Analyste de données produit

Votre rôle à titre de Analyste de données produit

Dialogue est à la recherche dun(e) Analyste de données produit pour participer à notre mission : aider les gens à améliorer leur bien-être. Relevant de Vanessa Jones Directrice Gestion de produit votre rôle sera de servir de moteur aux décisions produit en transformant des données complexes en aperçus concrétisables qui façonneront la stratégie produit favoriseront lalignement et mesureront la performance.

Vous souhaitez rejoindre notre équipe pluridisciplinaire exceptionnelle au sein dun secteur en pleine évolution Bonne nouvelle : nous vous avons gardé une place !

Vos responsabilités

• Orienter la stratégie produit : Travailler en étroite collaboration avec léquipe produit pour explorer les problématiques déceler les tendances comportementales et utiliser les données afin dinfluencer notre feuille de route.
• Fournir des aperçus concrétisables : Effectuer des analyses de données approfondies pour guider la prise de décision stratégique déceler des opportunités de croissance et traduire les constats en actions.
• Bâtir linfrastructure de données : Collaborer avec les équipes de développement pour concevoir intégrer et maintenir un suivi analytique une télémétrie et des pipelines dévénements solides à travers nos plateformes. En tant que membre de la Guilde des données de Dialogue proposer et valider des modèles de données à laide des outils de la plateforme de données et contribuer aux normes de données partagées entre les équipes.
• Mettre à profit les flux de travail IA : Intégrer les outils IA modernes dans vos analyses quotidiennes en concentrant votre temps sur la définition des problèmes lalignement des parties prenantes et la traduction des informations plutôt que sur les tâches manuelles.

Nous aimerions beaucoup vous rencontrer si vous possédez

• Plus de 5 ans dexpérience dans un rôle danalyste produit danalyste de données ou en intelligence daffaires dans un environnement dynamique.
• Rigueur technique : Maîtrise approfondie de SQL et solide expérience dans la transformation la modélisation et lanalyse de jeux de données variés.
• Connaissance de la pile technologique : Expérience pratique ou connaissance de notre pile technologique (Snowflake Metabase dbt Evidence) et une vision claire de la manière de structurer les données pour éliminer les lacunes de mesure.
• Rigueur analytique : Capacité exceptionnelle à synthétiser des données complexes sous forme de synthèses claires pour la direction et de recommandations stratégiques.
• Flux de travail assistés par lIA : À laise avec lutilisation des outils dIA (ex. : programmation SQL/Python assistée par LLM analyse automatique de données) alliée au sens critique nécessaire pour tester les résultats remettre en question les hypothèses et valider les analyses à grande échelle.
• Collaboration transversale : Expérience au sein déquipes produit intégrées verticalement (Données Produit Développement) avec une approche proactive et intègre de la résolution de problèmes.
• Autonomie dans lambiguïté : Capacité à sépanouir dans un environnement autonome à forte évolution où vous définissez autant les problèmes que vous les résolvez.
• Expertise en expérimentation : Solide expérience pratique dans la conception et lanalyse de tests A/B (tests dhypothèses calcul de la taille des échantillons significativité statistique et interprétation contextuelle).

Un atout si vous avez :

• De lexpérience avec les flux dévénements à grande échelle et/ou les données conversationnelles.
• Des connaissances appliquées en cadres analytiques avancés pour les produits (ex. : analyse de séries temporelles / de survie modélisation de cohortes et de rétention ou inférence causale de base).
• Une expérience préalable avec des données sensibles (renseignements personnels / données de santé) dans les pipelines de données ainsi que des compétences/expériences avec les techniques danonymisation.
• Une bonne maîtrise des concepts de modélisation dimensionnelle.

Chez Dialogue votre bien-être est notre priorité.

• Accès à lapplication Dialogue et au soutien virtuel en santé mentale pour vous et votre famille
• Assurance entièrement couverte compte de dépenses pour la santé couverture dentaire et remboursement de bien-être
• 4 semaines de vacances 9 journées de bien-être et 1 journée de bénévolat
• Travail hybride : 3 jours/semaine dans nos bureaux de Montréal ou de Toronto (à lexception des postes entièrement à distance)
• Possibilité de travailler à létranger jusquà 4 semaines par année
• Programmes dincitation primes de référencement et cotisation équivalente au REER
• Apprentissage via Coursera budget de formation externe et programme de mentorat
• Prestation facultative pour le congé parental

Required Experience:

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