Expert Architecture De Systèmes - Plateforme Google Cloud Et Gemini Enterprise-Ca

Résumé des fonctionsNous recherchons une personne hautement qualifiée possédant une expérience pratique approfondie dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de solutions d'entreprise à grande échelle sur Google Cloud Platform (GCP), ainsi qu'une expérience démontrée de livraison avec Google Gemini Enterprise. Il s'agit d'un rôle hautement technique exigent une personne capable non seulement d'architecturer des solutions, mais aussi de bâtir, déployer, dépanner et optimiser elle-même des plateformes infonuagiques natives, des agents d'IA et des applications. La personne titulaire agit comme experte de confiance de l'organisation en matière de Google Cloud et de Gemini Enterprise, en orientant la stratégie infonuagique et d'IA et en livrant des solutions évolutives, sécuritaires, encadrées et rentables qui accélèrent les résultats d'affaires.
Principales responsabilitésArchitecture et conception
Diriger la conception et la mise en œuvre pratiques de solutions infonuagiques de bout en bout sur Google Cloud Platform (GCP).
Concevoir des environnements infonuagiques d'entreprise sûrs, évolutifs, résilients et hautement disponibles.
Élaborer des architectures de référence, des normes techniques, des feuilles de route d'adoption infonuagique et des plans de solutions.
Concevoir des architectures hybrides et infonuagiques natives soutenant des applications et services essentiels aux activités.
Définir des modèles d'intégration entre les applications, les plateformes, les écosystèmes de données et les solutions de tiers.
Traduire les exigences d'affaires en solutions techniques évolutives et durables.
Livraison technique, plateformes et IA
Bâtir, configurer, tester, déployer et soutenir personnellement des solutions de niveau production dans l'écosystème GCP.
Développer et maintenir l'infrastructure sous forme de code (IaC) au moyen de Terraform et de pratiques exemplaires d'automatisation infonuagique.
Bâtir et déployer des solutions conteneurisées au moyen de Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run et d'autres services infonuagiques natifs.
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD soutenant le déploiement automatisé et l'excellence opérationnelle.
Diriger des initiatives de migration, de modernisation et de transformation infonuagiques à partir d'environnements sur place et multinuagiques.
Dépanner et résoudre des problèmes techniques complexes touchant l'infrastructure infonuagique, les applications, les intégrations et les plateformes.
Gemini Enterprise, IA agentique et expertise infonuagique
Agir comme responsable technique et architecte pratique de la plateforme Gemini Enterprise de l'entreprise, y compris l'architecture de référence, la zone d'atterrissage, la configuration, les normes d'exploitation et la gouvernance.
Configurer et administrer l'application Gemini Enterprise, notamment la fédération des identités, les contrôles d'accès, la galerie d'agents, les licences et les analyses d'utilisation.
Concevoir et mettre en œuvre des connecteurs de données, des magasins de données et des modèles d'accès sécurisé pour des systèmes d'entreprise comme SharePoint, OneDrive, Google Drive, ServiceNow, Jira, Salesforce, BigQuery, Databricks et les plateformes de Data Lakehouse.
Bâtir, déployer et exploiter des agents d'IA personnalisés au moyen de l'Agent Development Kit (ADK), d'Agent Studio, d'Agent Runtime, de Python, des API et du Model Context Protocol (MCP).
Définir l'architecture de référence de l'IA d'entreprise, notamment les modèles de génération augmentée par récupération (RAG), les systèmes à agent unique et multiagents, l'utilisation d'outils, l'intervention humaine, l'évaluation des modèles et l'ajustement fin des modèles.
Mettre en œuvre la gouvernance et la sécurité des agents au moyen d'Agent Gateway, d'Agent Identity, d'Agent Registry, des politiques IAM, de Model Armor, des contrôles de service VPC, de la protection des données sensibles et des garde-fous d'IA responsable.
Préparer et présenter les architectures de solutions d'IA et infonuagiques aux comités d'architecture d'entreprise, de cybersécurité et de gouvernance.
