Ingénieur Principal En Intelligence Artificielle Déployé Sur Le Terrain

Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour.
Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell.
Faites partie de notre équipe Expérience client, où vous aurez un rôle déterminant dans l’élaboration des expériences client. Vous vous appuierez sur l’impératif stratégique de Bell qui s’intitule « Promouvoir l’expérience client » et renforcerez notre engagement à donner la priorité au client dans tout ce que nous faisons. Vous concevrez des processus, des politiques, des produits et des services novateurs axés sur le client, tout en respectant nos engagements envers le client afin qu'il soit plus facile pour eux de faire affaire avec Bell.
En tant que membre de notre équipe, vous serez au cœur de l’expérience client.
RésuméL’équipe d’intelligence artificielle appliquée des Services technologiques est une équipe d’ingénierie déployée à l’avant-garde qui s’intègre à l’échelle de Bell pour créer, livrer et intégrer des agents d’intelligence artificielle et de l’automatisation dans les systèmes d’entreprise existants, et stimule l’innovation et l’entonnoir de développement de logiciels agentiques.
En tant qu’ingénieur principal en intelligence artificielle déployé à l’avant-garde, vous gérerez les engagements de bout en bout : définir le problème, choisir la bonne approche en matière d’automatisation, d’apprentissage automatique classique et d’intelligence artificielle générative ou d’agents, et faire passer les solutions du prototype rapide aux flux de travail agentiques de qualité production (comme les systèmes multi-agents et les serveurs de protocole de contexte de modèle) qui génèrent un retour sur investissement mesurable. En cours de route, vous encadrerez un ingénieur en début de carrière jumelé.
Principales responsabilités
S’intégrer aux équipes de transformation et diriger les développements de logiciels agentiques, en gérant chaque engagement de bout en bout
Définir le problème avec les partenaires commerciaux et décider comment le résoudre : la bonne approche en matière de règles, d’automatisation, d’apprentissage automatique classique et d’intelligence artificielle générative ou d’agents, et où la solution devrait se situer dans l’ensemble des systèmes
Concevoir, créer et livrer des agents d’intelligence artificielle et de l’automatisation de qualité production, en les intégrant aux systèmes et plateformes d’entreprise existants (p. ex. Google Cloud, Amazon Bedrock, Salesforce, ServiceNow).
Reconnaître quand un cas d’utilisation nécessite une modélisation sur mesure et le transmettre à l’équipe centrale de science des données.
Encadrer et jumeler un ingénieur en début de carrière dans le cadre de l’engagement.
Selon l’expérience, gérer les normes d’évaluation et la barre de qualité de l’équipe.
Qualifications Essentielles
Expérience de production dans la création d’applications agentiques et des capacités qui les alimentent : compétences et outils d’agent, serveurs de protocole de contexte de modèle (PCM) et flux de travail multi-agents, du prototype à la production.
Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes d’intelligence artificielle sur une plateforme infonuagique majeure (p. ex. Google Cloud).
Expérience dans la création de pipelines de données sur des données structurées et non structurées, en utilisant des bases de données vectorielles et des architectures augmentées par récupération (RAG) pour l’intelligence artificielle d’entreprise.
Solides bases en génie logiciel, y compris Python, les API et l’intégration avec les systèmes d’entreprise de production.
L’habitude de se tenir au courant des capacités, des modèles et des outils des grands modèles linguistiques et des agents qui évoluent rapidement.
Qualifications Souhaitées
De 5 à 10 ans d’expérience en génie logiciel, dont 2 à 3 ans d’expérience pratique avec l’intelligence artificielle générative ou les agents.
Expérience professionnelle chez un fournisseur de mise à l’échelle ou une entreprise en démarrage considérée comme un atout.
Expérience de l’automatisation sur les plateformes d’entreprise (Google Cloud, Amazon Bedrock) et familiarité avec nos principales plateformes d’expérience (Google, Salesforce, ServiceNow).
Contributions à des projets à code source ouvert ou travaux publiés dans le domaine des agents ou des grands modèles linguistiques.
Antécédents prouvés de livraison de produits d’intelligence artificielle avec des résultats financiers mesurables (p. ex. réductions de coûts, gains de productivité, etc. ).
Expérience dans la mise en place de l’évaluation et de l’observabilité pour les systèmes agentiques.
Expérience antérieure de livraison en contact avec la clientèle, de consultation ou de déploiement à l’avant-garde.
Exposition à MLOps/LLMOps pour le déploiement et la surveillance en production.
#ProgrammeRecommandationEmployesUne connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.
Renseignements SupplémentairesType de poste :
Cadre
Statut du poste :
Employé permanent - temps plein
Lieu de travail :
Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Ontario : Toronto || Canada : Québec : Montréal
Profil de travail :
Hybride
Date limite pour postuler :
2026-11-13
Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.
Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35% sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.
Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus.
Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à View email address on ca.hrm.tc afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous.
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établi : Canada, ON, Mississauga
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