Ingénieur.E Principal.E De Données, Opérations, Retraite

LocationsMontreal, QuebecToronto, OntarioHalifax, Nova Scotiatime typeTemps pleinposted onPublié aujourd'huitime left to applyDate de fin : 6 novembre 2026 (Il reste 21 jours pour postuler)job requisition idJR26100100Nous sommes à la recherche d’une personne expérimentée pour occuper le poste d’ingénieur principal ou ingénieure principale de données et soutenir notre organisation Retraite, Amérique du Nord. Ce poste offre une grande visibilité auprès de la haute direction ainsi que des occasions de collaborer avec des parties prenantes d’affaires et des spécialistes des données. Au quotidien, vous travaillerez en partenariat avec les équipes d’affaires et de technologie afin de traduire les besoins en données en solutions évolutives;
concevrez, développerez, testerez et surveillerez des pipelines et des modèles de données infonuagiques;
résoudrez les problèmesliés à la qualité des données et à la production;
optimiserez le rendement et la fiabilité des plateformes;
réviserez le code et favoriserez l’adoption de normes d’ingénierie;
et soutiendrez les cas d’utilisation en analytique, en production de rapports et en apprentissage automatique au moyen de données fiables et bien gouvernées.Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre des décisions plus facilement et à vivre mieux. Contribuez à façonner l’avenir que vous souhaitez voir — et découvrez comment le mieux peut vous mener là où vous voulez aller. Responsabilités du poste :Collaborer avec les collègues en ingénierie des données de l’ensemble de l’organisation afin de fournir des solutions d’ingénierie des données sécuritaires, fiables et efficacesConcevoir, développer et maintenir une infrastructure de données fiable, efficace et évolutive pour la collecte, le stockage, la transformation et l’analyse des données.Mettre en œuvre des pipelines d’orchestration des données ainsi que des processus d’approvisionnement, de nettoyage, d’enrichissement et de contrôle de la qualité des données.Collaborer avec les parties prenantes d’affaires et de technologie afin de comprendre les besoins actuels et futurs en matière d’infrastructure de données.Concevoir, développer et maintenir des solutions de données évolutives, notamment des pipelines, des modèles et des applications de données, afin d’assurer des flux de travail efficaces et fiables, y compris des solutions adaptées aux flux de travail d’apprentissage automatique.Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les plateformes de données actuelles et futures, notamment les entrepôts de données, les lacs de données et les architectures de type lakehouse, pour les données structurées et non structurées.Collaborer avec les scientifiques et les ingénieurs de données afin de créer des caractéristiques, de prétraiter les données pour les modèles d’apprentissage automatique et de mettre les modèles d’analyse de données en production.Concevoir et développer des outils analytiques, des algorithmes, des feuilles de route de modernisation de l’écosystème de données et des programmes pour soutenir les activités d’ingénierie des données, notamment la rédaction de scripts et l’automatisation des tâches.Utiliser divers formats d’échange de données afin de répondre aux exigences en matière de données et surveiller continuellement l’intégrité des données dans l’ensemble de l’organisation.Déployer des modèles d’apprentissage automatique dans les systèmes et les flux de production existants, en tenant compte de leur compatibilité avec les autres systèmes, sources de données et API.Concevoir et promouvoir l’utilisation efficace d’API d’interrogation de données afin de faciliter l’accès aux sources de données de l’organisation.Évaluer, intégrer et gérer les outils et les cadres de travail de l’écosystème d’ingénierie des données, en assurant leur compatibilité et leur efficacité pour le développement et le déploiement des modèles.Concevoir et promouvoir la gestion des versions et le suivi de la traçabilité des données, notamment la transparence et la traçabilité des données utilisées pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’apprentissage automatique. Exigences du poste :Au moins quatre ans d’expérience comme ingénieur ou ingénieure de données ou scientifique des données, avec une maîtrise de l’ingénierie des mégadonnéesLe bilinguisme (français et anglais) constitue un atout. Si la personne retenue est au Québec, la maîtrise des deux langues sera requise afin de soutenir des clients de diverses provinces à l’extérieur du Québec.Capacité à collaborer efficacement au sein d’une grande organisation fortement matricielle comptant de nombreuses équipes de donnéesExpertise en SQL et PySparkConnaissance des systèmes de bases de données, des lacs de données et des bases de données NoSQLConnaissance des concepts et des architectures d’entrepôts de données ainsi que du travail avec des fichiers ParquetMaîtrise d’outils d’orchestration des tâches comme RoadrunnerConnaissance des outils de qualité et de modélisation des donnéesMaîtrise de systèmes de contrôle des versions comme Git pour gérer la base de codeExpérience de l’environnement infonuagique Azure, particulièrement Azure Data Factory, ADLS et DatabricksExpérience de l’intégration à des environnements d’arrière-guichet ou de systèmes existantsQualifications souhaitées :Expérience de travail au sein d’équipes agiles utilisant Scrum et KanbanExpérience en analytique et en exploitation de centres de contactExpérience des bases de données vectorielles et de l’ingénierie de l’intelligence artificielleConnaissance de Tabular Editor et de RoadrunnerConnaissance des produits, des systèmes et des activités de Retraite de Manuvie et de John Hancock. Pouvoir décisionnel :Diriger de façon autonome des projets ou des volets de travail et contribuer à leur planificationAgir à titre de personne-ressource experte pour créer des solutions d’ingénierie des données répondant aux problèmes d’affairesPosséder des compétences avancées en résolution de problèmesLorsque vous vous joignez à notre équipe :Nous vous donnerons les moyens d’apprendre et de faire progresser votre carrière comme vous le souhaitez.Nous reconnaîtrons votre contribution et vous offrirons notre soutien dans un milieu de travail flexible où le mieux-être et l’inclusion sont bien plus que de simples mots.En tant que membre de notre équipe mondiale, vous aurez notre soutien pour façonner l’avenir que vous souhaitez voir.Le poste annoncé correspond à une vacance existante.À propos de Manuvie et de John HancockLa Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploiChez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à View email address on ca.hrm.tcégion de référence du salaireMontreal, QuebecModalités de travailHybrideL’échelle salariale devrait se situer entre$113,000.00 CAD - $163,000.00 CADLes employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter View email address on ca.hrm.tc pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à View email address on ca.hrm.tc pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.Nous utilisons des technologies de données et d’analytique, telles que l’intelligence artificielle (IA), ainsi que des outils de traitement automatisé pour analyser et traiter les renseignements que vous nous fournissez ou que des tiers nous transmettent dans le cadre du processus de demande. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre énoncé sur la collecte de renseignements personnels.#J-18808-Ljbffr