DevOps Engineer AWS and Collibra Contractual

Conditions

Mandat de 6 mois

Industrie: Financier / Bancaire

Mode de travail : Hybride

Dès que possible

Ingénieur·e DevOps / Plateforme Data – AWS, Kubernetes & Collibra Data Quality

Contexte

Nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps orienté·e plateformes data pour concevoir, déployer et opérer des solutions de qualité et de gouvernance des données dans le cloud AWS, avec un focus particulier sur Collibra Data Quality (ou outil équivalent) déployé sur Kubernetes (EKS).

Ce rôle se situe au croisement du Cloud, du DevOps et de la data , en collaboration étroite avec les équipes Data, Sécurité et Architecture.

Responsabilités principales

• Concevoir, déployer et exploiter des plateformes data basées sur AWS (EKS, EC2, RDS, S3, IAM, VPC) en respectant les bonnes pratiques de performance, sécurité et résilience.
• Déployer, configurer et maintenir Collibra Data Quality (ou solution équivalente de data quality/gouvernance) dans un environnement Kubernetes (EKS), incluant la gestion des charts Helm, des ingress, du scaling et de la supervision.
• Automatiser l'infrastructure et les déploiements via des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD, etc.) et des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ou équivalents).
• Mettre en place et améliorer en continu la surveillance, le logging et l'alerting (CloudWatch, Prometheus, Grafana, Datadog) pour garantir disponibilité, performances et SLO définis avec les équipes métiers.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Governance et Sécurité pour intégrer Collibra DQ dans l'écosystème existant (data lakes, entrepôts de données, pipelines, outils BI).
• Contribuer à la définition et à l'industrialisation des golden paths et standards de déploiement pour les solutions data et de gouvernance (templates, scripts, documentation, best practices).
• Participer au diagnostic et à la résolution des incidents de production (run 24/7 possible selon le contexte), et aux plans d'amélioration continue (performance, fiabilité, coûts).
• Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques, et partager la connaissance au sein de l'équipe (wikis, runbooks, revues techniques).

Profil recherché

• Expérience significative (idéalement 4–6+ ans) en tant qu'Ingénieur·e DevOps / Cloud / Platform, avec une forte exposition aux environnements data (data platforms, data quality, data governance).
• Excellente maîtrise des services AWS liés aux plateformes data : EKS, EC2, RDS, S3, IAM, VPC, sécurité réseau (Security Groups, NACL, KMS, etc.).
• Expérience concrète en déploiement et exploitation de solutions data sur Kubernetes , idéalement Collibra Data Quality, Collibra Data Governance ou un outil équivalent (Ataccama, Informatica DQ, Talend DQ).
• Compétences solides en conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm, gestion de clusters (EKS ou équivalent), ingress, configuration réseau et sécurité.
• Pratique confirmée de l'Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ou similaire) et des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps, ArgoCD, GitHub Actions).
• Bonnes connaissances des concepts de gouvernance des données, data quality, metadata management et des enjeux de fiabilité des données dans un contexte analytique.
• Solides compétences en diagnostic et résolution de problèmes, avec un mindset automatisation, fiabilité et sécurité by design.
• Capacité à collaborer avec des profils variés (data engineers, architectes, sécurité, métiers) et à vulgariser des sujets techniques complexes.

Atouts / Nice to have

• Expérience spécifique avec Collibra Data Quality (configuration, intégration avec les systèmes sources/targets, tuning des jobs et des règles).
• Connaissances en scripting (Python, Bash, Go) pour automatiser les tâches d'exploitation et les intégrations.
• Expérience dans des environnements fortement réglementés (banque, assurance, santé, secteur public) ou à forte criticité data.
• Notions de DevSecOps (sécurité des workloads Kubernetes, IAM avancé, politiques réseau, secrets management, policy‑as‑code).

Ce que le poste offre

• L'opportunité de jouer un rôle clé dans la fiabilité et la qualité des données de l'organisation, en étant au cœur de la plateforme de gouvernance et de data quality.
• Un environnement technique moderne (AWS, Kubernetes, CI/CD, IaC) avec une forte autonomie sur les choix d'outillage et d'architecture.
• Une collaboration transverse avec les équipes Data, IT et métiers, et un fort potentiel d'évolution vers des rôles de Lead DevOps / Platform ou d'Architecte Data/Cloud.