Data Science Ml/Genai Engineer

Data Science ML/GenAI Engineer (Intermédiaire)
À propos d'Irth Solutions
Irth Solutions est un fournisseur de premier plan de solutions SaaS infonuagiques dédiées à la prévention des dommages, à l'intégrité des actifs, à la mobilisation des parties prenantes et à la gestion foncière.Nos solutions aident les entreprises des secteurs de l'énergie, des services publics, des télécommunications et des infrastructures à protéger et à gérer leurs réseaux d'infrastructure critiques.Fort de près de trois décennies d'expérience dans l'industrie, Irth dessert des clients partout en Amérique du Nord et poursuit l'évolution de sa plateforme grâce à de nouvelles capacités axées sur les données, l'intelligence artificielle et l'automatisation.À propos du poste
Nous sommes à la recherche d'un(e)
Data Scientist ML/GenAI
pour analyser, structurer et faire évoluer le code existant ainsi que les pipelines de traitement de données afin de les transformer en solutions robustes, évolutives, maintenables et prêtes pour la production.Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec les équipes de données et de développement applicatif afin de concevoir et mettre en œuvre des solutions pratiques en
intelligence artificielle, apprentissage automatique et GenAI
répondant aux besoins d'affaires d'Irth.Vous travaillerez notamment sur des problématiques liées à la
prévention des dommages, l'intégrité des actifs, la gestion foncière et la mobilisation des parties prenantes .La personne idéale est à l'aise dans un environnement couvrant l'exploration et l'analyse de données, l'apprentissage automatique, l'expérimentation avec les technologies
NLP/LLM, le développement logiciel et la mise en production de solutions.Responsabilités principales
IA, NLP et GenAI
Concevoir, prototyper et évaluer des solutions LLM/NLP afin de tester des hypothèses et de répondre à des besoins d'affaires et techniquesDévelopper des solutions pour différents cas d'utilisation, notamment :Classification de texteExtraction d'entitésRecherche sémantiqueRésumé automatiqueAutres applications de traitement du langage naturel et d'intelligence artificielleExpérimenter différentes approches, modèles et techniques afin d'identifier les solutions les plus pertinentesÉvaluer la qualité, la performance et la pertinence des modèles avant leur passage en productionData Science et Databricks
Explorer, préparer, transformer et analyser les données de façon autonome avec DatabricksDévelopper et améliorer les pipelines de données nécessaires aux modèles d'apprentissage automatique et aux solutions d'IAPréparer les données pour l'entraînement, l'évaluation et l'utilisation des modèlesIdentifier les enjeux liés à la qualité, à la structure et à la disponibilité des données et proposer des améliorationsDéveloppement et mise en production
Transformer les prototypes et preuves de concept concluants en solutions prêtes pour la productionDévelopper du code propre, modulaire, maintenable et bien testéAppliquer de bonnes pratiques de génie logiciel et de conception orientée objetAnalyser le code existant, les pipelines de données et les applications afin de déterminer ce qui doit être préservé, amélioré, consolidé ou repenséAméliorer la fiabilité, l'évolutivité, les performances et la maintenabilité des solutions existantesCollaboration et architecture
Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, développement applicatif et ingénierie afin d'assurer une intégration efficace entre Databricks, les pipelines de données, les modèles et les services applicatifsParticiper aux décisions techniques et architecturales liées aux solutions de data science et d'IAFormuler des recommandations favorisant des solutions efficaces, évolutives et faciles à maintenirContribuer à l'établissement et à l'amélioration des pratiques de développement, de tests et de déploiementCollaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes afin de traduire les besoins d'affaires en solutions concrètesÀ quoi ressemble le succès dans ce rôle
Dans ce rôle, vous contribuerez à faire passer les initiatives d' IA et de data science d'Irth de l'expérimentation initiale à des solutions fiables et utilisées en production .Votre contribution se traduira notamment par :Des prototypes d'IA transformés en solutions de production fiablesDes pipelines de données robustes et évolutifsDes capacités d'apprentissage automatique et de GenAI réutilisablesDu code propre, testé et maintenableUne meilleure intégration entre les données, les modèles et les applicationsUne valeur mesurable pour les produits et les secteurs d'activité d'IrthExigences et profil recherché
Expérience en data science, apprentissage automatique ou domaine connexeExpérience pratique en développement Python et en manipulation de donnéesExpérience avec les concepts et techniques de machine learningIntérêt ou expérience pratique en NLP, LLM et GenAIExpérience avec Databricks et les environnements de traitement de donnéesSolides connaissances en développement logiciel, notamment :Conception orientée objetTests automatisésModularité et réutilisabilité du codeContrôle de versionBonnes pratiques de développementCapacité à comprendre et à améliorer du code et des pipelines existantsCapacité à transformer rapidement une idée ou un prototype en solution robusteEsprit analytique, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexesExcellentes aptitudes à la collaboration avec des équipes multidisciplinairesLangues et localisation
Forte préférence pour les candidat(e)s résidant au QuébecMaîtrise du français, à l'oral comme à l'écrit, considérée comme un atout importantBonne maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, afin de collaborer avec les équipes et parties prenantes à travers l'Amérique du NordPoste entièrement en télétravail au Canada, avec une préférence pour les candidat(e)s basés au QuébecAbout Irth Solutions
Irth Solutions is a leading provider of cloud-based SaaS solutions for damage prevention, asset integrity, stakeholder engagement, and land management. Our technology helps energy, utility, telecommunications, and infrastructure organizations protect and manage critical network infrastructure.With nearly three decades of industry experience, Irth serves customers across North America and continues to expand its platform through data-driven and AI-powered capabilities.About The Role
We are seeking a
Data Scientist
