Spécialiste Principal Analyse De Données

Spécialiste principal Analyse de donnéesVeuillez noter que la langue que vous sélectionnez sur ce site sera la langue principale utilisée pour toutes les communications futures concernant votre candidature.
Description de l’emploi Spécialiste principal Analyse de données ID de dem.: 1431 Emplacement de l’emploi: Edmonton - AB, Montreal - QC, Toronto - ON, Vancouver - BC Unité commerciale: Opérations Division de plus haut niveau: Mécanique Date de début de la publication: 2026-11-09 Date de fin de la publication: 11/23/2026 11:59 EDT Exigence de bilinguisme français/anglais: Non
Fourchette salariale: 90000-115000 $ Cette fourchette est indicative. Le salaire est déterminé individuellement en fonction des compétences et de l’expérience. Vous aurez également droit à une prime annuelle, à un programme d’investissement en actions pour les employés (ESIP), à un régime de retraite, à des avantages sociaux et à d’autres avantages.Au CN, nous sommes déterminés à poursuivre l'excellence. Nous sommes fiers de réaliser un travail de qualité supérieure et d'innover continuellement afin de façonner le chemin de fer de l'avenir. En tant que cheminots responsables, nous prenons les bonnes décisions en tout temps en accordant la priorité à la sécurité, en agissant avec intégrité en tout temps et en nous tenant responsables. Nous croyons en la réussite collective et nous favorisons l’inclusion et la collaboration afin d’obtenir durablement des résultats exceptionnels pour nos clients. Joignez vous à nous et faites avancer votre carrière !Résumé des fonctions
La personne titulaire du poste collabore avec les équipes du secteur Mécanique afin de transformer les données opérationnelles en information stratégique. Par l'analyse des seuils d'alerte, des lectures de détecteurs en bordure de voie, des tendances de défaillance et d'autres indicateurs, elle contribue à améliorer la fiabilité des locomotives et du matériel roulant. Elle travaille en étroite collaboration avec les équipes de fiabilité des wagons et des locomotives, les spécialistes techniques, les responsables du parc, les fabricants d'équipement d'origine (OEM), les équipes de détection et de vision artificielle ainsi que la direction du secteur Mécanique.Principales responsabilités
Gestion des données
Concevoir, développer et maintenir les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) à partir de diverses sources de données.Intégrer les données dans les environnements de stockage afin d'en assurer l'accessibilité et l'utilisation.Appliquer des techniques de nettoyage, de transformation et d'enrichissement des données pour soutenir les analyses.Développer de nouvelles sources de données et optimiser les ressources existantes.Effectuer des vérifications de qualité et des audits afin de valider l'intégrité des données.Collaborer avec les équipes internes et externes pour identifier les possibilités d'amélioration.Analyse et rapports
Analyser les données afin de cerner les tendances, les risques, les enjeux de fiabilité ainsi que les occasions d'amélioration de la performance et de la productivité.Développer, produire et maintenir des indicateurs et des rapports soutenant la prise de décision fondée sur les données.Définir les seuils d'alerte selon les défauts et les différents parcs d'équipement.Interpréter les résultats des outils analytiques et communiquer les constats aux différents niveaux de gestion.Élaborer les meilleures pratiques en matière d'instrumentation, d'expérimentation et d'analyse.Présenter les résultats et recommandations aux équipes et à la direction.Conditions de travail
Le poste comporte des conditions de travail habituelles dans un environnement de bureau, avec une semaine de travail régulière du lundi au vendredi. La personne titulaire doit être disponible pour travailler occasionnellement de nuit ou les fins de semaine. Le poste exige la gestion simultanée de plusieurs priorités et le respect d'échéanciers établis. Des déplacements occasionnels au Canada et aux États-Unis sont requis (environ 10 % du temps).Expérience
Au moins 3 ans d'expérience avec des outils d'analyse de données tels que SQL, Tableau, Power BI, Excel et SAPExpérience en apprentissage automatique et en vision artificielle*Expérience avec Databricks, Azure Data Factory, Informatica Claire, Palantir Foundry et les processus ETLLes candidatures présentant une combinaison équivalente d'études, de formation et d'expérience seront considérées.* Toute exigence indiquée par un astérisque (*) sera considérée un atout (non-obligatoire).Éducation/Certification/Désignation
Les candidatures présentant une expérience pratique, des études ou une formation équivalentes seront considérées.Compétences
Nous nous soucions les uns des autresNous visons l'excellenceNous réussissons, ensembleNous menons nos activités de façon responsableAptitudes d'analyse et de logique abstraiteCapacité à comprendre et utiliser l'IA et les donnéesPensée globaleProfondeur d'analyseSens des affairesConnaissances et compétences techniques
Connaissance d'un ou de plusieurs langages de programmation ou d'analyse, notamment Python et PandasMaîtrise des outils d'analyse et de visualisation de donnéesConnaissance des concepts de gestion, d'intégration et de qualité des donnéesCapacité à interpréter des données complexes et à communiquer efficacement les résultatsConnaissance des méthodes analytiques et des approches de maintenance prédictiveExigences supplémentaires (le cas échéant)
À propos du CN Le CN est un chef de file mondial du transport et un partenaire commercial majeur. Essentiel à l’économie, aux clients et aux collectivités qu’il dessert, le CN achemine annuellement en toute sécurité plus de 300 millions de tonnes de ressources naturelles, de produits manufacturés et de produits finis partout en Amérique du Nord. Le réseau du CN relie les côtes est et ouest du Canada au sud des États-Unis par un réseau ferroviaire de 18 800 milles. Le CN et ses filiales contribuent à la prospérité des collectivités et au commerce durable depuis 1919. Le CN maintient son engagement à l’égard des programmes de responsabilité sociale et de l’environnement. Au CN, nous sommes déterminés à bâtir le chemin de fer le plus sûr, le plus inclusif et le plus durable en Amérique du Nord, à l'image des collectivités dans lesquelles nous exerçons nos activités. Les études montrent que les candidats hésitent souvent à postuler s'ils estiment ne pas répondre à 100 % aux exigences du poste. À tous les candidats potentiels : même si vous ne répondez pas à toutes les exigences énoncées dans l'affichage d'un poste, nous vous encourageons quand même à poser votre candidature. Si vous avez besoin d'un accommodement pour le processus de recrutement (y compris des formats alternatifs de documents, des salles de réunion accessibles ou d'autres accommodements), veuillez contacter notre équipe à l'adresse suivante : View email address on ca.hrm.tc. À titre d'employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, le CN prendra en considération pour un emploi tous les candidats qualifiés sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine nationale, à l'invalidité, au statut d'ancien combattant protégé, et à tout autre statut protégé en vertu des lois applicables. Veuillez consulter régulièrement vos courriels, car les communications aux candidats sont envoyées par courrier électronique.
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