Conditions de travailLe poste comporte des conditions de travail habituelles dans un environnement de bureau, avec une semaine de travail régulière du lundi au vendredi, et donne droit à la participation au modèle de travail hybride du CN. Des déplacements occasionnels au Canada et aux États-Unis peuvent être requis conformément aux politiques du CN.
Expérience
Au moins 10 ans d'expérience globale en technologie, notamment en architecture d'entreprise, en architecture de solutions, en architecture de systèmes, en ingénierie infonuagique ou dans des fonctions technologiques connexes
Au moins 5 ans d'expérience dans des rôles d'architecture de solutions ou d'architecture de systèmes
Au moins 7 ans d'expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de solutions infonuagiques
Expérience pratique de niveau expert, de bout en bout, avec Google Cloud Platform dans de grands environnements d'entreprise
Expérience démontrée dans l'architecture et la livraison d'au moins une mise en œuvre de Gemini Enterprise en production, y compris les connecteurs, l'intégration des identités, les contrôles d'accès et la gouvernance
Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle d'architecture en IA, en apprentissage automatique ou en IA générative, avec des solutions livrées en production
Expérience avec Databricks sur Google Cloud Platform, ou dans les secteurs du transport, de la logistique, de la chaîne d'approvisionnement ou des organisations industrielles*
Les candidatures présentant une combinaison équivalente d'études, de formation et d'expérience seront considérées.
* Toute exigence indiquée par un astérisque (*) sera considérée un atout (non-obligatoire).
Éducation/Certification/Désignation
Baccalauréat en informatique, en technologies de l'information, en génie ou dans un domaine connexe
Certification Google Professional Cloud Architect, Google Professional Cloud Security Engineer, Google Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Generative AI Leader, Google Cloud Professional Agentic Architect (bêta), TOGAF, ITIL ou SAFe Architect*
Les candidatures présentant une expérience pratique, des études ou une formation équivalente seront considérées.
* Toute exigence indiquée par un astérisque (*) sera considérée un atout (non-obligatoire).
Compétences
Nous nous soucions les uns des autres
Nous visons l'excellence
Nous réussissons, ensemble
Nous menons nos activités de façon responsable
Conformité
Sens des affaires
Exécution à fort impact
Communication de la vision
Coordination
Connaissances et compétences techniques
Connaissance experte des services Google Cloud Platform, notamment Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, AlloyDB, IAM et Google Cloud Operations Suite
Expérience pratique avec Gemini Enterprise, Gemini Enterprise Agent Platform, Agent Development Kit (ADK), Agent Studio, Agent Runtime, les API, MCP, RAG, l'évaluation des agents et l'exploitation d'agents d'IA en production
Compréhension approfondie des modèles d'architecture des grands modèles de langage, y compris la génération augmentée par récupération, les agents et l'orchestration multiagents, l'ingénierie de requêtes, les plongements, l'ajustement fin, les bases de données vectorielles et les contrôles d'IA responsable
Expérience en réseautique infonuagique, gestion des identités et des accès, chiffrement, gestion des clés, gestion des secrets, contrôles de sécurité, conformité et cadres de gouvernance
Solide expérience avec Terraform, l'infrastructure sous forme de code, DevOps, CI/CD, l'ingénierie de fiabilité des sites, Kubernetes, la conteneurisation et les architectures d'applications infonuagiques natives
Expérience dans la conception de solutions modernes de données, d'analytique, de diffusion en continu, de traitement par lots, de temps réel, MLOps, LLMOps, AgentOps et de gouvernance de l'IA au moyen de technologies GCP, Databricks, Kafka et de plateformes Data Lakehouse
Connaissance des risques propres à l'IA, notamment l'injection de requêtes, la fuite de données, les hallucinations, l'autonomie excessive des agents, la dérive des modèles, la mesure de la qualité, les garde-fous et les pratiques d'IA responsable
Excellentes compétences en communication, gestion des parties prenantes, revue d'architecture, leadership technique, mentorat et planification stratégique infonuagique
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