Ingénieur De Données/Ingénieure De Données

Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.D’abord qui ?
On cherche un
Data Engineer Senior, avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de
gros volumes de données .Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant
SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération
comme Databricks ou Snowflake.On cherche un profil avec
environ 7 ans d’expérience, alternance incluse, autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.Quelqu’un qui :
possède une solide expérience en
Data Engineeringmaîtrise impérativement
SQLa l’habitude de traiter et transformer de
gros volumes de donnéesmaîtrise au moins un outil
ETL
comme Talend, ODI ou équivalentpossède une expérience Cloud avec
Azure et/ou AWSconnaît les environnements
Azure Data Lake
ou les services Data AWSpossède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme
Databricks ou Snowflakemaîtrise
Python
pour le traitement et l’automatisation des donnéescomprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des donnéesest capable d’évoluer dans un environnement professionnel en
anglaisEnsuite quoi ?
Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter, transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.Responsabilités
Concevoir et développer des
pipelines de donnéesCollecter, transformer et intégrer de gros volumes de donnéesDévelopper et optimiser des traitements
SQLConcevoir et maintenir des flux
ETL / ELTTravailler avec des outils comme
Talend, ODI ou équivalentDévelopper des traitements et automatisations en
PythonParticiper à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le
CloudExploiter des environnements
Azure Data Lake et/ou AWSTravailler avec des plateformes modernes comme
Databricks ou SnowflakeOptimiser les performances et la fiabilité des traitements de donnéesParticiper à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des donnéesCollaborer avec les équipes Data, Cloud et métiersProfil recherché
Environ
7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluseTrès bonne maîtrise de
SQLExpérience significative dans le traitement de
gros volumes de donnéesExpérience avec au moins un outil
ETLExpérience avec
Talend, ODI ou technologie équivalenteExpérience en environnement
Cloud Azure et/ou AWSExpérience avec
Databricks et/ou SnowflakeBonne maîtrise de
PythonCapacité à concevoir et optimiser des pipelines de donnéesCompétences techniques clés
Traitement de gros volumes de donnéesAtouts
Expérience avec
GCPCompétences en administration de bases de données ( DBA )Expérience avec
SQL Server et/ou OracleExpérience avec
Apache SparkCertifiée Great Place To Work®Transparence sur les environnements et attentesMandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeantsAccompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences
#J-18808-Ljbffr