Ingénieur IA fondateur

Kouvre est l'agent IA pour les restaurants. Les propriétaires indépendants le textent comme un employé et il gère le commerce : promos, menus, prix, avis, leur site web, le tout sur UberEats, DoorDash et Skip à la fois. Pas de tableaux de bord. On fait déjà gagner de l'argent aux restaurants. Une seule campagne 1 pour 1 dans un restaurant de Montréal, lancée par un seul texto, a augmenté les revenus UberEats de 1 000 % un mardi tranquille.

Comme ingénieur IA fondateur, vous prenez en charge le cerveau. Vous travaillerez étroitement avec le CTO fondateur pour transformer un texto en la bonne action, en bâtissant le raisonnement, les agents et les évaluations qui font que Kouvre ressemble moins à un logiciel qu'à un employé futé qui n'échappe jamais la balle.

La mission

• Pour le propriétaire : Faire que Kouvre comprenne l'intention. Quand un propriétaire texte « remplis mes mardis tranquilles », Kouvre doit savoir ce que ça veut dire et faire la bonne chose : la promo, la plateforme, le moment, sans cahier des charges.
• Pour l'entreprise : Rendre l'agent digne de confiance. L'écart entre une démo amusante et un commerce dont les propriétaires dépendent, c'est tout ce que vous allez bâtir : la fiabilité, le jugement, et savoir ce qu'il ne faut pas faire.

Ce que vous bâtirez

• La couche de raisonnement : La logique de l'agent qui fait correspondre un texto informel à l'action correcte et complète sur les plateformes, en gérant l'ambiguïté comme le ferait un bon employé.
• Les agents d'action : Des agents génératifs qui rédigent une promo, montent une campagne, répondent à un avis dans la voix du restaurant ou transforment un nouveau plat en publication sociale.
• Le pipeline d'évaluation : Le banc d'essai qui prouve qu'un changement a rendu l'agent meilleur, pas seulement différent. Votre garde-fou contre la mise en production de régressions dans le gagne-pain de quelqu'un.
• Les garde-fous du jugement : Savoir quand agir, quand confirmer et quand se taire. Une action 10 sur 10, ou rien.
• L'avantage continu : Des boucles de rétroaction qui rendent l'agent plus affûté avec chaque restaurant qu'il gère.

Ce qu'on recherche

• Intuition profonde des agents : Vous avez bâti de vrais systèmes LLM (utilisation d'outils, orchestration, récupération, évaluations) et vous connaissez leurs modes de défaillance par cœur.
• Instinct produit : Vous tenez au résultat du propriétaire, pas aux scores de référence. Vous pensez « est-ce que ça a fait la bonne chose », pas « est-ce que la sortie était plausible ».
• Capacité à livrer : Vous menez une idée du carnet de notes à la production et vous prenez en charge le chemin jusqu'aux vrais utilisateurs.
• Débrouillard dans l'ambiguïté : Les petits ensembles de données, les signaux désordonnés du monde réel et les objectifs flous vous stimulent.
• Pensée claire : Vous pouvez expliquer simplement un compromis entre précision, latence et coût, et trancher.

Pourquoi c'est différent

• L'IA est le produit. Vous bâtissez ce qu'est l'entreprise, pas une fonctionnalité sur un tableau de bord.
• Équité de fondateur, et la rare chance de définir une discipline d'IA à partir de zéro, avec un CTO qui vous appuie.
• Des preuves concrètes que ça marche. Une entreprise menée par un opérateur qui fait déjà gagner de l'argent aux restaurants.
• Zéro bureaucratie. La preuve par le travail avant le processus. Le meilleur agent, c'est celui qu'un propriétaire oublie que c'est un logiciel.
• Basé à Montréal et hybride. Travaillez de la maison, et rencontrezvous en personne quand ça compte.