to help analyze, improve, and evolve existing codebases and data-processing pipelines into robust, scalable, and maintainable solutions.In this role, you will work closely with our data and application development teams to develop practical AI and machine learning solutions that support Irth's core business areas, including
Damage Prevention, Asset Integrity, Land Management, and Stakeholder Engagement .The ideal candidate is comfortable working across data exploration, machine learning, NLP/LLM experimentation, software development, and productionization.Key Responsibilities
Design, prototype, and evaluate LLM/NLP solutions to test hypotheses and address business and technical needs, including:Text classificationEntity extractionSemantic searchSummarizationOther natural language processing and AI applicationsTranslate successful prototypes into production-ready solutions using clean, modular, maintainable, and well-tested codeApply sound object-oriented design and software engineering practices when developing and restructuring solutionsAnalyze and understand existing codebases, data pipelines, and applications to determine what should be preserved, improved, consolidated, or redesignedExplore, prepare, transform, and analyze data independently using Databricks to support machine learning models and data-processing pipelinesCollaborate closely with the data engineering and application development teams to ensure effective integration between Databricks, data pipelines, models, and application servicesParticipate in technical discussions and architectural decisions, providing recommendations for effective and maintainable solutionsHelp establish development practices that improve the reliability, scalability, testing, and maintainability of data science solutionsWork collaboratively with engineering, data, and leadership teams to translate business requirements into practical technical solutionsWhat Success Looks Like
In this role, you will help Irth move AI and data science initiatives from
early-stage experimentation to reliable production solutions. You will contribute to building scalable data pipelines, reusable machine learning capabilities, and maintainable software that delivers measurable value across Irth's products and industries.AI Use in Hiring
As part of our hiring process, this role may use artificial intelligence or automated tools to assist in reviewing and screening applications. These tools support, but do not replace, human judgment in hiring decisions.Role Type
This is a Back fill position.Compensation
The salary range for this role is CAD $ 80K-120K. This range reflects the base salary only and does not include any other compensation components. Any offers made are dependent on factors including and not limited to experience, skills, and location.Requirements
Required Qualifications
3-5 years of experience in data science, machine learning, or ML engineering, with demonstrated experience developing production-quality code beyond notebooksMaster's degree or equivalent professional experience in data science, machine learning, computer science, statistics, or a related field, with a strong foundation in statistics and modeling methodologiesHands-on experience developing NLP and/or LLM-based solutions, including:Retrieval-Augmented Generation (RAG)Embeddings and similarity search, including cosine similarityHybrid search combining BM25 and semantic searchText deduplication techniques such as fuzzy matching and MinHashText classification and Named Entity Recognition (NER)Search re-rankingPrompt engineeringStrong proficiency in Python, including experience with pandas, scikit-learn, PyTorch, and other relevant machine learning librariesStrong understanding of object-oriented programming, clean code, and software design principlesStrong data analysis skills with experience applying statistical methods such as exploratory data analysis, hypothesis testing, and statistical modelingHands-on experience with Databricks or a comparable data/analytics platform, including the ability to independently explore, transform, and prepare dataSolid understanding of the machine learning lifecycle, including model training, evaluation, deployment, and production monitoring for issues such as model drift and data qualityExperience designing and developing REST APIs to expose data, models, or analytical results to downstream applicationsStrong written and verbal communication skills, with the ability to collaborate effectively across technical teams with different responsibilities and prioritiesNice-to-Have Qualifications
Experience working with news, social media, or other large-scale unstructured text data, including media monitoring, web scraping, or APIsDomain knowledge or professional experience in communications, public relations, media, or related industriesFamiliarity with the broader LLM ecosystem, including vector databases/stores, RAG frameworks, and fine-tuning NLP modelsExperience with MLflow or similar experiment-tracking and model-management toolsBasic knowledge of TypeScript and Node.JsExperience with CI/CD practices and version control, including Git, GitHub Actions, or equivalent toolsAI Use in Hiring
As part of our hiring process, this role may use artificial intelligence or automated tools to assist with reviewing and screening applications. These tools support, but do not replace, human judgment in making hiring decisions.Role Type
This is a Backfill position.Compensation
The salary range for this role is CAD $80K-120K. This range reflects the base salary only and does not include any other compensation components. Any offer of employment is dependent on several factors, including, but not limited to, the candidate's experience, skills, qualifications, and location.Qualifications Requises
Benefits
Competitive Salary - A competitive compensation package based on experience and qualificationsMedical, Dental, and Vision Insurance - Comprehensive insurance coverage to support you and your family401(k) Plan with Company MatchGenerous Paid Time Off (PTO) - Time off to support work-life balance and personal needsCompany-Paid Holidays - Paid holidays throughout the yearFlexible Work Options - Work-from-home opportunities are available, depending on role and business needsOn-Call Compensation - Additional pay for eligible on-call shiftsAvantages sociaux
Salaire compétitif - Une rémunération concurrentielle basée sur l'expérience et les qualificationsAssurance médicale, dentaire et visuelle - Une couverture d'assurance complète
#J-18808-Ljbffr