Ingénieur De Données

HybrideSanté-QuébecPartagerLieu Montréal ou Québec
Heures / jour 7 heures/jour
Durée 24 mois
Date de début —
Activités principales
Conception et développement de pipelines de données
Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l'infrastructure de données nécessaires pour soutenir l'analyse, la production de rapports et l'aide à la décision
Analyser les sources de données, définir les logiques d'intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés
Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (par exemple, schémas en étoile ou en flocon)
Qualité, contrôle et tests
Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements
Sécurité, intégrité et conformité
Assurer l'intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur
Gestion du code et déploiements
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD
Documentation et collaboration
Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l'opérationnalisation des produits de données
Collaborer avec les équipes d'architecture, de sécurité, d'exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d'affaires
Architecture et intégration de données
Définir les orientations d'intégration et d'interopérabilité des données entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques
Concevoir les patrons d'intégration event-driven et metadata-driven ainsi que les mécanismes de traitement en lot et en temps quasi réel
Définir les règles de circulation, de transformation, de traçabilité, de réconciliation et de gestion des erreurs
Gouvernance et conformité technique
Concevoir les mécanismes de gouvernance technique, de classification, de lignage et de contrôle des accès
Assurer l'alignement des solutions avec les standards de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD
Documentation technique et normes
Produire les modèles de flux, les contrats de données, les décisions techniques, les normes et les gabarits d'intégration
Analyse et optimisation
Analyser les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander les approches permettant leur intégration durable
Réviser les solutions proposées par les équipes de développement et assurer leur cohérence de bout en bout
Évaluer les enjeux de performance, de résilience, d'évolutivité et d'opérationnalisation
Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des orientations et la résolution des enjeux techniques complexes
ExigencesRequisobligatoireAtoutapprécié
Formation académique
Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l'administration des affaires, de la gestion, des technologies de l'information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiquesRequis
Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'informationRequis
Expérience professionnelle minimale
Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de donnéesRequis
Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affairesRequis
Dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du QuébecRequis
Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou DatabricksRequis
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex : Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP)Requis
Outils et langages
Git/GitHubRequis
SQLRequis
PythonRequis
Power BIRequis
Microsoft Fabric et environnements Spark
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements SparkRequis
Maîtrise technique
Maîtrise de T-SQLRequis
Maîtrise de DAXRequis
Maîtrise de formats JSONRequis
Outils et plateformes Azure
Connaissance d'outils/plateformes Azure (par exemple, Azure Data Lake Gen2, Data Factory)Requis
Connaissance d'outils de gouvernance/métadonnées (par exemple, Microsoft Purview)Requis
Langue
Maîtrise avancée de la langue française parlée et écriteRequis
LocalisationMontréal ou Québec
#J-18808-Ljbffr