Senior Data Architect - Enterprise Data Modeling & Governance

Titre / Title :
Architecte principal de données – Modélisation et gouvernance des données d'entreprise / Senior Data Architect – Enterprise Data Modeling & GovernanceDurée / Duration :
1 an avec une forte probabilité de prolongation – 35 heures par semaine / 1 year with a high probability of extension – 35 hours per weekLieu / Location :
100 % télétravail ou Montréal / 100% remote or MontrealLe candidat doit posséder les qualifications suivantes :Qualifications requises
Baccalauréat en informatique, en systèmes d'information, en gestion des données, en technologies de l'information appliquées aux affaires ou dans une discipline connexe, ou expérience professionnelle équivalente.Plus de 10 ans d'expérience en architecture des données, en modélisation des données d'entreprise, en gestion des données de référence (MDM) ou dans des disciplines connexes liées à la gestion des données.Expérience démontrée dans l'élaboration de modèles de données conceptuels et logiques au sein d'environnements d'entreprise complexes.Solide compréhension de la modélisation entité-association, de la normalisation, de la cardinalité, des clés métier, des clés de substitution et de l'intégrité référentielle.Expérience des cadres de gouvernance des données d'entreprise, des glossaires métier, de la gestion des métadonnées et de la gestion des données (data stewardship).Expérience pratique dans la définition des structures de données de référence, des identifiants, des hiérarchies et des relations entre les différents systèmes.Expérience avec des outils de modélisation des données tels qu'erwin Data Modeler, ER/Studio ou des plateformes équivalentes.Connaissance des plateformes de gouvernance des données et de gestion des métadonnées, telles que Collibra.Expérience avec des plateformes ERP, des initiatives d'intégration d'entreprise ou des programmes de transformation des données à grande échelle.Excellentes aptitudes en animation d'ateliers, en documentation, en analyse et en communication avec les parties prenantes.Capacité à traduire des concepts techniques et métier complexes en définitions de données d'entreprise claires, cohérentes et réutilisables.Qualifications souhaitées
Expérience avec SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP Business Partner ou SAP Master Data Governance.Expérience avec la plateforme de qualité des données et d'intelligence des données de Collibra (Data Quality and Data Intelligence Platform).Familiarité avec des plateformes de gestion du cycle de vie des fournisseurs, telles que Jaggaer.Connaissance du cadre DAMA-DMBOK, du DCAM ou de cadres comparables de gestion des données d'entreprise.Expérience en taxonomies d'entreprise, en ontologies, en modélisation sémantique ou en graphes de connaissances.Familiarité avec SKOS, OWL ou d'autres normes sémantiques.Expérience dans l'intégration de modèles de données et de métadonnées à Collibra ou à des plateformes similaires de gouvernance des données d'entreprise.Expérience avec des plateformes de données infonuagiques, telles que Snowflake.Compréhension de la migration des données, des mécanismes de rapprochement et de survivance des données (matching and survivorship), de la traçabilité des données (data lineage) et des contrôles de qualité des données de référence.Expérience dans le soutien d'organisations multinationales disposant d'environnements ERP et de paysages de données de référence complexes.
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