Analyste En Solutions Technologiques Émergentes

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Localisation du posteMontréal ou Québec (hybride)
DuréeNous recherchons un Analyste en solutions technologiques émergentes afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.Ce poste est en mode hybride.Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.
Principales activités
Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences fonctionnelles et TI
Évaluer la valeur et les risques des solutions IA, les classifier et les répertorier
Assurer et maintenir la standardisation des processus
Accompagner les promoteurs et produit des rapports
Proposer des solutions technologiques et analytiques adaptées aux besoins d'affaires
Identifier et définir les indicateurs pertinents en fonction des besoins d'affaires des clients
Concevoir des modèles sémantiques orientés métier
Assurer une veille sur les technologies émergentes en continu avec rapport de diffusion
Contribuer à la gouvernance informationnelle
Valider la qualité et la fiabilité des indicateurs
Collaborer à l'intégration des données avec les équipes techniques
Assurer une veille stratégique des technologies en santé
Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite
Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, intelligence artificielle, informatique clinique ou dans un domaine universitaire pertinent aux responsabilités et exigences demandées.
Atout: Maîtrise en intelligence artificielle, science des données, analytique d'affaires ou domaine pertinent
Posséder HUIT (8) ans d'expérience en technologie de l'information
Minimum CINQ (5) ans en analyse de solutions technologiques ou analytique d'affaires
Expérience de DEUX (2) ans en modélisation de données et analytique avancée
Expérience avec des technologies émergentes (IA, ML, analytics)
Atout: Expérience dans le secteur de la santé
Analyse des besoins d'affaires et traduction en exigences techniques
Modélisation sémantique et conceptuelle de données
Conception de tableaux de bord et visualisation de données
Définition et validation d'indicateurs de performance
Maîtrise avancée: Power BI, Tableau
SQL avancé et bases de données relationnelles
Connaissance des architectures de données (data warehouses, data lakes)
Outils de modélisation
Connaissance des technologies cloud (Azure, AWS, GCP)
Compréhension des concepts de «machine learning» et d'IA
Analyse prédictive et descriptive
Veille technologique méthodique
Connaissance des processus cliniques et administratifs en santé
Compréhension des trajectoires de soins
Analyse de processus d'affaires
1188 avenue Union, bureau 114, Montréal (Québec) H3B 0E5, Canada
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