Analyste De L'Innovation, Technologies De L'Information

L’équipe Innovation de Laura Canada fait partie de l’organisation des TI et contribue à cerner, à évaluer et à faire progresser les opportunités susceptibles de créer une valeur d’affaires significative, y compris celles rendues possibles par l’IA et les technologies émergentes. En collaboration avec les équipes d’affaires et technologiques, nous structurons les problèmes complexes, validons les opportunités au moyen de recherches, d’analyses et d’expérimentations, et formulons des recommandations d’investissement fondées sur des données probantes.Nous sommes à la recherche d’une personne expérimentée, dotée d’un excellent esprit d’analyse et habile à résoudre des problèmes, capable de transformer l’ambiguïté en décisions claires et en résultats mesurables. Vous dirigerez les activités de découverte, élaborerez des analyses de rentabilisation et des modèles financiers, établirez des indicateurs de réussite, et concevrez des expérimentations et des prototypes permettant de vérifier les hypothèses sous-jacentes et la valeur d’une opportunité. Au sein de notre équipe, l’expérimentation est concrète: Vous créerez des prototypes fonctionnels à l’aide d’outils assistés par l’IA, les mettrez entre les mains des utilisateurs d’affaires et itérerez rapidement, car l’utilisation réelle constitue la preuve la plus solide dont puisse disposer une analyse de rentabilisation.Vous travaillerez en étroite collaboration avec les commanditaires d’affaires, le service d’ingénierie et l’ensemble de l’équipe des technologies de l’information. L’équipe Innovation dirige la découverte d’opportunités, la réflexion axée sur le produit, l’expérimentation et la validation de la valeur, tandis que les solutions prêtes pour la production sont conçues et livrées selon nos processus établis d’ingénierie, de gouvernance et d’exploitation.Votre travail couvre l’ensemble du portefeuille de l’équipe: Analyse des décisions et des opportunités, expérimentation et prototypage, solutions configurées sur nos plateformes d’entreprise et développements interfonctionnels avec le service d’ingénierie. La réussite dans ce rôle exige un excellent jugement d’affaires, de solides capacités quantitatives et analytiques, de la curiosité intellectuelle ainsi que la capacité de communiquer clairement des constats complexes. Vous devrez repérer les idées prometteuses, déterminer si elles sont viables, porteuses de valeur et pertinentes à faire progresser, et mesurer si les résultats visés sont finalement atteints.Principales responsabilités
Transformer les problèmes d’affaires ambigus en plans structurés et en hypothèses vérifiables.Mener des analyses des causes profondes, des processus et des opportunités pour appuyer la prise de décision dans l’ensemble des services.Élaborer des modèles financiers et opérationnels fondés sur des hypothèses claires, et préparer des analyses de rentabilisation crédibles portant sur les coûts, les avantages, le rendement du capital investi (RCI), le délai de récupération et le coût total de possession.Établir des données de référence, des cibles et des indicateurs clés de performance (ICP) mesurables avant la mise à l’essai d’une solution, puis quantifier et suivre la réalisation des avantages une fois celle-ci déployée.Concevoir et mener des expérimentations et des projets pilotes assortis de critères explicites de réussite, d’échec et de sortie, notamment des prototypes fonctionnels et des outils assistés par l’IA conçus directement avec les équipes d’affaires, en itérant rapidement du concept à la version validée.Évaluer plusieurs options de solutions et formuler des recommandations fondées sur des données probantes;
traduire les besoins d’affaires en exigences claires et en documents décisionnels prêts à être présentés à la haute direction.Travailler avec aisance avec les données: Valider leur qualité et remettre en question les analyses générées par l’IA avant de s’y fier.Évaluer les opportunités liées à l’IA en fonction de la valeur d’affaires, des risques, de la protection des renseignements personnels, de la sécurité et de la viabilité opérationnelle.Gérer vos propres initiatives.Vous êtes responsable de leur avancement, de leur coordination et de leurs résultats: Portée, planification, parties prenantes, risques et livraison, dans le respect de notre modèle de livraison et de gouvernance. Être responsable signifie ici rendre des comptes sur les résultats, et non tout faire soi-même.Collaborer avec les commanditaires d’affaires, le service d’ingénierie et les équipes opérationnelles pour faire en sorte que ce que nous validons soit réalisé, adopté et mesuré.Communiquer à tous les niveaux en transformant des travaux complexes en constats et en recommandations concis, prêts à être présentés à la haute direction.Qui vous êtes
Vous avez l’instinct de résoudre les problèmes. Vous ne connaîtrez pas toujours la réponse d’emblée, mais vous savez trouver plusieurs bonnes façons d’y parvenir.Excellent jugement d’affaires et commercial, avec la rigueur nécessaire pour distinguer une idée intéressante d’une opportunité précieuse et pouvant être déployée à grande échelle.Curiosité intellectuelle et aisance face à la remise en question constructive: Vous mettez les hypothèses à l’épreuve et changez de cap lorsque les données probantes l’exigent.Esprit analytique et structuré, avec un réel souci de l’exactitude et de la qualité: Votre travail est clair, organisé et facile à suivre.Grande capacité d’apprentissage et motivation personnelle. Vous assimilez rapidement de nouveaux domaines, outils et concepts, et vous n’attendez pas qu’on vous dise quoi faire ensuite.Sens pratique. Vous êtes tout aussi à l’aise d’effectuer le travail vous-même, que ce soit en analysant des données en profondeur ou en concevoir un prototype, que de faire des présentations à la haute direction.Capacité d’influencer sans autorité formelle, auprès des équipes d’affaires et techniques.Grand sens des responsabilités: Vous assumez l’entière responsabilité de vos initiatives, y compris les résultats, les échéances et la qualité.Qualifications et compétences
Maîtrise de l’intelligence artificielle (exigée).
Au-delà de l’ingénierie de requêtes et de la connaissance des outils: Aisance pratique dans l’utilisation de l’IA pour analyser, concevoir et automatiser, et capacité à évaluer les capacités de l’IA, la qualité des résultats, les limites, les risques, les contrôles, les coûts et l’incidence mesurable sur les affaires. Une expérience de la conception d’agents d’IA ou d’applications assistées par l’IA constitue un atout important.Outils d’analyse.
Solides compétences en modélisation et en analyse de données, et capacité à utiliser l’IA pour analyser des données et concevoir ce dont vous avez besoin, tout en validant ce qu’elle produit.Expérience.
Plusieurs années d’expérience en services-conseils, en analyse d’affaires, en gestion de produits ou en résolution de problèmes axée sur des projets. Une expérience dans le commerce de détail, le commerce électronique, les produits de consommation, la fabrication ou tout autre environnement opérationnel complexe en contact avec la clientèle constitue un atout.Formation.
Formation postsecondaire pertinente, certification professionnelle ou expérience pratique équivalente.Gestion de projet.
Capacité démontrée à planifier, à structurer et à diriger vos propres projets sans gestionnaire de projet attitré. La connaissance des méthodes de travail agiles constitue un atout.Langues.
Parfaitement bilingue en français et en anglais.
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