelles
L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire.
Soyez vous-même chez LGSLGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques.
Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertures par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.
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